昨日反弹行情,今日戛然而止。有人说和「黑色星期四」相关。那么A股有没有「黑色星期四」这种情况?我们下面看数据。

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一,又见「黑色星期四」

比如,今天是周四,市场里一直有「黑色星期四」这种说法,于是就有人测算了,如果以A500指数为标的,进行「黑色星期四」炒作(只买卖周四一天),结果是2004年至今这样操作的结果是20年之后,进场100万,还剩41万。

但如果是做「快乐星期一」,20年下来,赢了400%还多。

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但身边搞量化的朋友,对此都嗤之以鼻,因为要是算上印花税和佣金,20年1000周,就是替交易所白打工了。

其实,这么研究的话,永远也找不到合适的方法,因为市场里从来就不存在什么稳赚不赔的公式和算法,否则开个机器输入程序,让机器自己赚钱好了。

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观察交易数据的真正作用,是最直观看清市场的交易全貌,为自己的决策建立与众不同的按断依据。否则单高开低收+成交知道的再多也没用。

二,创业板为何跳水?

另外到收盘前,评论区好多人都在说,怎么创业板又跳水了。实际就看昨天创业板的V型大涨,但用系统观察「机构交易特征」,就能看到「机构库存」数据是消失状态,至今也没有出现,自然总体上创业板里,机构的态度是消极的。

当然,指数上机构态度消极,影响还不直接,但如果是自己股票要是反弹没「机构库存」、调整也没「机构库存」,个股直接被放弃的话。这风险就陡增了。

只不过,机构的操作与游资、散户交织在一起,普通投资者难以分辨,极易被误导。

虽然我们都知道,机构投资者的交易行为与散户大相径庭,但大多数人仍无法准确识别。幸运的是,已有大数据统计工具可以帮助我们解决这个难题。

简单来说,通过收集并分析所有交易行为数据,借助大数据模型进行计算,便可揭示不同交易行为的特征。以下是相关数据:

很多股票再股价尚未表现出上涨或者下跌时,用系统去观察「机构交易特征」,橙色的「机构库存」数据已经体现出了交易的态度。对此,我下面放两张图,大家一对比就清楚。后面的热点,一定是那些调整中、反弹中「机构库存」数据持续增加的股票。

图一:

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图二:

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后期反扑如何继续,取决于机构的态度。股票涨跌无法预测,即使两者走势相似,结局可能天壤之别,源于机构态度各异,从而导致股票差距扩大。

三,别等开会了

此刻,很多朋友就在等12月开大会后,政策刺激来一波。但是就怕,开会之前,被机构放弃的股票,一轮猛跌,从哪来回哪去,那就算12月真开大会有利好也来不及了。

所谓远水解不了近渴。机构已经打退堂鼓的股票,说明他们自己都没对12月的大会有什么预期,那散户去预期什么?

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好了,本篇就到这了,赠人玫瑰手有余香,谢谢点赞。

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