在数字化转型的浪潮中，以AI为核心的信息技术正以前所未有的速度重塑各行各业，特别是金融、制造、医疗等领域，数智化水平提升到新的高度，数据的价值日益凸显并广泛应用到产品、研发、营销、风控、运营等多种关键业务中，成为企业竞争力和业务创新的关键要素，越来越多的企业正在通过数据智能平台打造核心竞争力。作为领先的Data&AI基础软件提供商，科杰科技基于湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，实现全域数据的全时就绪(All-data Ready)，正为数据产业的蓬勃发展注入强劲动力。
以某世界500强油企为例，基于科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，进行统一数据底座建设，连接包含 48 万口井、600 个油气藏、7000 个地震工区、4万座站库的数据资产，实现各分公司和油田数据共享节约了大量成本，数据底座还将接入科研、实验室和大量地球物理数据，为石化行业上游的全流程提供支撑。科杰科技基于多年的技术沉淀，积累了湖仓一体、多架构统一纳管、多模数据处理、DataOps、Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等十余项行业领先的核心技术，将技术与复杂业务场景相融合，以高度产品化的能力为大型企业数字化转型提供大数据底座能力，聚焦于六个方面的创新，帮助客户打造All-data Ready数据基础设施：
存储计算分离
多源多态数据汇聚整合，更加易于灵活扩展；减少数据迁移工作从而确保数据的可靠性、一致性和实时性；支持丰富的计算引擎；更优秀的数据管理能力，更高效的查询性能。
ACID事务性
支持 transaction，实现 consistency 和 isolation 以及并发的 append 和 read，支持数据上传、修改、查询等具备完整的 ACID 特性，提升事务性处理能力。
批流一体
采用更高性能的批流一体技术，支持一套数据框架兼容离线计算和实时计算；可以使用批处理分析数据流；可提供批处理、流处理的联动和转换以及实时离线联动分析。
Data Fabric
科杰科技自主研发 ADC、KG 等技术引擎，提供自动推荐数据转换方式以及自动设定数据和数据管道的规格参数，实现自动、智能、安全地汇集不同的大数据源，并在大数据平台中进行处理，进而提供统一、可信、全面的数据视图。
DataOps
具备数据运营一体化特点，以自动化的 AI 大数据技术工程能力实现对数据的持续集成、持续开发、持续运营DataOps 的最佳实践，参与 DataOps 能力框架标准制定。
统一纳管、多模融合
面向数十种存储引擎，提供多源异构数据统一的数据管理视图和融合分析、处理能力，彻底解决了企业多数据架构并存导致的数据迁移、复制及计算一致性问题，提供了数据架构从单一架构走向多架构融合，数据资产由物理性统一走向逻辑性统一能力。
基于以上创新，湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse轻松实现数据汇聚、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换等数据全生命周期，在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力，帮助企业快速构建自主可控的数据智能平台，实现数据的集中管理和高效利用，为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设方案。
作为领先的Data&AI基础软件提供商，科杰科技基于KeenData Lakehouse湖仓一体数据智能平台助力数据基础设施构建，实现智慧城市与数字经济的双激发，并广泛应用于央国企、能源、金融、工业制造等行业大型组织完成数智基座建设，加速数字化进程，助力数据驱动型组织达成与全面数据智能化落地。
展望未来，科杰科技将继续深耕数据基础设施领域，不断创新和优化解决方案，同时，科杰科技也将深入探索人工智能与数据技术领域的应用实践进展和趋势，助力大型组织在数据要素和人工智能领域建设，加速数字化进程，实现数据驱动型组织达成与全面数据智能化落地。
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