在当前大模型 Scaling Law 效应逐渐放缓的背景下，全球人工智能（AI）巨头纷纷将研发重心转向 AI Agent 技术。近日，OpenAI CEO Sam Altman 在公开场合透露，今年晚些时候将发布“非常出色的新版本”，并暗示 AI Agent 或成为下一次重大技术突破。
具体而言，由于大模型技术发展遭遇瓶颈，OpenAI 正在秘密研发一款名为 “Operator” 的 AI 代理工具。这款工具的定位远超传统聊天机器人，可充当用户的智能私人助手，帮助完成诸如编写代码、订购机票、处理邮件、安排日程等各类计算机任务。据悉，该工具计划于明年1月推出研究预览版，首先向开发者开放，并通过 API 接口提供服务。这一布局不仅展示了 OpenAI 的技术战略转型，也折射出整个行业的趋势。
事实上，AI Agent 技术已成为当前 AI 领域的热点。Anthropic 和微软近期均发布了类似的 AI 代理工具，旨在让 AI 直接操作计算机完成复杂任务。同时，谷歌也在紧锣密鼓地研发代号为 “Jarvis” 的 AI 代理系统。各大科技公司在这一领域的激烈竞争预示着 AI Agent 或将成为未来人工智能发展的重要风口。
近日，百度文心智能体技术获得2024世界互联网大会领先科技奖，在颁奖典礼上，百度首席技术官王海峰指出，“以大模型为代表的人工智能技术正在引领科技创新和产业变革浪潮，而智能体是当前最能激发大模型潜力的应用方向。”
他进一步介绍到“文心智能体技术，受到人脑快思考慢思考的启发，在基础大模型之上研制了基于思考模型的慢思考机制，更理性、更准确。思考模型，通过思考过程的有监督精调、行为决策的偏好学习、结果反思的增强学习等思考增强训练，具备理解、规划、反思与进化能力，一定程度上将思考过程白盒化，从而让机器像人一样思考和行动，自主完成复杂任务，并在环境中持续学习自主进化。”
今年9月，OpenAI震撼发布了o1 系列大模型，引起了新的AI技术浪潮。o1 上线之后， ChatGPT 可以在回答问题前先仔细思考，就像人类大脑的系统 1 和系统 2，ChatGPT 已经从仅使用系统 1（快速、自动、直观、易出错）进化到了可使用系统 2 思维（缓慢、深思熟虑、有意识、可靠），这让它能够解决以前无法解决的问题。
而早在去年10月，百度就已经对慢思考机制的产生进行了说明，受《思考，快与慢》一书启发，研制了智能体机制。在基础大模型的基础上，又进一步研制了反应慢但更理性、更准确的“系统2”。
今年以来，李彦宏也多次预见性的指出：智能体是大模型未来发展的关键方向，虽然这一点还没有在业界形成共识。李彦宏进一步解释了大模型发展的几个阶段。最初，大模型主要是作为人类的辅助工具，最终输出的内容仍需要人类审核与把关，确保其质量，这是“Copilot”阶段（AI辅助人类）；接下来则是“Agent智能体”阶段。关于Agent的定义，外界有许多不同的说法，但核心在于它具备一定的自主性，能够自主使用工具、反思和自我进化；当自动化程度进一步提升，就进入“AI Worker”阶段，智能体将像人一样能够独立完成各种脑力和体力工作。这一发展路径是大模型领域不可或缺的进程。
LangChain 在2024年11月发布的《AI Agents 现状报告》中也揭示了 AI 智能体应用的爆炸性增长，超过 50% 的企业已将 AI 智能体投入生产，78% 的企业计划部署 AI 智能体。虽然性能质量仍然是最大的挑战，但AI 智能体在研究、生产力提升和客户服务等领域展现出巨大潜力。报告强调安全控制和可观测性的重要性，并预测开源和更强大的模型将推动 AI 智能体技术的未来发展。
AI智能体的发展正揭示人工智能技术的新方向。在大模型技术扩展受限的背景下，AI智能体凭借其自主性和任务完成能力，成为全球科技巨头的研发重点。从OpenAI的“Operator”到百度的文心智能体，各大企业正致力于构建具备理解、规划、反思与进化能力的智能体技术，以激发大模型的潜力。随着技术的成熟，AI将逐步从“Copilot”阶段迈向“Agent”阶段，最终进入“AI Worker”阶段，实现从辅助工具到自主工作的跃升。这一趋势不仅推动了人工智能的全新突破，也为行业未来发展带来无限可能。AI智能体的崛起，或将开启人工智能的下一个黄金时代。
作者：刘锋
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8. Gartner 2025 年主要战略技术趋势研究报告
9. 2024人工智能国外大模型使用手册+中文大模型使用手册
10. 详解光刻巨人ASML成功之奥妙-241015（94页）
11. CB Insights：未来变革者：2025年九大科技趋势研究报告
12. 国际电信联盟2023-2024年联合国人工智能AI活动报告388页
13. 《人工智能能力的人类系统集成测试和评估》最新51页，美国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）
14. 2024瑞典皇家科学院诺贝尔化学奖官方成果介绍报告
15. MHP：2024全球工业4.0晴雨表白皮书
16. 世界经济论坛白皮书《AI价值洞察：引导人工智能实现人类共同目标》
17. 瑞典皇家科学院诺贝尔物理学奖科学背景报告资料
18. AI智能体的崛起：整合人工智能、区块链技术与量子计算(研究报告，书）
19. OpenAI o1 评估：AGI 的机遇和挑战（280页）
20. 世界知识产权组织：2024 年全球创新指数（326页）
21. 美国白宫：国家近地天体防御策略与行动计划
22. 【CMU博士论文】持续改进机器人的探索，243页
23. 中国信通院：量子计算发展态势研究报告2024年58页
24. 2024年OpenAI最新大模型o1革新进展突出表现及领域推进作用分析报告
25. 【新书】通用人工智能，144页
26. 联合国：《未来契约》、《全球数字契约》和《子孙后代问题宣言》三合一
27. 世界气候组织：2024团结在科学中，守卫地球系统的未来
28. 世界经济论坛 《量子技术助力社会发展：实现可持续发展目标》研究报告
29. 人工智能科学家：迈向全自动开放式科学发现
30. 欧盟：石墨烯旗舰项目十年评估报告
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35. 兰德：2024评估人工智能基础模型市场的自然垄断条件
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40. GLG格理集团：2024深度解读半导体行业关键趋势和专家洞见报告15页
41. 华为智能世界2030报告2024版741页
42. 联合国：2024为人类治理人工智能最终报告
43. 达信Marsh：2024全球科技产业风险研究报告英文版27页
44. 鼎帷咨询：2024英伟达人工智能发展战略研究报告149页
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46. 麦肯锡：2024世界能源产业展望
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57. 2024国际前沿人工智能安全科学报告132页
58. 斯坦福大学2024人工智能指数报告
59. 美国总统科学技术顾问委员会：《利用人工智能应对全球挑战》63页报告
60. 柳叶刀行星健康：2024地球系统安全与健康评估报告
61. 中国未来50年产业发展趋势白皮书III
62. OpenAI o1系列产品原理与安全最新研究报告（80页）
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76. CBInsights：2024年第二季度全球企业风险投资状况报告英文版124页
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78. 兰德智库：展望2045 一项前瞻性研究探讨未来 20 年全球趋势的影响
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81. 牛津马丁学院：人工智能风险国际科学评估的未来
82. 联合国贸易和发展署：2024世界投资报告
83. 兰德公司：人工智能军事应用的新风险和机遇
84. 英国皇家学会：AI时代的科学发展趋势研究报告
85. 百页风电行业研究方法论：从中国到世界从陆地到海洋-240902，98页
86. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告（2024年）》
87. 星河智源：2024年无人驾驶技术全景报告35页
88. 星河智源：2024年光刻机技术全景报告37页
89. 人形机器人行业研究方法论：特斯拉领衔人形机器人的从1到N
90. 兰德：展望2045一项关于未来20年全球趋势影响的前瞻性研究报告英文版45页
91. 《军事创新与气候挑战》2024最新152页报告
92. 麦肯锡：2024困难点：驾驭能源转型的物理现实（196页）
93. 《麻省理工科技评论》万字长文：什么是人工智能？
94. 软件与服务行业：从特斯拉智能驾驶看人形机器人发展路径
95. 中国信通院：中国数字经济发展研究报告2024年82页
96. CB Insights：2024年第二季度全球风险投资状况报告 244页
97. 脑启发的人工智能：全面综述
98. 二十年关键技术跟踪报告
99. 中国首部城市大脑系列建设标准（8项）汇编
100. 麦肯锡2024技术趋势展望报告100页
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