随机对照研究一般是实验人员有意进行的分组,通长用于验证治疗方法的有效性。这里注意以下八个要点：

1、分组方式通常是治疗方式（手术、保守治疗）。

2、分组不一定是2组，可以是多组，设计为2组更合理一些。

3、随机对照研究的分组数据是在现在，结局通常发生在未来。

4、结局可以是多个，实战中连续性数据、分类数据、生存数据都很常见；初学者建议使用2分类结局。

5、当有矫正较多因素时候，其统计策略与前瞻性队列研究基本一致。

6、通常状况下统计操作没有前瞻性队列研究繁琐。如果只研究一个结局，并且不使用混淆因素矫正。此时，统计算法要新颖一些，如采用实验前后重复测量（重复测量方差或配对样本T检验分析），对比治疗前、治疗中，治疗后的情况。或者结局采用生存数据。总之，统计操作如果简单，统计算法就要难度高一些。

7、生存分析可采用寿命表+logrank检验+生存曲线只研究分组因素（治疗方案）。若采用cox回归研究多因素，则较为复杂一些，实战也经常使用。

8、通常要有需要有《研究流程图》描述随访过程。

随机对照研究统计分析模板：

主要研究不同治疗方法对心率的影响。

分组：手术组、药物治疗组

结局：心率

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