配对样本检验（Paired Sample Test），也称为配对样本t检验（Paired t-test），是一种统计方法，用于比较两个相关的或配对的样本均值。这种检验适用于数据中的观测值是成对出现的，也就是说，每对观测值之间存在某种关联或配对关系。配对样本检验的基本思想是，如果两个样本是独立的，那么它们的均值差异应该是随机的；但如果它们是配对的，那么它们的均值差异可能会受到某些共同因素的影响。

配对样本检验的常见应用场景包括：

  • 前后测试：在同一个受试者上进行两次测试，比较测试前后的变化。
  • 匹配样本：比较两组在某些特征上匹配的样本，例如，比较同一组病人在接受不同治疗方法前后的效果。
  • 交叉设计：在交叉设计中，每个受试者都接受两种处理，但顺序不同，比较两种处理的效果。

配对样本检验的主要步骤包括：

1、计算差值：对于每一对样本，计算两个观测值之间的差值。

2、检验差值的平均值：使用t检验来确定这些差值的平均值是否显著不同于零。

3、考虑配对关系：在计算标准误差时，考虑到样本是配对的，这会影响自由度的计算。

配对样本检验的优点是能够控制个体差异对结果的影响，使得结果更加可靠。然而，它也要求样本是配对的，这意味着数据的收集和设计必须满足配对的要求。如果配对关系不明确或者数据不是成对收集的，那么使用配对样本检验可能不恰当。

第一步：数据与报告→我的数据，上传数据并置顶

第二步：找到配对样本t检验功能，数理统计→参数检验→配对样本t检验。

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第三步：选择数据集，如血压T检验数据集

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第四步：选择配对样本，心绞痛组和正常组

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第五步：点击计算，生成配对样本t检验报告

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