出品 | 子弹财经
作者 | 魏帅
编辑 | 冯羽
美编 | 倩倩
审核 | 颂文
南太湖之滨、“绿水青山”理念的发源地，坐落着一座十分低调的“绿色制造”试点示范城市——湖州。在距离湖州市中心不到11公里的长兴县，吉利超算中心便设立于此。
纵观全球汽车产业，没有哪一个市场能够像中国市场一般蓬勃发展、充满活力。在新能源汽车的新时代，中国市场进行快速的产业链重塑，以智能化为抓手，实现百年来难得一遇的弯道超车。
然而，在智能化的下半场中，对于车企们的考验才刚刚开始。算力、数据、安全，都是智能化场景研发与运行中不可缺少的关键。
吉利汽车的前瞻性思考，便是打造一个属于自己的智算中心。以系统为平台，以数据为资源，以算力驱动AI模型加工数据。智算中心就像是一个车企运作的“超级大脑”，通过实时掌握各种信息，给出高效处理和反馈。
2021年，超算中心并不是业内车企的“必选项”。在充分的市场调研与技术评估之后，吉利选中了联想作为其重要的合作伙伴。依托联想的一整套解决方案，助力吉利星睿智算中心打造全球车企首个“云-数-智”一体化超级云智算平台。
（图 / 联想官方）
毫无疑问，智能化已经成为车企必争的新高地。大模型、数据、人工智能等科技，在提供高精度和高水准体验的同时，也考验着车企的算力与处理能力。这是车企面临的挑战，也是联想作为行业领先AI技术供应商的机遇。
产业发展需求和智能化趋势，让产业链上的伙伴抱团取暖，合作共赢。通过生态聚力，联想正与异构智算产业生态联盟以及更多的产研机构一起，助力新时代车企们的智造升级。
1、84天，专业铸就速度
什么才是专业团队的含金量？
联想的答案是84天。从项目招投标结束到中心建设全面竣工，数据中心升级改造到所有设备顺利进场并完成调试，联想的整个改造历程仅耗时84天。
无论是智算中心项目本身，还是吉利汽车在数据合规和安全性上的高要求，联想针对吉利星睿智算中心的打造都是按照最高的要求和执行标准。
针对汽车行业智能驾驶等领域的数据合规要求，联想针对性地设立物理隔离的智驾区机房，并且进行了最严格的数据加密及抢护的监管措施，以切实保障吉利数据的安全性和合规性。
常规的通用机房主要进行座舱、人工智能、大数据及量产业务的研发任务，其规模将伴随业务扩展而不断延展。此外，宁波的杭州湾，吉利还设有边缘机房，以支撑当地边缘业务的快速响应与数据处理。
通过可视化的大屏，智算中心内部的各项运维情况与变化一目了然，各项问题反馈与处理也变得高效顺畅。
而面对高性能计算集群庞大服务的散热挑战，联想海神温水水冷散热方案发挥了重要作用——凭借强大算力以及高效散热的技术加持，联想的技术方案有效解决了高发热部件的散热问题，显著提升了平台的稳定性和可靠性，更将吉利智算中心的PUE（功耗比）降至1.14，为算力性能的充分发挥提供了有力保障。
依托联想为吉利星睿智算中心打造的强大算力，吉利汽车通过深度应用大模型技术，显著增强了智能驾驶系统的性能、舒适度和安全性，还为汽车行业的智能化转型开辟了新路径，树立了行业标杆。此外，吉利还积极将人工智能与大数据技术应用于用户关怀、故障预警、质量监控等场景，为用户提供更加贴心、高效的服务。
吉利方面表示，通过与联想的合作，吉利汽车研发打造了新一代的高性能智算平台，能够在最低能耗下开发出更多尖端技术。联想的平台支撑力，正在帮助吉利更高效地制造舒适安全的汽车。
2、多样化需求，全都满足
事实上，吉利打造智算中心并不是临时起意，而是基于对智能化产业的全盘布局与思考。
AI时代，数智融合、算力创新成为车企智能化发展的新引擎，建设智算中心、搭建一个强大的AI智算底座是吉利最初的要求，也是核心需求。
智能汽车本身就是一个持续迭代的产物，数据的解析和用户需求满足的过程，时刻要求车企具备强大的运算处理和OTA能力。这就意味着，吉利所需要的智算能力，不仅要满足智算中心的基础设施运行，还要兼顾未来数据开发、仿真平台的长期需求。
资料显示，汽车行业在流体动力学、外形设计及碰撞测试等方面对计算能力有着巨大的需求，目前这些任务主要依赖CPU来完成，因此吉利汽车对于HPC（高性能计算）的需求量非常庞大。
更重要的是，只有在大量的数据测试下，汽车才能认识各种环境并判断如何决策。数以亿次的虚拟测试，不仅要求有庞大的算力支撑，对于智驾模型的研发速度也是一个考验。
近年来，联想集团在高性能计算领域取得了显著进展，连续13年在全球HPC Top500中保持优异成绩，有着丰富的HPC和智能计算建设经验。
联想的智能计算解决方案集成了GPU（图像处理）、HPC、英特尔最新一代（第五代）可扩展CPU以及联想自主研发的海神温水水冷技术等前沿科技，为吉利汽车提供了当时最为先进的高性能计算服务。
基于这些先进技术以及Early Ship的方式，双方共同基于英特尔第五代可扩展CPU构建了一个规模庞大的智算中心，该中心包含620余个计算节点，搭载总计4万核CPU，服务于汽车外形流体动力学模拟及碰撞测试等重要领域。
得益于英特尔第五代CPU的卓越性能以及联想在高性能计算领域的深厚技术积累，吉利星睿智算中心经过精心优化与实测，展现出了惊人的计算能力，其双精度浮点算力高达3.54 PFlops（每秒3.54千万亿次），综合效率更是达到了87.19%的水平。
过去，由于算力的不足，工程师们往往需要等待20个小时的排队时间才能进入新作业的计算。面对汽车行业的快速变化，这种计算集群的速度是研发部门不能忍受的。
而如今，智能仿真平台强大算力的加持，将为工程师们大幅提升计算效率，减少排队时间。智能仿真平台的强大算力，可以让每一辆车都开展超12000+次全场景虚拟碰撞试验，超72万公里虚拟道路耐久测试，研发仿真计算效率提升30%。
据悉，星睿智算中心诞生后，吉利的智驾模型训练速度提升了200多倍，1000个智驾模型的研发训练只需要8小时；单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成，单轮试验效率提升了600倍。
3、以点带面，凝聚产业生态
科技正在潜移默化地改变着外界对于产业的认知。
（图 / 联想官方）
在联想创新科技大会2024上，联想在AI领域“亮剑”，接连发布了PC个人AI智能体、搭载英伟达新核弹Black well液冷服务器以及一系列AI服务器等新产品新技术。
在联想所打造的AI智能体中，AI可以帮助个人以及企业等各方主体处理事物，将AI的价值真正落到实处。
正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说，联想相信AI是切实可行的，它不是昙花一现的潮流，更不是注定破灭的泡沫。从终端、基础设施、解决方案到服务，联想一直在AI领域进行投资创新。
AI释放的创造力与生产力正在超乎各界的想象。
值得一提的是，在本次大会上，联想基于私域AI大模型的打造，以AI服务器、存储以及公有云和私有云为起点，联合英伟达一起打造了一套联想混合式人工智能优势集，部署端到端AI平台，加速企业智能成果的落地与转化。
与此同时，伴随着生成式AI应用的由深向实，“大模型+算力+大数据”已经成为新一代人工智能的基本范式，如何从百花齐放到真正的脱虚向实，为产业注入新活力才是联想布局的核心方向。
因此，在杨元庆看来，提高生产力与提高效率并不是企业AI的全部目的，提高可持续发展更是推动创新的关键。
联想发布的第六代Neptune海神液冷解决方案，以及和英伟达联合发布了搭载液冷技术的最新服务器产品ThinkSystem SC777 V4 Neptune，在大幅减少能源消耗、实现可持续的同时，还能助力算力的降本增效。
这场发布会更像是联想集团在AI时代的一场亮剑：从个人到企业，再到混合式AI。联想正在通过过去在制造业积累的领先优势，整合产业链上下游资源，实现这场AI军备赛的胜利。
确如杨元庆所希望的，整个行业都在致力于利用AI为产业链各方提供高质量发展的新路径。
（图 / 联想官方）
但不可否认的是，人工智能产业链条长、技术门槛高，要想实现人工智能技术的真正落地，离不开产业端的联合创新与合作。
中国智能计算产业联盟秘书长、异构智算产业生态联盟秘书长安静也表示，行业更需要抱团取暖、合作共赢，共同推动行业发展。希望大家将优质的技术、优质的人聚集到一起，合力推动整个智算行业的优质发展。
为了给处于算力选择期的中国用户提供丰富的一站式方案，以支持多样化的AI应用场景，今年4月，在联想集团的大力推动与影响下，联想与中国智能计算产业联盟共同发起成立异构智算产业联盟。联想作为领先的AI技术设施提供商，依托其“一横五纵”的战略目标，持续助力着中国智算产业的发展创新。
吉利与联想的合作，正在发挥样本的作用，释放异构智算下产业合作推动智算发展的优势。双方的深度合作，进一步推动了人工智能大模型等先进技术在汽车领域的创新应用，也为行业发展注入了新的活力。
如今的吉利，正在依托智算中心，收获智能化领域的硕果。合作与共赢的宗旨之下，吉利与联想将持续探索异构计算与异构智算等前沿技术，共同开拓人工智能在汽车行业内的深度应用场景，加速奔向高质量的智能化未来。
*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。
热门跟贴