人工智能应用大讲堂系列活动北京软协科普工作委员会揭牌仪式举办|人工智能|北京软协|工作委员会|科学

第五期“人工智能应用大讲堂”系列活动走进北京航空航天大学

为促进青少年了解科技发展的趋势和方向，掌握相关的技能，成为适应数字化时代的科技人才。11月20日，在北京市经济和信息化局的指导下，北京市科学技术协会的支持下，由北京软件和信息服务业协会主办，北京航空航天大学人工智能学院（人工智能研究院）和中国软件行业协会智能应用分会共同协办的第五期“人工智能应用大讲堂”系列活动暨北京软件和信息服务业协会科普工作委员会揭牌仪式在北京航空航天大学成功举办。活动吸引了200余位来自高校、科研机构、人工智能相关企业的代表和热衷于人工智能学习的高校学生的现场参与，以及2000余位观众线上收看直播。

“人工智能应用大讲堂”系列活动通过创新的五场专题科普活动，旨在搭建一个展示人工智能前沿技术和发展方向的科普平台。活动邀请人工智能领域的权威专家和学者，就数据挖掘、算法训练、算力提升、落地应用以及伦理治理等关键议题进行分享和探讨。

北京软件和信息服务业协会科普工作委员会正式成立

活动致辞环节，北京航空航天大学人工智能学院副院长刘偲表示，随着人工智能技术的发展，AI已经成为推动产业变革的重要力量。本次活动的主题——AI+到底能做什么？不仅是一个技术问题，还是一个时代问题。旨在通过本次活动洞悉AI技术的趋势与发展，揭示大模型的前沿创新成果，探讨AI的产业融合之路，展望AI行业发展的无限可能。她表示，北京航空航天大学人工智能学院始终站在科研教育的前列，致力于培养有国际视野和创新能力的AI人才。期望本次活动能够激发更多的创新思维，深化合作交流，携手构建更美好的智能世界。

刘偲北京航空航天大学人工智能学院副院长

为进一步落实市科协2024年科普工作部署，北京软协联合北京交大、北京化工、北京邮电3所高校，以及用友、罗克佳华等7家企业共同筹建成立北京软件和信息服务业协会科普工作委员会（简称“科普工委会”）。作为活动的一大亮点，在活动现场，北京市科学技术协会科普部副部长李斌和用友集团战略和市场部负责人王凯莹共同为北京软件和信息服务业协会科普工作委员会揭牌。

北京软件和信息服务业协会科普工作委员会揭牌仪式

科普工委会致力于充分发挥高校、科研院所、企事业单位的自身特色与资源优势，围绕软件和信息服务业、新一代信息技术等领域，紧跟时事热点，借助展厅、展馆及科普基地等，开展专题科普活动，推进工委会高质量发展。促进公众了解科技发展的趋势、方向并掌握相关的技能，将科普工作融入新发展格局，服务教育、科技、人才贯通发展，实现科普在经济、政治、文化、社会、生态文明等方面的全面价值。

专家分享AI前沿研究探讨“AI+”的无限可能

今年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告。不仅标志着人工智能技术在国家发展中的重要性日益提升，也预示着人们的工作和生活即将迎来更深层次的变革。那么“AI+”到底能做什么？本期活动聚焦这一主题，北京航空航天大学人工智能学院院长助理、数学信息与行为教育部重点实验室副主任郭炳晖，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所科研部主任张瑶，赛迪信软所人工智能产业研究室主任王宇霞，百度飞桨高级算法工程师王冠等嘉宾分享了各自的深入洞察和创新研究，引发了与会者的广泛关注和热烈讨论。

人工智能被认为是引领未来科技发展的战略性技术，特别是人工智能大模型技术的突破带来了从科学研究到产业应用各个领域的深刻变革。在《人工智能技术发展趋势与应用》的主旨演讲中，郭炳晖聚焦人工智能基础理论和应用技术的发展历史和演进趋势，阐述了国内外人工智能基础理论和技术发展趋势历程，通过人工智能大模型的构建基础架构、技术进化特点及应用场景构建等多个角度展示人工智能的技术进化图景及在应用端的典型应用，从技术迭代和前沿应用两个方面介绍人工智能技术的发展趋势与应用场景。

郭炳晖北京航空航天大学人工智能学院院长助理、数学信息与行为教育部重点实验室副主任

以ChatGPT为代表的大模型引发人工智能范式变革。在《大模型发展及应用研究》的主旨演讲中，张瑶深入探讨了大模型发展的背景意义、关键要素和发展趋势。她表示，大模型凭借其海量参数和复杂架构，正推动AI向通用智能迈进，尤其在多模态大语言模型、文生图模型和文生视频模型等方面。随后，她逐一分享了算力、数据集、场景应用和生态建设等影响大模型发展的关键热点要素，并总结大模型在多模型协同、行业大模型、应用场景和AI安全等方面的四大发展趋势。

张瑶国家工业信息安全发展研究中心人工智能所科研部主任

未来的AI技术将是自动化智能与增强智能的结合，人类与AI将共同协作，实现生产力的大幅提升。在《以人工智能全面赋能新型工业化》的主旨报告中，王宇霞表示，随着人工智能的深入发展，自动化智能将替代简单重复性工作，而增强智能则助力人类在复杂决策和创造性工作中发挥更大潜力。推动人工智能在工业领域应用将助力打破“虚拟和现实”的边界，推动技术创新范式根本性变革；也将助力突破“时间和空间”的限制，推动生产制造范式的根本性变革；还将打通“供给和需求”的隔阂，推动组织范式的根本性变革。

王宇霞赛迪信软所人工智能产业研究室主任

科学计算(AI for Science)作为近年来出现和快速发展的新方向，受到了各界人士的广泛关注。王冠在《飞桨在科学计算领域的探索和产品建设》的主题报告中表示，人工智能引发了科学发现和模式创新变革，他详细介绍了飞桨星河社区推出的共创计划活动，活动包括：飞桨在科学计算方向的项目、课程和比赛，以及飞桨深度学习开源开放平台核心特色和飞桨框架3.0技术优势。随后他介绍了PaddleScience和PaddleHelix科学计算套件，并通过讲解水科学AI科研智能体、2D非定常圆柱绕流流场模拟、DNNFluid-Car模型风阻快速预测等具体案例，分享了百度在AI for CFD方向的探索与实践。