本科研项目由智友团队老师亲自严格筛选。

我们会持续帮大家寻找靠谱、有价值的背景提升机会,欢迎持续关注~

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项目简介

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算法是计算机科学的核心,推动着计算机科学的多样化发展。

算法是为执行特定的任务而设计的一组指令。每当你使用手机、计算机、笔记本电脑或计算器时,其实都在使用算法。

在计算机系统中,算法是由软件开发人员以他们选择的任何编程语言编写的逻辑。对算法进行系统的理论研究是至关重要的,这样才能形成

(i)一些通用算法范例

(ii)在新环境中应用它们的技能

(iii)严格证明算法正确性的技术

(iv)限制最坏情况运行时间的工具

(v)评估、评论,并比较了不同的算法方法

随着几乎每个领域都变得数据驱动和计算化,算法的基本工作知识现在比以往任何时候都更加重要。项目将从传统算法过渡到人工智能等高阶算法。

在实际代码编写的过程中,程序员经常在问题抽象的环节面临着在几种数据表示之间进行选择的困难,不用的数据结构均有优缺点,并各自对应自己独有的一套算法。本项目将向学生介绍最常用的数据结构及其相关算法。重点将放在算法正确性的证明,算法性能的分析,以及如何选择正确的数据结构上。在项目中,我们将着重强调算法和数据结构的高质量实现,并将其引入机器学习与人工智能大背景下的程序设计。

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教授介绍

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Gregory

卡内基梅隆大学

电子与计算机工程系教授

曾担任卡梅国际知名编程团队的总教练

区域编程竞赛主任

计算机科学教学助理项目负责人

CMU计算机科学学院教育计算主任

CMU计算机科学硕士项目副主任

加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程硕士项目主任

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适合人群

1、适合专业 (Major): 就读于计算机科学、计算机工程、人工智能、数据科学等专业或对以上专业领域感兴趣的学生;

2、学生需要具备微积分及线性代数基础,修读过算法与数据结构的申请者优先

3、建议选修:Python编程与数据处理

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项目收获

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智友深谙每个科研项目所承载的独特价值,因此,我们根据每位同学的个人兴趣、学术目标和背景,精心定制个性化的科研计划。

智友专业顾问团队具有丰富的行业经验和深厚的专业知识,能够准确评估每个项目的教学质量、师资力量、课程设置和学术氛围,从而确保同学们能够在适合的环境中学习和成长。

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