墨卓生物携手世界互联网大会，共同举办生物大数据主题研讨会推动科技创新|互联网大会|人工智能|墨卓生物|学术|微生物|生物大数据|科技创新

2024年11月21日,为了探讨生物大数据在赋能人类发展方面的巨大潜力和最新进展,搭建一个交流与合作的高端平台,促进前沿研究成果和创新思想的碰撞与融合。由乌镇镇政府指导,墨卓生物策划的“生物大数据赋能人类发展学术研讨会”于乌镇世界互联网科技馆·量子空间完满谢幕。

出席本次研讨会的有:桐乡市委常委、乌镇党委书记袁杰先生,乌镇镇副镇长兼乌镇大数据高新技术产业园区党工委委员沈佳先生,以及生命科学和互联网科技两大领域的专家学者、业界领袖。本次研讨会以互联网大会为纽带,在加深双方了解的同时,也促进了政、产、学、研的碰撞交融。

研讨会由袁杰书记开场报告拉开帷幕,袁书记为与会的嘉宾展示了乌镇作为世界互联网大会永久举办地的卓越成就,通过产业蝶变、文旅融合、民生改善及科技创新等多维度发展,成功打造数字经济新高地、文旅融合新标杆、民生福祉新典范及国际科创小镇新风貌,彰显了乌镇镇政府在推动经济社会高质量发展方面的显著成效与广阔前景。

随后,由墨卓生物创始人兼CEO裴颢博士发表欢迎致辞,欢迎各界嘉宾齐聚一堂,探讨生物大数据未来趋势,分享最新研究成果。同时,墨卓生物将继续深耕生命科学,推动生物大数据与AI融合,期待与各方携手共创产业新篇章,让乌镇成为生物大数据领域的重要地标。

在上半场主题分享环节,由国医药生物技术协会基因检测技术分会主任委员、复旦大学附属中山医院呼吸首席科学家王向东教授领衔做开场报告。报告主题为“临床基因检测现在和展望”。王教授总结了基因行业2024-2025年的发展状况,包括基因检测技术的重新定义与多层性理解,以及精准医疗、生物医药等新型生物医学技术产业的兴起。同时还分析了基因检测行业市场规模、发展趋势、投融资情况及未来展望,为基因行业的未来发展提供了极具价值的参考。

中国科学院微生物研究所胡松年教授以“人工智能助力新型细菌全局调控因子的挖掘”为主题进行了分享。主要讲述了全局调控因子的特点、作用及应用,现有数据库的问题,以及PGRR技术路线、知识库、机器学习预测全局调控因子同源蛋白流程、MultiMotif工具的使用和PGRR数据库等内容。通过AI技术,成功挖掘出新的全局调控因子,为细菌研究和应用提供了有力支持。

复旦大学全哲学教授分享了题为“人体皮肤微生物组研究”的报告。全教授主要讲述了皮肤微生物组的生态系统特性、与健康和疾病的关系、皮肤益生菌及其作用、儿童皮肤微生物组与年龄和母亲的关系、环境污染条件下护肤品对皮肤微生物组和皮肤理化特性的影响,以及人体微生物组研究展望等内容。该研究为理解皮肤健康和疾病提供了新视角。

第一场圆桌促膝谈由墨卓生物市场营销总监於佳乐博士主持,邀请到了哈尔滨医科大学程亮教授,诺禾致源-首席科学家田仕林博士,嘉必优-合成生物学业务负责人刘洋博士,浙江大学童迪博士,共同围绕“微生物单细胞测序如何助力微生物组研究”为主题,共探讨了三个话题,第一,在该研究方向下,目前主要面临的痛点问题,第二,利用单细胞微生物技术,能够解决的问题,第三面临越来越多创新生物技术的诞生,为生物大数据的积累能够带来的促进作用,以及数据的积累又如何推进更下游的应用转化。现场学术氛围浓厚,与会专家各抒己见、畅所欲言,不仅深入探讨了微生物单细胞测序技术的现状与挑战,还积极展望了其未来的发展趋势和应用前景。此次圆桌促膝谈不仅促进了学术交流与合作,也为推动微生物组研究的发展注入了新的活力和动力。

下半场主题分享环节,由浙江大学蒋超研究员分享了题为“精准个体空气暴露组方法、实践及挑战”的报告。本次分享主要涵盖了暴露组学、微生物组、精准医学及进化等方面的研究,介绍了下一代个人暴露组采样器AirPie的开发、化学暴露组的时序变化、生物暴露组与免疫系统的关联,以及下呼吸道微生物组研究中的技术突破等内容。

最后一位分享的嘉宾是香港大学张玉琳博士,她带来的主题报告是“High-throughput single-cell sequencing of activated sludge microbiome”。张玉琳博士主要阐述了污水处理厂背景、活性污泥中微生物的多样性、抗生素抗性基因与水平基因转移、单细胞测序的优势及其在活性污泥中的应用、以及该技术对未来微生物研究的意义,该研究使用了墨卓生物MobiMicrobe技术,这项技术为揭示微生物群落特征提供了新视角。

第二场企业家沙龙由墨卓生物集团副总经理丁燕芬博士主持,邀请了转化医学网CEO潘刘阳先生,杭州柏熠科技总经理毛凌峰博士,欧易生物总经理张志明先生,联川生物总经理郎秋蕾博士,康圣序源-总经理刘雷先生参与讨论。丁燕芬博士以习近平主席在大会开幕式视频致辞开场,与六位嘉宾就“2025 年生命科学研究技术于未来发展方向”的主题,结合自身公司业务共同探讨了人工智能结合大数据分析的应用案例,并分享了这些技术帮助公司提高研究效率,提升服务能力,推动业务的发展的经验。结合24 年测序费用的降低的市场动态,带入到单细胞多组学研究中,各位专家分享了测序技术成本降低对多组学研究的影响,以及多组学在未来的发展前景。