一个就职大厂的“特大粉”跟我吐槽
最近一年，发现很多同事都在
偷偷用大模型
那叫一个神不知鬼不觉
为达到“人模合一”的境界
这届打工人也怪聪明的
有啥问题，直接扔给不同的大模型
（通义千问、豆包、元宝、ChatGPT、Kimi...)
让大模型互搏，出N个答案
再“取其精华，去其糟粕”
一顿嫁接融合，浓缩精华就此出现了
这一步还不够
还有个关键步骤就是：掩盖AI味
这时候，加点“人脑佐料”
一份饱含“人类智慧”的佳作，就出现了
无论是周报月报年报、总结规划
还是解决方案、程序代码、设计提案
都能如法炮制
老板看了，都直呼内行
原本熬几个通宵才有的输出
现在AI分分钟就给你搞定
大模型让打工人尝到了甜头
不仅提高了工作效率，还提升了工作质量
BUT，大模型虽牛
也不能完全尽如人意
比如，下面这两类
①有些单位，相当“保守”
特别是一些政企、科研单位
哪怕你只问一个问题，就是泄密
在这些单位，大模型只能私有化部署
数据必须“关起门来自己玩”
②有的公司，则非常“激进”
决策层觉得大模型是个好东西
恨不得全员都用，提高工作效率
但是市面上的通用大模型
却很难满足企业特殊场景和业务
所以，无论“激进”的还是“保守”的
他们在构建大模型应用时
都会产生几大共同的诉求
这些诉求看似复杂
实则一点也不简单
那么，市面上有没有这样一种方案
让大模型快速落地？
构建高度契合用户胃口的大模型应用？
不妨看看
“IT圈大佬”神州数码
端上来的一道大模型王炸招牌菜
神州问学平台
神州问学平台从4大维度
算力丨模型丨数据丨应用
帮企业一站式快速构建大模型应用
神州问学平台到底能干什么？
围绕大模型落地
神州问学打通了四大环节
IaaS层，解决算力
MaaS层，解决模型
PaaS层，解决数据和AI开发工具
SaaS层，解决应用场景开发
按这四层架构
问学平台起码能帮客户干四件大事
①低门槛快速构建企业级原生AI应用
支持低代码，甚至零代码方式开发
研发一个企业级应用
核心要围绕三大变量
流程丨角色丨权限
比如,一个公司财务审批流程
涉及审批环节、谁审核、审批条件
此时，基于神州问学平台
采用Agent IDE的工作流编排
开发就像拼积木、接水管一样
自由定义每个审核环节的任何变量
（审核人、审核条件、下一步到哪里…）
这种超智能的开发方式
吊打传统开发”难调整“的弊病
非常符合企业“一直在变”的现实情况
业务变了，人员调整了，流程改了...
神州问学都能灵活跟上节奏
另外，神州问学还内置超多的开发工具
一键调用20+AI能力插件、30+API工具
支持私域知识库、工作流的上传调用
比如，做个“学术文献AI助手”
能检索海量文献，解答专业学术问题
制作过程，相当很简单，拖拽即可
只需要一键调用外围的AI工具（比如，Arxiv文献搜索），然后加载一下私有知识库，再规划好它的工作流程，最后搞几个使唤它的指令，一个AI助手就完成了。
②快速进行数据治理
让大模型“吃上”高质量的菜肴
企业数据来源不同部门、不同系统
神州问学平台好比一个“大厨”
擅长把这些杂乱无章的数据食材
进行精细化的清洗、分类、处理
这样
有了前期的数据和知识治理
大模型吃上“细糠”，脑袋自然聪明
在企业特别关注的数据安全上
神州问学平台提供一套
超级严谨的数据权限管理系统
确保不同层级用户
只能根据权限访问对应数据
避免数据泄露或误用、滥用风险
③从模型选择到模型上线
提供一站式无缝衔接工具和服务
无缝接入国内外主流大模型和算法
40+款主流基础大模型、60+模型测评主题
内置11种RAG 算法、8种嵌入切片算法
开箱即用，无需复杂配置
同时，还提供一站式服务
模型训练丨模型微调丨模型部署
模型推理丨模型管理丨模型测评
简化从模型选择到AI应用上线的整个流程
④在大模型部署上
底层用啥算力，再也不纠结
神州问学提供多云异构算力纳管与调度平台
想用哪种云，企业自由选择
阿里云、腾讯云、华为云、各种私有云…
GPU、CPU、NPU，多品牌异构
还支持信创适配
当然，这还不是全部
如果企业想借鉴别人家怎么做的
或者找找灵感，找找工具，找找数据
可以直接去神州问学「市场」逛逛
按需搜索，开箱即用
有圈里的老司机
在项目落地中用了神州问学平台后
总结了四点
从大模型项目落地角度来说
①更快②更准③更省④更安全
❶更快，一站式敏捷开发平台，啥都有，低门槛开发
❷更准，微雕大模型出来的大模型更符合用户心意
❸更低成本，用户选择高度灵活，性价比更优
❹更安全，私有化部署，不出内网调用API和数据
这时候，你再追问这些老司机
市面上的大模型平台那么多
你为啥落地选了神州问学？
老司机们笑而不语
其实心里和明镜一样
⬇️
选择神州数码
不是选择一家公司、一个平台
而是选择了整个AI生态圈
神州数码几十年深厚的IT行业积累
广大生态伙伴，从主动脉到毛细血管
贯穿整个IT产业链上下游
造就了业界独一份的生态基本盘
如今，迈入大模型时代
神州数码与技术变革同频
拥抱AI落地场景爆发式增长机遇
持续拓展与跨领域、多角色生态伙伴的合作维度
包括：云厂商、算力提供商、基础模型提供商、数据服务商、大模型训练与开发平台提供商、大模型组件供应商、场景应用开发商...
并通过神州问学平台
把这些产品和服务深度集成
这就意味着，神州问学平台
极度开放、高度中立
对客户显而易见的价值就是
不会被单一供应商捆绑
广大客户只需通过一个问学平台
就能吃到顶级的大模型“满汉全席”
实现一站式的AI应用构建、快速落地
神州数码还结合客户本地化部署需求
提供AIPC、大模型一体机等交付方案
当然，还有一个非常重要的原因
神州数码深耕IT服务多年
与客户摸爬滚打，有行业KownHow
他们做事儿，强调落地
所以，神州问学，最看重落地
具体疗效如何呢？
这些落地成功案例就是最好的证言
大模型熙熙攘攘了两年
企业从尝鲜吃螃蟹到落地看疗效
参数大？不重要！打榜牛？不重要！
解决实际业务问题，才是王道
卷“大”模型，不如卷“AI落地”
神州数码这次来真的！
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