近日，由大数据与决策国家级重点实验室组织的2024全国大数据与计算智能挑战赛决赛在长沙落下帷幕。长春吉大正元信息技术股份有限公司（以下简称：吉大正元 股票代码：003029）ccbjzz战队在现场评审中以优异的表现再创佳绩，获得决赛第一名。
2024全国大数据与计算智能大赛以“发榜挑战、集智攻关”为主题，旨在深入挖掘大数据应用实践中亟需破解的能力生成难题，选拔汇聚数据领域优势团队，促进大数据领域的技术创新和面向需求的成果生成，推动形成“集智众筹、联合攻关、共享共用”的研建用一体迭代演进创模式。
大赛面向全国大数据与计算智能领域的相关单位，围绕自然语言处理、目标识别、图像检测、隐私计算等前沿技术难点开设赛道，以“揭榜打擂”的形式组织创研竞赛，通过线上打榜与现场评审相结合的方式决出优势团队，进一步创新大数据管理与应用模式，推动大数据与计算智能领域技术发展与生态构建。
本届大赛共设置8个挑战赛题，总计吸引3083支队伍、4278名选手报名参赛、同台竞技，提交有效作品9037个，参赛单位涵盖260余所高校、420多家企事业单位，汇聚全国大数据技术领域顶尖机构与知名企业,是中国大数据与人工智能领域最具影响力的综合赛事之一。
吉大正元组建由邹跃鹏、户家富、申志军组成的ccbjzz战队，参加了“面向联邦学习的数据样本对齐”赛题的比赛，在全国193支队伍中脱颖而出，以复赛第一名的成绩进入决赛。并于11月28日在长沙举办的决赛中以优异的表现再创佳绩，获得决赛第一名。
“面向联邦学习的数据样本对齐”是8个挑战赛题之一，要求参赛者实现纵向联邦学习中的一个关键技术，即基于多方安全求交的加密样本对齐。本赛题设定参与方数量为3，并提供两组数据集。每组又包含三个数据集合，分别代表3方各自的隐私数据。其中第一组数据集针对平衡场景设置，即3个参与方数据集大小相同；第二组数据集针对非平衡场景设置，即3个参与方数据集大小不同。赛题要求参赛选手设计算法，使得3个参与方都能通过计算得到三个数据集的交集，达到三方样本对齐的目标，同时不泄漏任何额外信息。
本赛题旨在鼓励参与者基于当前多方安全求交算法的设计，实现准确度更高、计算效率更快、实用性更强的多方加密样本对齐技术，提升密态联邦学习场景下的运行效率和可实用性，以及在一些特殊的适用场景产生巨大的应用价值。
联邦学习技术作为前沿信息安全交互技术，能有效解决数据难共享、难利用的痛点，实现数据在安全共享和协同计算过程中的隐私保护，协同多方单位进行相关的业务领域的模型训练预测等，提高决策的科学性、准确性。
数据，已经成为与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列的新型生产要素。隐私计算“数据可用不可见”解决数据安全共享和协同计算过程中的隐私保护与信任问题，是数据要素可信流通的关键技术。
近年来，吉大正元以技术创新驱动发展，积极开展后量子密码、区块链、隐私计算、可信计算、数字孪生、下一代网络安全架构等前沿科技研究。本次技术大赛获奖，是对公司前沿科技研究成果的有效检验和积极鼓励。未来，吉大正元将继续通过前沿技术研究加速数据价值的释放，夯实数字经济新生态的根基，推动数字化转型赋能高质量发展。
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