水质监测是贝类、鱼类和虾类等水产养殖的核心管理环节。水质的优劣直接影响到养殖生物的生长速度、存活率以及养殖效益。通过引入智能化水质监测系统,可以实现对水质的实时监控和管理,提升养殖效率,保障水产品的品质。

应用原理

智能水质监测系统通过传感器对养殖水体的关键参数(如溶解氧、pH值、温度、氨氮含量等)进行实时监测,并将数据传输到中央系统进行分析。系统根据设定的养殖阈值,自动调整供氧设备、水循环系统等,确保水质始终处于最佳状态。

核心工作流程:

  1. 数据采集:传感器监测水体的物理、化学和生物参数。
  2. 数据传输:通过无线网络(如LoRa、NB-IoT)将数据发送至监测平台。
  3. 智能分析:利用算法分析水质趋势,判断是否需要调控。
  4. 自动化控制:联动增氧泵、水循环设备和加药系统,维持水质稳定。
  5. 用户反馈:通过移动端或PC端查看数据、报警信息及历史趋势。

打开网易新闻 查看精彩图片

关键监测参数

  1. 溶解氧 (DO):
    • 影响养殖动物的呼吸和代谢,是最关键的水质参数之一。
    • 理想范围:鱼类≥5 mg/L,虾类≥4 mg/L,贝类≥3 mg/L。
  2. pH值:
    • pH过高或过低会抑制养殖生物的正常生长。
    • 理想范围:6.5~8.5。
  3. 温度:
    • 水温直接影响生物的代谢率和溶解氧水平。
    • 根据养殖种类调整:例如罗非鱼适宜温度为2630°C,南美白对虾为2532°C。
  4. 氨氮:
    • 氨氮超标对养殖动物毒性大,是水体富营养化的重要指标。
    • 安全值:<0.2 mg/L。
  5. 亚硝酸盐:
    • 高浓度亚硝酸盐会造成慢性中毒。
    • 安全值:<0.1 mg/L。
  6. 盐度(对海水养殖重要):
    • 盐度过高或过低会导致贝类、虾类应激反应。
    • 理想范围:根据种类设定(如对虾适宜盐度10~30‰)。
  7. 浊度与悬浮物:
    • 影响水体的光照和养殖环境的清洁度。
  8. 藻类浓度(叶绿素-a):
    • 监控水体中藻类的生长,避免过度繁殖导致水华。

功能特点

  1. 实时监测与多参数集成:
    • 支持多个水质参数的连续监测,并通过可视化界面展示数据。
  2. 自动化水质调控:
    • 系统可联动增氧设备、循环水泵、换水系统,甚至药物投放设备,确保水质稳定。
  3. 数据分析与预警:
    • 自动分析水质变化趋势,超出阈值时发送警报。
    • 提供预测性分析,帮助提前调整养殖环境。
  4. 远程管理与移动操作:
    • 用户可通过移动APP或PC端远程查看实时数据、接收报警信息并操作设备。
  5. 智能节能:
    • 根据养殖需求智能调控设备运行,避免能源浪费。

硬件清单及技术参数

  1. 多参数水质传感器:
    • 测量范围与精度:
      • 溶解氧:0~20 mg/L,精度±0.1 mg/L
      • pH值:0~14,精度±0.05
      • 温度:-5~50°C,精度±0.5°C
      • 氨氮:0~10 mg/L,精度±0.02 mg/L
    • 材质:耐腐蚀材料,适合淡水和海水环境。
  2. 无线数据传输模块:
    • 支持LoRa、NB-IoT、4G/WiFi等多种通信方式,覆盖大面积养殖区域。
  3. 自动化增氧与水循环设备:
    • 配备变频功能,支持按需调节运行强度。
  4. 数据处理终端:
    • 软件功能:水质实时监测、历史数据存储、趋势分析、预警通知。
    • 兼容性:支持多种硬件和第三方系统集成。
  5. 备用电源系统:
    • 确保断电情况下,监测和增氧设备可持续运行。

方案实现

  1. 系统安装与调试:
    • 在养殖区布设水质传感器,确保覆盖高密度养殖区域和关键点。
    • 安装增氧泵和循环水泵,并连接到控制系统。
  2. 参数设定与监测:
    • 根据养殖物种设置合理的水质参数范围及报警阈值。
    • 系统启动后,实时采集和上传数据。
  3. 智能控制与反馈:
    • 系统根据实时监测数据自动调节增氧、换水频率和加药量。
    • 用户通过界面获取水质状况,并调整策略。
  4. 定期维护与优化:
    • 检查传感器精度,清理设备表面污垢,确保系统运行稳定。
    • 根据数据分析优化养殖环境管理方案。

方案优点

  1. 高效稳定的水质管理:
    • 通过自动化设备维持水质在最优状态,降低人工干预频率。
  2. 提升养殖效益:
    • 提高养殖动物的存活率和生长速度,减少水质不良导致的疾病风险。
  3. 节约成本:
    • 优化能源和水资源的使用,降低运营费用。
  4. 可持续发展:
    • 精准管理水体环境,减少药物滥用和环境污染,促进生态养殖。

适用场景

  1. 淡水鱼类养殖:如草鱼、鲤鱼、罗非鱼等的池塘或循环水养殖。
  2. 海水养殖:如对虾、南美白对虾、海水贝类养殖场。
  3. 综合养殖:如“鱼菜共生”系统或稻虾共作等模式中的水质管理。
  4. 科研与示范基地:精准的水质监测助力水产养殖技术研究与推广。