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文 ｜动点科技
排版｜恩惠
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本期焦点：苹果AI、金山办公、Perplexity
01
金山办公 12 月 19 日在湖北武汉光谷发布政务大模型，并与东湖高新区签署战略合作协议。AI 和鸿蒙是金山办公未来持续发展的关键。近年来，金山办公持续加大投入，发布智能办公应用 WPS AI，并率先推出 WPS 鸿蒙 HDC 版本。此次发布的金山政务大模型，是金山办公在 AI 垂直模型领域的最新成果，基于亿级政务语料训练而成，可实现撰写公文、智能润色、智能校对、智能排版等功能。金山办公与东湖高新区签署战略合作协议，未来将整合智能办公助手、政务大模型等 AI 和鸿蒙原生应用开发业务，进一步扩大在光谷投资布局，打造“具有全球影响力”的 AI 及鸿蒙研发总部、结算总部，推动公司在汉营收实现跨越式增长，加速建设万人级别研发中心。
02
AI 搜索引擎 Perplexity 完成最新一轮融资，估值升至 90 亿美元
据彭博社报道，初创公司 Perplexity AI Inc. 正在开发一款搜索产品，力图与 Alphabet 旗下的 Google 竞争。该公司近日完成了一轮 5 亿美元的融资，使其估值三倍增长，达到 90 亿美元。
03
国家电网发布国内首个千亿级多模态电力行业大模型
国家电网12月19日在京发布国内首个千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型，该模型如同能源电力领域的人工智能专家，可为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供“超级大脑”。
所谓千亿级，即模型参数可达千亿级别，提升了模型的推理能力；所谓多模态，即实现了文字、图片、视频等多形态数据的融合分析，提升了模型的分析能力；所谓“电力专家”，即模型涵盖了电力行业丰富的文本、图像、视频、语音、时序、拓扑等数据，广泛的标准、规程、制度、规范等经验知识，具有最全、最强的电力专业能力。
光明电力大模型已在电网规划、电网运维、电网运行、客户服务等多个领域得到应用。在电网规划方面，可给电网“问诊把脉”，辅助业务人员实现重过载问题的精准诊断并及时“对症下药”。例如针对福州今夏的气温和用电情况，精准定位重过载设备，从运行方式、设备容量、网架结构、负荷特性等方面推理问题成因，给出解决建议。
04
苹果和英伟达合作，提升AI 大语言模型（LLM）的推理速度
苹果在 AI 领域也在不断努力，希望做的更好。苹果和英伟达合作，宣布通过开源 Recurrent Drafter（ReDrafter）技术，这是一种推测解码方法，能够显著提升 AI 大语言模型（LLM）的推理速度。苹果公司表示 ReDrafter 已集成到 NVIDIA TensorRT-LLM 推理加速框架中，在 NVIDIA GPU 上，每秒生成 Tokens 速度最高提升 2.7 倍，有效降低了用户延迟和计算成本。在过去，创建大型语言模型的过程通常非常耗时和耗资源，企业常常需要购买大量的硬件设备，进而增加了运营成本。
苹果的机器学习研究人员指出，LLM 越来越多地用于驱动生产应用程序，提高推理效率对降低计算成本和用户延迟至关重要。此次合作能够在降低延迟的同时减少所需硬件数量，带来更为经济的解决方案。苹果也表示他们正在考虑使用亚马逊的 Trainium2芯片来提升模型训练效率，预计使用 Trainium2进行预训练的效率将比现有的硬件提升50%。
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