01
你有没有被大数据杀熟的经历？
正在观望寒假返乡机票的晓宇（化名）对这一问题颇有感触，她与朋友同时用不同账号登录同一票务平台，输入相同的出发地与目的地查询同一趟航班，却发现两人的显示结果截然不同，自己作为高频用户和白银会员得到的平均报价竟然比朋友的高出近400元。
晓宇发布的吐槽帖下，评论区却让人摸不着头脑：大量相同的话术被不同ID的网友复制粘贴，构成一幅人机味很浓的奇观——其实这是网友们为了反向驯服大数据故意准备的内容，目的在于通过负面评论将机票价格“打下来”，原理是一旦应用软件在后台抓取用户数据，识别到负面评价，平台为了留住客户就可能发放更多优惠福利。
这一方法最初常见于豆瓣、贴吧等日活量较高的媒体平台，论坛里经常会出现“训App”的专用帖，涉及外卖、出行等多个方面，内容主要围绕“不好用、想卸载、夸竞品”展开，评论量可高达上千。
网友在评论区复制粘贴的统一话术
这种“唠叨式”的人工输入听起来像是卡bug的野路子，鉴于平台算法体系的复杂性，也很难评判是否科学，但之所以兴起，一方面是从逻辑推演上说得通，另一方面则因为的确有用户看到了效果。
例如点外卖时向好友吐槽价格太高，第二天就发现购券便宜不少；或是在下单前开帖反复“骂”平台，于是3元的高峰配送费直接变零；还有人下单车票但没付款直接取消，随后再浏览就等到了降价。
其实这种概率事件很难提炼出方法论，平台统一福利的叠加、车票机票的价格按市场情况波动等都可能导致用户归因错误，从而高估自身对算法的掌控力。不过网友们抱着“无用算、有用赚”，省钱手段多多益善的想法，往往乐于做这样的尝试。
02
双面算法
大数据的普惠与滥用
诙谐的背后其实是被大数据“硬控”的无奈，算法可以通过用户的基本信息和使用记录了解消费能力和兴趣偏好，针对清晰用户画像的推送总让人防不胜防。为此，除了刷负面评论，人们还研究出不少其他方法：更换个人信息和设备、重新注册账号、乱打消费行为标签、定期清理软件使用痕迹、选购时跨平台比价等等。
清除数据、打破固有消费习惯，是为了模糊消费身份，避免被大数据摸清底细，便于立“贫穷人设”。而伪装新客户，则是在解构平台机制。这与目前互联网领域的商业路径有关：先利用低价大批量拉新，甚至不惜赔本也要抢占市场，再凭借压倒性优势获得议价权，然后提高客单价加大营收，以填补前期拓展市场造成的亏损，逐步实现盈利。照此规律，新用户往往会比老顾客享受更多优惠福利。
用户数据的回收利用与算法的迭代升级，本是为了提高效率更好地服务客户，却因平台经营方对算法的滥用导致消费者权益受损，而这一行为的隐蔽性，又为用户维权带来相当大的困难，即使有消费者提出异议，也会被经营方以动态调价、系统缓存问题、合作渠道与价格体系不同等理由搪塞过去。
国家网信办官网发布文件通知的截图
今年11月，多部门联合印发的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》指出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并对差异化定价、优惠促销规则制定等方面提出规范化要求，这为消费者释放出了积极信号。对普通用户而言，明确“杀熟”行为的违规违法性质是维权的首要前提，若遇到类似情况要尽可能保留完整证据，并及时向监管部门投诉举报。
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编辑｜张毅
审核｜吴新
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