人工智能正以前所未有的速度进化，大模型在短短一年半内就从普通人类的水平，跃升至接近人类专家的层次，这是人类历史上从未出现过的全新变革。
我们也看到， AI技术与各行各业的结合越来越紧密，智慧城市、智慧金融、智慧零售等创新比比皆是，但现阶段的 AI却似乎还是一种专用智能，远远并没有达到通用智能的层次。
造成问题的原因有很多，比如 AI算力的缺口， AI算法的不够成熟，数据链条的完整性等等，但究其根本，这应该是一个“系统性”的问题。
钱学森的《系统论》认为：系统是由一些相互关联、相互作用、相互影响的组织部分构成并具有某些功能的整体。从系统的角度来看，无论单独研究任何一个部分，也回答不了系统整体性问题。
《系统论》的理念很好的表达了计算机架构的运行逻辑：整个计算机生态是一个完整的系统，它的每一个组成部分都应该协同发展，单独某一项技术如芯片技术的飞跃，并不能带来整个计算机系统的提升。
所以，在 AI时代，随着硬件系统的加速发展， AI在应用端爆发性的增长，作为连接硬件与应用之间“桥梁”的 AIOS（ AI操作系统），显然不能，也不应该成为整个系统发展的短板。
01
从“AI for OS”路径中
走出来的统信UOS AI
操作系统是连接软硬件的重要基础设施和载体，无论在何种形态的终端上，面向用户的应用、功能、体验和服务都需要以操作系统为基础来进行支撑和提供。
每一个新的操作系统出现，并走向成熟，都代表着一种技术体系的成熟，或是一种应用架构的普及，这就是操作系统的魅力。
AI时代，也并不例外。
操作系统与 AI之间本身就存在相辅相成的关系：一方面 AI技术，能够赋予操作系统更强大的智能处理能力，使操作系统能够更好地理解和响应用户的需求；另一方面，操作系统作为又能够为 AI提供稳定、高效、安全的运行环境。两者的化学反应，就是 AIOS的最终落脚点。
其实，早在大模型出现之前，业界就不乏对 AIOS的探索和尝试。如统信软件，自 2019 年成立之初即开始探索 AI 在操作系统上的集成和应用，赋予用户直接的 AI 功能和体验，并在 2023 年推出 UOS AI 1.0，成为国内首个 AIOS 概念提出和应用的⼚商。
在整个 AI 的探索和应用过程中，操作系统充当了两方面的角色：
第一是 OS for AI ： AI 应用作为众多应用之一被操作系统支撑。操作系统不直接参与 AI 技术的应用，由应用层自行集成 AI，操作系统面向应用充当的原始应用支撑平台角色。
第二是 AI for OS：操作系统自身应用 AI 技术提供 AI 功能和体验。操作系统在自身已有功能使用和体验中集成和应用 AI 技术，增强用户体验。如统信 UOS AI 1.0就是沿着这条路径发展而来的。
也正是基于系统级 AI平台 “UOS AI”的迭代和应用经验，统信软件于近期，推出了中国操作系统领域首部聚焦 AIOS的行业白皮书：《统信 AIOS白皮书》（ 2024），从硬件算力层，到推理框架层、 AI模型层、模型服务层、智能应用层五个方面进行了总体性设计，为 AIOS生态共建提供指引。
02
业界首部AIOS白皮书诞生
作为业界首个 AIOS行业白皮书，《白皮书》的发布能够给 AI产业带来何种变化？
首先， AIOS作为将人工智能技术深度集成到操作系统中的新兴概念，其技术发展和应用还处于初级阶段，因此相关的行业标准和规范尚未完善，这导致业内一直缺少对 AIOS准确的定义。
《白皮书》则提出了 AIOS 的定义： AIOS全面融合硬件的多种 AI 算力，通过端云结合的方式为用户提供系统级、全场景智能化体验，并提供丰富的智能体生态和原生 AI 能力，是智能时代的新型计算平台。
其次，技术架构定义了系统的各个组件以及它们之间的关系，这是系统设计与开发的基础。有了明确的技术架构，才能够确保系统的各个组件在设计和开发过程中遵循统一的标准和规范，从而提高系统的稳定性和可靠性，这对于 AIOS的发展尤为重要。
《白皮书》当中也提出，随着大模型从基础研发走向应用落地， AIOS 技术架构的设计和选型成为人工智能软件基础设施建设的重要一环。
比如，大模型预训练完成了 “从 0到 1”的技术统一，而大模型在通往 “从 1到 100”的应用和大规模落地过程中，标准化全栈基础软件和工作流是支撑大模型基础研发和应用落地的核心环节，这也折射出技术架构的价值。
而统信 AIOS 通过研究与探索，并与应用实践相结合，打造了一个创新的、开放的、多层次 AI技术架构。《白皮书》也将 AIOS架构分为 5个方面：分别是异构计算与使能、端侧计算模型、模型管理、 AI能力服务与 AISDK。明确的技术架构，为开发者提供了清晰的开发环境和标准参考，从而激发出更多 AI开发的创新潜力。
再次， AIOS作为专为 AI应用设计的操作系统，能够深度融合算法、模型与操作系统的能力。这种技术融合使得 AIPC在软硬件层面都能更好地支持 AI任务的运行。同时， AIOS能够连接各种 AI原生应用和公共大模型等，形成一个开放的 AI应用生态，这使得 AIPC能够承载更多的智能化应用和服务，满足用户在不同场景下的需求。基于这些原因，我们认为： AIOS的发展，将有效推动 AIPC产业的进一步增长。
《白皮书》当中也写道： OS与 PC的关系密不可分， OS需要基于 PC运行， PC需要通过 OS才能为用户提供服务。在 AIOS和 AIPC之间， AIOS是操作系统层面的创新，而 AIPC则是硬件层面的创新。 AIOS与 AIPC之间是软硬件密切协同的关系，通过二者的紧密结合， AIOS能够在 AIPC的支持下，充分发挥 AI的潜力，为用户带来更加智能、高效和个性化的使用体验。
由此，统信也提出： AIPC= 有 AI算力的硬件 +AIOS，为 AIPC下一个基本的定义。
从 AIOS的定义，到对技术架构的探索和梳理，再到对 AIPC产业的盘活与推动。相信《白皮书》的发布能够激发 AI产业的创新节奏。
03
重构软硬件生态
为中国AIOS弯道超车创造机会
谷歌前 CEO施密特提出过一个观点：在历史上，电力在引入工厂之后并没有比蒸汽机创造更多的生产力，历经 30年时间，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，才实现了生产力的飞跃。
因此，他认为现在的 AI和当初的电力一样，尽管有价值，但还只是在摘取 “低垂的果实 ”，需要组织创新，才能真正获得巨大回报。
这说明， AI的价值还远未释放，要全面加速 AI的普世化和大规模应用，利用 AIOS做强生态，是一条必由之路。
《白皮书》中也写道：发展全新的 AI 软硬件生态不仅激发了操作系 统行业的创新动力，还带来了转型效应，推动着各行各业的信息化技术升级与变革。
首先，在软件生态发展层面，统信软件进行了前瞻布局， 2024年正式推出中国首款操作系 统级端侧模型 ——UOS LM，实现端云高效协同。同时，统信软件可以提供专门针对 AI应用开发、部署及优化的 AI操作系统能力，结合高效的原生开发工具和 AI框架支持，为国内外主流的 AI大模型和 AI应用企业提供全面的系统平台能力和技术服务。
其次，在硬件生态发展层面，统信软件通过与 CPU、 GPU、整机以及各类具备 AI加速能力的硬件算力、方案⼚商的广泛合作，以联合进行统一的接口标准制定、产品与技术融合、行业场景用户生态共建等方式，共同打造基于中国操作系统底座的卓越 AI产品和解决方案。
此外，《白皮书》也提出智能产业联盟对发展 AI产业的重要性。统信软件将携手合作伙伴，共同打造一个具有强大影响力和创新能力的智能产业联盟。通过与产业链上下游的企业、科研机构、高校等多方合作，深⼊探索智能技术的应用与发展，为联盟成员创造更多的价值和机遇。
从信息化时代走来，主流的操作系统演进节奏，始终把持在国际厂商的手中。受限于传统操作系统生态的成熟，国内的操作系统很难实现赶超。但 AI时代的到来，重构了软硬件生态，也由此创造了在操作系统领域弯道超车的机会，基于 AIOS的创新生态将有机会让中国操作系统掌握更多话语权，并去追求真正以意义上的领先。
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