人工智能（AI）+医疗发展受益于政策支持和技术进步的快速发展
1、人工智能（AI）+医疗行业概述
AI，即人工智能，其应用产品是指利用 AI（人工智能）技术，使产品具备智能行为和决策能力的各类软硬件产品，这些产品可模拟人类的行为，包括学习、推理、感知、语言理解、决策等，进而为用户提供智能化服务。
2024年《政府工作报告》提出开展“人工智能+”行动计划，该计划旨在将人工智能与其他技术，例如物联网、大数据和云计算相结合，赋能千行百业，创造出更具创新力的新应用和新领域。“人工智能+”作为“互联网+”的延续与深化，旨在实现人工智能技术与各行业、各领域和各场景的深度融合，成为超越互联网的新型基础设施和社会操作系统。“人工智能+”主要基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合。“人工智能+”行动的提出，有利于激发产业发展新动能，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
随着互联网和数字化等技术的快速发展，AI正在迅速渗透医疗行业的各个环节，包括但不限于影像诊断、药物研发、临床决策支持、健康管理等。AI医疗的价值体现在提升医疗服务质量、增加医疗服务可及性以及降低医疗成本上。
2、技术驱动
国际方面：近年来，AI在医疗服务中的应用主要集中在某些特定医疗服务节点的某些环节，从而提升这些具体节点的效率和效果。而不能包含多项流程性任务的医疗服务生态，因此，这些成果仍未大规模落地；大模型的出现让AI+医疗有较多落地的可行性。
2022年11月，OpenAI公司推出大型语言对话模型ChatGPT，发布仅5天，注册用户数即超过100万。 2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，2024年1-8月期间，《ChatGPT》的下载量超过1.6亿次，月活跃用户超过1.9亿人，一度成为史上增长最快的消费者应用。ChatGPT具有自然语言处理能力强、上下文理解能力强、多轮对话能力强等特征，被视为强人工智能时代的里程碑。
2024年7月，OpenAI公布全新AGI路线图，OpenAI将AI划分为5个等级，其预测，五级AGI最快将在2027年实现。
OpenAI公布全新AGI路线图
资料来源：普华有策
国内方面：科技巨头积极布局大模型领域，字节跳动、百度、阿里巴巴、腾讯等推出了豆包大模型、文心一言、通义千问、混元大模型等，展现出强大的技术实力和应用潜力。科大讯飞、昆仑万维等AI公司推出了星火、天工等大模型。创业领域形成了一定规模，如智谱AI、minimax、阶跃星辰、百川智能、月之暗面、零一万物、面壁智能和deepseek等公司，上述企业在模型、应用和融资方面形成了关键竞争力。
3、人工智能（AI）+医疗行业产业政策支持
国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，提出四大“人工智能+”场景指引，分别为“人工智能+”医疗服务管理、“人工智能+”基层公卫服务、“人工智能+”健康产业发展、“人工智能+”医学教学科研。
卫生健康行业人工智能应用场景参考指引全景图
资料来源：普华有策
《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，有序释放个人健康数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。
《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》提出，利用人工智能、大数据等新兴技术来提升老龄健康服务和养老服务体系的智能化水平。规划提出，通过应用医疗大模型等先进技术手段，提高老年人健康监测、疾病预防、诊断和治疗的精准度和效率。同时，鼓励开发智能化健康管理工具，为老年人提供个性化的健康服务。
《生成式人工智能服务管理办法》为生成式人工智能的规范应用提供了清晰的法律框架，对可能出现的安全问题提供了预防机制。在鼓励创新的同时，明确相关技术在应用过程中的法律责任和合规要求，为AI+医疗行业的健康发展提供保障。
《“十四五”国民健康规划》明确指出，将加大对医疗人工智能的支持力度，重点支持具有自主创新能力的企业。相关政策进一步加速行业的集中化，支持技术领先的企业在市场
中取得主导地位。
《“健康中国2030”规划纲要》提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康深度融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持力度，以技术之“智”赋能医疗之“治”，实现医疗服务和全民健康管理的全面升级。
《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》其中特别强调利用人工智能和大数据技术来提升诊疗服务的质量，推动智慧医院的建设，建立全国性的健康信息平台，实现数据共享，并支持发展在线诊疗、健康咨询和远程医疗等新型医疗服务模式。
随着全球人口老龄化进一步加剧，各国对高质量医疗服务的需求不断增长，AI 技术能够帮助处理和分析大量医疗数据，辅助医生诊断和治疗，降低人力成本的同时提高效率。在我国推进医疗行业数字化转型期间，AI+各类细分场景有望逐步落地。
4、人工智能（AI）+医疗行业主要玩家
（1）非上市公司相关玩家
1）德睿智药
该公司是一家临床阶段AI驱动的创新药物研发公司。公司入选2023年福布斯亚太区最值得关注企业100强，与国际顶级高校合作项目获Dynamic Resilience基金支持，AI解决方案曾被Deep Pharma Intelligence评为“2018-2020全球最重要的11个AI药物研发突破性成就”之一。
2）剂泰医药（METiS）
该公司是一家生物技术公司，公司聚集AI数据驱动算法、机制驱动的量子化学和分子动力学模拟以及高通量实验平台等底层技术，最大化运用各项交叉学科先进技术，实现高效、安全的多器官靶向药物递送，以此驱动规模化药物发现。
3）森亿智能
该公司专注于将人工智能技术、大数据技术与健康医疗领域的应用场景相结合，提供数智化健康医疗应用的人工智能企业。累积发布20余款创新型数智化解决方案，现已获得世界级、国家级奖项荣誉200余项，相关专利和软件著作证书200余项，学术论文100余篇。
4）北京惠每云科技有限公司（简称“惠每科技”）
该公司是医疗人工智能解决方案提供商，公司产品线覆盖肿瘤、心血管等十余个专科及国家重点监测单病种，有效提升医疗质量、提高医务管理效率，支撑各项评审考核，赋能医院高质量发展。截至2024年5月，惠每医疗人工智能解决方案已落地全国近900家医院，包括42家复旦百强医院。
5）左医科技
该公司专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业，左手医生开放平台已覆盖医院35个科室中的6000多种常见病，提供智慧医院、诊室听译机器人、智能在线问诊、智能诊后管理、人工智能互联网医院、主动式健康管理等解决方案。
6）医准智能
医准智能是一家致力于人工智能辅助医疗影像诊断的科技企业，其推出“智在全能”、“粉红关AI”、“所见即诊断”三大智能化解决方案，为乳腺癌筛诊疗一体化、实时动态超声影像智能分析、影像设备全面智能化升级提供有“针对性”且“全流程”的解决方案。
7）其他
（2）行业上市公司相关玩家
1）药石科技
药石科技利用人工智能机器学习算法构建了特有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间以及活性化合物AI筛选解决方案。这些解决方案包括分子生成、分子活性筛选和分子类药性评价等多个模块，可以为客户在化合物库构建、带来更多的商业价值和发展机会。
2）泓博医药
泓博医药早于2019年就成立了AIDD（AI Drug Discovery & Design，人工智能药物发现与设计）技术平台。该平台利用人工智能算法与药物设计相结合，以提高药物研发效率。致力于利用AI技术加速药物研发进程。目前未正式投入商业运营。
3）睿智医药
公司已将Alphafold等AI技术应用于药物设计、抗体工程等药物研发业务中，并持续关注人工智能技术在医药研发新领域的应用。
4）药明康德
该公司在AI方面的布局既包括对外投资，也包括内部团队建设和技术应用。药明康德通过与AI技术公司的合作，将AI技术应用于药物研发的不同阶段，包括靶点发现、化合物筛选、临床试验设计等，以提高研发效率和成功率。同时，索如何将AI技术整合到其提供的CRO服务中。
5）嘉和美康
该公司推出中枢化（医技）决策支持引擎以及医疗 AI 应用开放平台，该模式在北京协和医院、北医三院均得到很好的落地验证，并成功辅助医院分别通过电子病历六级、七级评审。
6）鹰瞳科技
该公司已推出三大AI产品，即:眼底AI、近视防控AI、视觉训练AI。
眼底AI通常用于辅助医生进行眼底疾病的筛查和诊断。通过分析眼底图像，AI可以帮助识别糖尿病视网膜病变、青光眼、老年性黄斑变性等眼底疾病的迹象。近视防控AI则通过分析用户的用眼习惯、遗传因素等，提供个性化的近视防控建议和干预措施。视觉训练AI产品则侧重于通过各种视觉训练程序，帮助用户改善视力或特定视觉功能，如弱视训练、立体视训练等。
7）润达医疗
该公司与华为云合作，推出医疗大模型联创计划方案，构建全栈自主的智慧医疗场景能力，打造诊前、诊中、诊后AI应用，提升医院以及区域医疗的服务水平。
8）理邦仪器、爱尔眼科、恒瑞医药等
《2025-2031年AI+医疗行业市场调研及发展趋势预测报告》涵盖行业近五年全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术/专利、竞争格局、上游原料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构、市场集中度、重点企业/玩家，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测，投资策略、主要壁垒构成、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。
目录
第一章 AI+医疗行业相关概述
第一节 AI+医疗行业定义及分类
一、行业定义
二、行业特性及在国民经济中的地位及影响
第二节 AI+医疗行业特点及模式
一、AI+医疗行业发展特征
二、AI+医疗行业经营模式
第三节 AI+医疗行业产业链分析
一、产业链结构
二、AI+医疗行业主要上游供给规模分析
三、AI+医疗行业主要上游价格分析
四、AI+医疗行业主要上游2025-2031年发展趋势分析
五、AI+医疗行业主要下游发展概况分析
六、AI+医疗行业主要下游2025-2031年发展趋势分析
第二章 AI+医疗行业全球发展分析
第一节 全球AI+医疗市场总体情况分析
一、全球AI+医疗行业的发展特点
二、全球AI+医疗市场结构
三、全球AI+医疗行业市场规模分析
四、全球AI+医疗行业竞争格局
五、全球AI+医疗市场区域分布
六、全球AI+医疗行业市场规模预测
第二节 全球主要国家（地区）市场分析
一、欧洲
1、欧洲AI+医疗行业市场规模
2、欧洲AI+医疗市场结构
3、2025-2031年欧洲AI+医疗行业发展前景预测
二、北美
1、北美AI+医疗行业市场规模
2、北美AI+医疗市场结构
3、2025-2031年北美AI+医疗行业发展前景预测
三、日韩
1、日韩AI+医疗行业市场规模
2、日韩AI+医疗市场结构
3、2025-2031年日韩AI+医疗行业发展前景预测
四、其他
第三章 《国民经济行业分类与代码》中AI+医疗所属行业2025-2031年规划概述
第一节 所属行业发展回顾
一、所属行业运行情况
二、所属行业发展特点
三、所属行业发展成就
第二节 AI+医疗行业所属行业2025-2031年规划解读
一、2025-2031年规划的总体战略布局
二、2025-2031年规划对经济发展的影响
三、2025-2031年规划的主要目标
第四章 2025-2031年行业发展环境分析
第一节 2025-2031年世界经济发展趋势
第二节 2025-2031年我国经济面临的形势
第三节 2025-2031年我国对外经济贸易预测
第四节2025-2031年行业技术环境分析
一、行业相关技术
二、行业专利情况
1、中国AI+医疗专利申请
2、中国AI+医疗专利公开
3、中国AI+医疗热门申请人
4、中国AI+医疗热门技术
第五节2025-2031年行业社会环境分析
第五章 普华有策对AI+医疗行业总体发展状况
第一节 AI+医疗行业特性分析
第二节 AI+医疗产业特征与行业重要性
第三节 AI+医疗行业发展分析
一、AI+医疗行业发展态势分析
二、AI+医疗行业发展特点分析
三、2025-2031年区域产业布局与产业转移
第四节 AI+医疗行业规模情况分析
一、行业单位规模情况分析
二、行业人员规模状况分析
三、行业资产规模状况分析
四、行业市场规模状况分析
第五节 AI+医疗行业财务能力分析与2025-2031年预测
一、行业盈利能力分析与预测
二、行业偿债能力分析与预测
三、行业营运能力分析与预测
四、行业发展能力分析与预测
第六章 POLICY对2025-2031年我国AI+医疗市场供需形势分析
第一节 我国AI+医疗市场供需分析
一、我国AI+医疗行业供给情况
二、我国AI+医疗行业需求情况
1、AI+医疗行业需求市场
2、AI+医疗行业客户结构
3、AI+医疗行业区域需求结构
三、我国AI+医疗行业供需平衡分析
第二节 AI+医疗产品市场应用及需求预测
一、AI+医疗产品应用市场总体需求分析
1、AI+医疗产品应用市场需求特征
2、AI+医疗产品应用市场需求总规模
二、2025-2031年AI+医疗行业领域需求量预测
1、2025-2031年AI+医疗行业领域需求产品功能预测
2、2025-2031年AI+医疗行业领域需求产品市场格局预测
第七章 我国AI+医疗行业运行分析
第一节 我国AI+医疗行业发展状况分析
一、我国AI+医疗行业发展阶段
二、我国AI+医疗行业发展总体概况
第二节 AI+医疗行业发展现状
一、我国AI+医疗行业市场规模（增速）
二、我国AI+医疗行业发展分析
三、中国AI+医疗企业发展分析
第三节 AI+医疗市场情况分析
一、中国AI+医疗市场总体概况
二、中国AI+医疗市场发展分析
第四节 我国AI+医疗市场价格走势分析
一、AI+医疗市场定价机制组成
二、AI+医疗市场价格影响因素
三、AI+医疗价格走势分析
四、2025-2031年AI+医疗价格走势预测
第八章 POLICY对中国AI+医疗市场规模分析
第一节 中国AI+医疗市场规模分析
第二节 我国AI+医疗区域结构分析
第三节 中国AI+医疗区域市场规模
一、东北地区市场规模分析
二、华北地区市场规模分析
三、华东地区市场规模分析
四、华中地区市场规模分析
五、华南地区市场规模分析
六、西部地区市场规模分析
第四节 2025-2031年中国AI+医疗区域市场前景预测
一、2025-2031年东北地区市场前景预测
二、2025-2031年华北地区市场前景预测
三、2025-2031年华东地区市场前景预测
四、2025-2031年华中地区市场前景预测
五、2025-2031年华南地区市场前景预测
六、2025-2031年西部地区市场前景预测
第九章 普●华●有●策对2025-2031年AI+医疗行业产业结构调整分析
第一节 AI+医疗产业结构分析
一、市场细分充分程度分析
二、下游应用领域需求结构占比
三、领先应用领域的结构分析（所有制结构）
第二节 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
一、产业价值链条的构成
二、产业链条的竞争优势与劣势分析
第十章 AI+医疗行业竞争力优势分析
第一节 AI+医疗行业竞争力优势分析
一、行业整体竞争力评价
二、行业竞争力评价结果分析
三、竞争优势评价及构建建议
第二节 中国AI+医疗行业竞争力剖析
第三节 AI+医疗行业SWOT分析
一、AI+医疗行业优势分析
二、AI+医疗行业劣势分析
三、AI+医疗行业机会分析
四、AI+医疗行业威胁分析
第十一章 2025-2031年AI+医疗行业市场竞争策略分析
第一节 行业总体市场竞争状况分析
一、AI+医疗行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、AI+医疗行业企业间竞争格局分析
1、不同规模企业竞争格局
2、不同所有制企业竞争格局
3、不同区域企业竞争格局
三、AI+医疗行业集中度分析
1、市场集中度分析
2、企业集中度分析
3、区域集中度分析
第二节 中国AI+医疗行业竞争格局综述
一、AI+医疗行业竞争概况
二、重点企业市场份额占比分析
三、AI+医疗行业主要企业竞争力分析
1、重点企业资产总计对比分析
2、重点企业从业人员对比分析
3、重点企业营业收入对比分析
4、重点企业利润总额对比分析
5、重点企业负债总额对比分析
第三节 AI+医疗行业竞争格局分析
一、国内主要AI+医疗企业动向
二、国内AI+医疗企业拟在建项目分析
三、我国AI+医疗市场集中度分析
第四节 AI+医疗企业竞争策略分析
一、提高AI+医疗企业竞争力的策略
二、影响AI+医疗企业核心竞争力的因素及提升途径
第十二章 普华有策对行业重点企业发展形势分析
第一节 企业一
一、企业概况及AI+医疗产品介绍
二、企业核心竞争力分析
三、企业主要利润指标分析
四、主要经营数据指标
五、企业发展战略规划
第二节 企业二
一、企业概况及AI+医疗产品介绍
二、企业核心竞争力分析
三、企业主要利润指标分析
四、主要经营数据指标
五、企业发展战略规划
第三节 企业三
一、企业概况及AI+医疗产品介绍
二、企业核心竞争力分析
三、企业主要利润指标分析
四、主要经营数据指标
五、企业发展战略规划
第四节 企业四
一、企业概况及AI+医疗产品介绍
二、企业核心竞争力分析
三、企业主要利润指标分析
四、主要经营数据指标
五、企业发展战略规划
第五节 企业五
一、企业概况及AI+医疗产品介绍
二、企业核心竞争力分析
三、企业主要利润指标分析
四、主要经营数据指标
五、企业发展战略规划
第十三章 普●华●有●策对2025-2031年AI+医疗行业投资前景展望
第一节 AI+医疗行业2025-2031年投资机会分析
一、AI+医疗行业典型项目分析
二、可以投资的AI+医疗模式
三、2025-2031年AI+医疗投资机会
第二节 2025-2031年AI+医疗行业发展预测分析
一、产业集中度趋势分析
二、2025-2031年行业发展趋势
三、2025-2031年AI+医疗行业技术开发方向
四、总体行业2025-2031年整体规划及预测
第三节 2025-2031年规划将为AI+医疗行业找到新的增长点
第十四章 普●华●有●策对 2025-2031年AI+医疗行业发展趋势及投资风险分析
第一节 AI+医疗存在的问题
第二节 2025-2031年发展预测分析
一、2025-2031年AI+医疗发展方向分析
二、2025-2031年AI+医疗行业发展规模预测
三、2025-2031年AI+医疗行业发展趋势预测
四、2025-2031年AI+医疗行业发展重点
第三节 2025-2031年行业进入壁垒分析
一、技术壁垒分析
二、资金壁垒分析
三、政策壁垒分析
四、其他壁垒分析
第四节 2025-2031年AI+医疗行业投资风险分析
一、竞争风险分析
二、原材料风险分析
三、人才风险分析
四、技术风险分析
五、其他风险分析
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