NVIDIA 培训 | AI 培训班新课，学习提示工程构建 LLM 应用|llm|nvidia|实验

大语言模型（LLM）具有强大的能力，全球的企业机构都在尝试将其整合到产品和内部应用中，例如文本生成、大规模文档分析和聊天机器人助手等等。在各种应用中融入 LLM 的最快方法是通过使用先进的提示工程技术，这也是相对于检索增强生成（RAG）、参数高效微调（PEFT）等更高级 LLM 技术的基础技能。

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）全新发布《利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用》课程。在本课程中，您将使用由开源Llama-3.1大语言模型驱动的NVIDIA NIM™（一套用于部署 AI 模型的推理微服务，是一个预构建容器工具），和当前流行的 LangChain 库，学习使用提示工程一系列基本技能，以用于构建基于 LLM 的应用。

NVIDIA AI 培训班新课开放报名

《利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用》

NVIDIA 认证讲师中文在线授课答疑
云端实验环境实战练习
通过课程测试可获NVIDIA 培训证书

培训详情：

开课时间地点：2025 年 1 月 9 日 9:30—17:30，线上
课程时长：8 学时（课后 6 个月内可以继续访问课件，实验资源用量有限额）
课程模式：NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
课程费用：3500 元/人，团购 5 席享 8 折（提供发票）
课程语言：中文
工具、库、框架：NVIDIA NIM™， LangChain，Llama 3.1
学习目标：

理解如何应用迭代式提示工程最佳实践，以创建基于 LLM 的应用程序，用于各种与语言相关的任务；
熟练使用 LangChain 来组织和编排 LLM 工作流；
编写应用代码，利用 LLM 执行生成任务，比如文档分析、聊天机器人等；

课程大纲：
课程概述：了解提示工程在与大语言模型（LLM）交互中的核心作用，讨论如何使用提示工程开发多种基于 LLM 的应用，并了解 NVIDIA LLM NIM 在部署本课程中使用的 Llama 3.1。
提示词入门：熟悉课程环境，使用 OpenAI API 和 LangChain 创建并查看第一个提示响应，学习流式传输 LLM 响应和批量 LLM 提示，练习迭代提示词开发，创建并使用第一个提示模板，完成一个执行分析和生成任务的小项目。
LangChain 运行时，以及用 LangChain 表达式语言（LCEL）将它们组合成链的能力了解 LangChain 运行时及其组合链的能力，编写并转换自定义函数为运行时，包含进 LangChain 链中。将多个 LCEL 链组合成更大的应用，利用并行 LCEL 链实现并行执行，完成一个小项目以执行分析和生成任务。
带消息的提示词：了解人类消息和 AI 消息两种核心类型，使用少样本提示和系统消息，应用思维链提示增强复杂推理，管理消息保留对话历史，实现一个灵活的聊天机器人应用。
结构化输出：使用 LLM 批量生成结构化数据，结合 Pydantic 类和 LangChain 的 JsonOutputParser 生成结构化输出，学习从长篇文本中提取数据和标记，完成一个小项目，对非结构化文本文档执行数据提取和标记。
使用工具、构建智能体：创建一个能够推理何时使用工具并整合工具结果的智体，完成一个小项目，利用外部 API 调用增强 LLM 智能体的响应，提供实时数据。
课程详情，请访问此链接

https://www.nvidia.cn/training/instructor-led-workshops/building-llm-applications-with-prompt-engineering/

如何报名