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编者荐语

本文不仅前沿性地概览了主流深度伪造技术，更细致分类并综述了模型归因研究的最新进展与技术特色。在知识产权保护、打击技术滥用及信息真实性维护等方面，该技术展现出重要的潜力。

杨慧 , 张翔 , 刘世钰 , 等 . 视觉深度伪造模型归因研究综述 [J]. 通信技术 ,2024,57(11):1113-1121.

摘　要

视觉深度伪造模型归因技术对于保护知识产权、打击深度伪造技术滥用和维护信息真实性具有非常重要的作用。首先概述了主流的视觉深度伪造技术，其次分类综述了视觉深度伪造模型归因研究进展和技术特点，最后总结了当前模型归因技术存在的不足和难点。

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论文结构

0　引　言

1　视觉深度伪造技术概述

1.1　人脸替换

1.2　人脸属性编辑

1.3　人脸生成

1.4 人脸重演

1.5 以文生图

1.6 以文生视频

2　视觉深度伪造模型归因研究

2.1　基于指纹的模型归因研究

2.2　基于数据驱动分类的模型归因研究

2.3 基于生成模型反演的模型归因研究

2.4 基于人工水印的模型归因研究

3　当前模型归因技术的不足和难点

4　结　语

作者简介

  • 杨 慧（1987—），女，博士，高级工程师，主要研究方向为网络内容安全、网络测绘；
  • 张 翔（1996—），男，硕士，工程师，主要研究方向为人工智能；
  • 刘世钰（1996—），女，硕士，工程师，主要研究方向为人工智能；
  • 聂大成（1986—），男，博士，高级工程师，主要研究方向为网络安全、人工智能；
  • 汪明达（1990—），男，博士，高级工程师，主要研究方向为网络情报、人工智能。

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