2024年2月19日，教育部正式公布了最新一批中小学人工智能教育基地名单。经过各省级教育行政部门的严格筛选与推荐，并由教育部进行了集中公示，最终全国共有184所学校被认定为人工智能教育示范基地。
下面附上中小学人工智能教育基地名单：
近日，教育部办公厅印发通知，探索中小学人工智能教育实施途径，加强中小学人工智能教育。
通知指出，要构建系统化课程体系，实施常态化教学与评价。进一步完善相关课程中人工智能教育要求，小学低年级段侧重感知和体验人工智能技术，小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术，高中阶段侧重项目创作和前沿应用。鼓励各地各校将人工智能教育纳入课后服务项目和研学实践，推动产学研用结合，研发一批人工智能教育学习类课程和教学案例，为教学提供支持。统筹信息科技、科学类、综合实践活动、劳动等课程和课后服务，一体化实施。结合人工智能技术的特点，大力推进基于任务式、项目式、问题式学习的教学。
通知强调，要开发普适化教学资源，建设泛在化教学环境。在国家中小学智慧教育平台开设中小学人工智能教育栏目，广泛汇聚优质教育资源，实现优质资源共建共享。分批设立中小学人工智能教育基地，推动高校、科研院所和高科技企业的人工智能实验室、展厅等场馆向中小学校开放，开发适合中小学生的人工智能教育资源。均衡配置中小学人工智能实验室资源，升级优化现有的数字化教学环境和设施设备，加强校际间资源共享，为学生提供人工智能体验、学习、探究、实践的空间。
人工智能教育助力人才培养
（一）AI 人工智能全栈解决方案
人工智能全栈解决方案特点：
情境体验
将复杂的算法、理论知识，通过具象、贴近生活的场景实验表现出来，可以极大的增加学生对知识的理解。方案有目的地引入或创设具有真实场景重现、参与感极强的生动具体的场景，让学生有良好的学习体验，从而帮助学生理解教材，理解大量运算、理论结合后的成果在现实生活中的应用，帮助学生完成从感性到理性的人工智能认知。
动手实践
通过动手实践，训练学生开拓性创新思维。方案中的每个理论知识点，均有可对应的操作实验，例如智能语音、机器视觉、文字识别、自动驾驶等。配合人工智能教学，学生可以深度参与到人工智能理论与实践的每一个环节。
教学可视化
课程方面：方案面向中小学 K12 人工智能创新教育，提供可视化的教学场景，让学生可以在短时间内，理解人工智能实现原理及过程。设置有针对性、实用性的课程，符合 K12人工智能创新教育的实际情况，依靠全程可视化的教学，学生可以更快的进入学习状态。
底层架构设计：方案采用业内先进架构，每一层进行了可视化呈现，系统性能、网络性能、存储性能均能以动态画面的方式，供管理员查看，极大的简化了管理难度，发现故障可以立即处理，不影响正常教学使用。
模块化、灵活扩展
课程方面：将教学、实验步骤进行合理的拆分，包装。对应知识点分模块、分步骤教学、实践，条理清楚，逻辑顺达。进行合理的课程与实验安排，方案设计的课程、教案可供教师灵活调整。
底层架构设计：方案采用业内先进的云技术，对算力中心进行资源池化，可实现资源的灵活扩展，像搭积木一样进行算力中心的搭建，根据需求，可灵活调整部署规模，做到即插即用，即扩即用。
分层部署
底层架构设计：方案采用分层架构，实现 IaaS、PaaS、SaaS 多层架构，同时在底层实现基于分布式存储的灵活扩展功能。采用云架构等一系列的数据中心级解决方案，为人工智能实验室的建设提供强有力的底层算力支持。
（1） 云端
能够处理最广泛的 AI 工作负载的可扩展处理器；用于深度学习推理工作负载的实时可编程GPU；边缘计算端：基于 X86 架构易于开发部署人工智能实验环境。
人工智能理实一体实训平台
（2） 智能终端
用于神经网络和计算机视觉应用的 VPU；以及支持快速开发可模拟人类视觉的多平台应用和解决方案计算机视觉技术，丰富场景化实验。未来即将面世的专为最密集的深度学习训练和推理而设计的神经网络处理器。适用的人工智能教育教学实验，用新的智能技术教育现在的学生面对未来的能力。
根据学生认知水平，应用 AI 实现四要素包括算力、算法、数据、场景，通过人工智能实验室软硬件方案，学生可以理解、掌握 AI 实现的方法和全过程，发挥自身的想象、创造力。
方案组成包括人人动手实践的普适性可视化实验课程，有趣的自动驾驶、服务机器人等场景实验，用于存储及管理实验数据的本地算力中心。可调用公有云算法模型。分层部署，灵活可扩展。
人工智能实训平台
（3）AI 产品体系
（二）中小学人工智能实验室阶段
1. 人工智能基础实验室（小学 4-5 年级）
简介：人工智能基础实验室以科普、体验人工智能为目的，通过 AI人工智能基础学习套件、人工智能编程平台和 AI人工智能实验平台，配套中小学人工智能课程，为中小学学生进行人工智能教育学习科普。
该实验室的配套建设可以让学生初步了解以及学习图像化编程的逻辑、程序设计的方法以及相关的人工智能模块，能够实现简单 AI 程序如文本识别、智能语音等，了解 AI 基本概念与主要研究领域，思考人工智能技术的优点和不足，以及对人们的生活带来的影响，让学生对人工智能产生浓厚的兴趣。
2.人工智能进阶实验室（初中 1—2 年级）
简介：人工智能进阶实验室以人工智能进阶学习、升级学习为目的，通过 AI人工智能实验套件、AI人工智能实验箱，结合华为深度学习人工智能开发框架，采用图像化编程、Python 语言，配套人工智能中级课程，为原先有一定编程、人工智能基础的学生进行人工智能升级学习。同时，有创新基础和热情的同学，可进行人工智能创新项目开发、专利输出。
该实验室的建设主要强调软硬结合，在学习理论知识的同时也要掌握人工智能硬件的控制方法以及传感器的使用，并完成相应的智能创意作品，让学生能够实现图像识别、计算机视觉、声纹识别、自然语言处理等技术的应用以及探究其实现过程和原理，体验 AI 背后的计算思维，拓展学生视野。
3.人工智能高级实验室（高中 1—2 年级）
简介：人工智能高级实验室以无人驾驶小车为人工智能教学实践载体，配套人工智能云环境部署，提供相应的 AI 资源以及人工智能认证体系和竞赛体系，其课程内容对应工信部《青少年人工智能技术水平测试》，可与学校共建“人工智能示范基地”，为原先有一定编程、人工智能基础的学生进行人工智能升级学习，参与人工智能大赛。
该实验室的建设主要引入企业在各行各业贴近生活的应用案例，让学生从实际案例出发，培养其运用人工智能技术解决生活问题的能力，提升学生的信息素养，为学生全面发展赋能，使其能够适应未来人工智能社会的发展。
（三）中小学人工智能实验室案例
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