摘要(Abstract)

医学论文的摘要相对简单，按照背景和目的（Backgroundandaim）、研究对象（Objective）、方法（Methods）、结果（Results）、结论（Conclusion）依次撰写。结果（Results）主要写明统计学的分析结果，P值、OR值等；结论（Conclusion）部分主要写医学方面的结论。摘要与后面的论文形式如出一辙，但语言要言简意赅。

引言(Introduction)

引言有时候不用写标题，直接写一段话说明研究的背景和目的；200-300字即可。

对象与方法(SubjectsandMethods)

1.1研究对象(StudyParticipants)

依次介绍病例来源、纳入标准、排除标准；话术相对固定。

1.2资料收集(PatientsRecruitment)

说明样本的来源、数量；还要说明收集了那些维度，这些维度是如何量化的。比如有一些维度是根据某些量表计算得到的。一些文本的字段是我们按一定规则赋值的；这里可以提供维度的《变量赋值表》。

如果是队列研究或随机对照研究，一般要提供一个《研究流程图》，说明最开始纳入了多少样本，中间有多少失访的。

1.3统计学分析方法(StatisticalAnalysis)

首先说明统计分析使用的软件及版本，使用软件的目的以及为什么选择这个软件。之后要对统计方法做介绍，写明为什么选用这种统计方法。如果使用了非参数检验的，可以写明之前做过夏皮罗检验和方差齐性检验，所以使用非参数检验。卡方检验如果使用矫正方法也要说明一下。如果数据是配对数据，要声明使用了配对统计检验。这里注意以上内容只介绍用了什么方法，而不是写结果。统计方法的说明一般都有固定的写法，写细致一些可以体现研究者的数学功底和科研的严谨性，避免审稿人挑毛病。

机器学习类文章这里要介绍一下，机器学习的算法原理，评估指标，最好是写一些复杂一些的数学公式。

结果(Results)

1.1.1研究对象的一般情况（Baselinecharacteristics）

提供《基线表》、《分组基线表》，同时描述一下各组人口学特征或临床特征无差异。有差异的变量要纳入混淆分析因素中。

1.1.2统计分析（UnivariateAnalysis）

进行各类统计分析，不同研究方法不太一样。这里既要有结论的论述，又要呈现相关报表。常用图表主要有《单因素分析表》、《多因素分析表》、《配对t检验表》、《重复测量方差分析》、《寿命表》、《生存曲线》、《模型对比表》、《ROC曲线》、《系数对比表》

讨论（Discussion）

这个部分一般都是医学知识，主要是对结果进行医学层面的讨论。

结论（Conclusion）

这里要明确陈述观点，以及最后的结论。有时候Discussion和Conclusion会合并在一起。