地方政府和央国企在算力方面面临的挑战主要包括算力资源的分散和利用效率低下，导致无法满足日益增长的AI需求。此外，算力生态系统尚不完善，缺乏有效的协同机制，导致东西部发展不均衡。技术创新不足也是一大痛点，尤其是在高端芯片和软件研发方面，依赖进口的风险显著。同时，算力应用的深度和广度仍需拓展，传统企业对算力的认知和实践不足，影响了数字化转型的效果。最后，算力安全保障亟需加强，以应对日益复杂的网络安全威胁。
具体来看：
1. 算力资源的协同不足，东西部之间算力发展不均衡，需要进一步完善商业模式和协调机制 。
2. 算力生态建设有待加强，部分地区数据中心运行效果与设计规模存在差距，算力拉动经济增长的潜力尚未充分挖掘 。
3. 算力核心技术创新力度不足，高端芯片和软件研发依赖进口，存在“卡脖子”风险 。
4. 算力应用深度不够，算力供给与行业应用之间的衔接需要加强，传统企业对算力增益效用的认知与实践不足 。
5. 算力安全保障需加强，随着算力向各领域的渗透，系统安全影响需重视，集群安全防护亟需增强 。
6. 算力基础设施建设需科学规划，确保与地区经济发展情况相适应 。
7. 算力供给能力需提升，多地正加大投入建设算力基础设施 。
8. 国产算力芯片的可用性问题，以及高端算力供应链的问题，影响智算中心的建设和运营 。
9. 算力资源的分散和利用效率不高，需要建立有效的协同机制，打破“算力孤岛” 。
10. 算力底座建设不足，需要弥补关键薄弱环节，实现行业大模型的率先突破 。
央国企在智能算力规模上虽已实现翻倍增长，但仍需进一步夯实算力底座，提升自主可控能力，并推动大模型开放赋能 。在此背景下，北电数智的星火智算产品正是为了满足地方政府和央国企寻找算力最优解而设计的。
星火智算产品通过前进·AI异构智算平台配置符合市场需求的芯片组合方案，通过宝塔·大模型适配平台广泛适配芯片，使芯片与大模型解耦和适配，让大模型能够在不同AI芯片上流畅运行。同时，配合红湖·可信数据空间，聚集数据要素，开放场景，提供即插即用的人工智能化服务。这种服务模式改变了传统的计费模式，通过效果计费及全面大模型服务和特色行业模型服务对产业全面赋能。
此外，星火智算产品还通过联合实验室、AI路演空间来培育AI生产力，并充分聚集要素，为客户提供的是即插即用的人工智能化服务。北电数智希望通过AI全栈能力，解决人工智能产业链上的难点，疏通堵点，让每一个星火·智算项目都成为在地人工智能产业的沃土和平台，通过模型赋能、要素赋能和算力赋能来营造良好的人工智能企业的在地营商环境。
北电数智通过星火-智算，为地方政府和央国企提供了一个全面的解决方案，不仅解决了算力的需求，还通过提供数据安全和AI可信技术框架，确保了数据的安全性和AI技术的可靠性。
地方政府和央国企通过与北电数智合作，利用星火-智算产品，可以找到适合自己的“算力最优解”，在确保数据安全和AI可信的基础上，实现算力的最大化利用，推动自身的数字化转型和智能化升级。同时，北电数智的全栈AI服务能力和对行业发展趋势的深刻洞察，也将为地方政府和央国企提供更多的发展机遇和创新可能。
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