随着生成式AI掀起新一轮科技浪潮，“数字化转型+智能化应用”成为保险科技创新的新趋势。保险行业的数字化转型经历了以网络建设、云平台建设、数据平台建设为特征的“IP化-云化-数据化”发展路径，向“知识化-自主化”方向迈进。智能化技术作为知识沉淀的最佳载体，为处在变革十字路口的保险行业带来前所未有的机遇。积极探索以大模型为代表的数智技术在保险服务场景中的落地不仅有助于重塑保险定价、承保、理赔、服务等各环节，更可推动保险科技创新和保险服务创新的进一步提速。

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为促进以大模型为代表的智能技术在保险行业的深化应用，探索保险算力基础设施高质量发展的实施路径和创新实践，金科创新社联合新华三于近日举办了“2024 AI时代智慧保险高层闭门研讨会”，会议以“打造转型底座 释放数智动能”为主题，通过主题分享和圆桌研讨，交流、探讨可信、高效、可控的智能技术发展与保险场景落地实践。

以大模型为主要生产力的智能技术和应用的出现，推动保险行业由数字化、决策智能迈向生成智能新阶段。泰康保险集团人工智能研究院院长刘岩在“从概念到落地，金融行业的大模型实践取经之路”主题演讲中，首先从“策略、模式与组织，大模型评测情况与产品下载量，AIGC应用落地面临的挑战”等方面分析了金融行业AIGC应用趋势；其次剖析了金融行业的典型应用，如智慧销售、智慧医养、智慧健康险等；探讨了知识助手、训练助手、GBI数据助手以及智能助理等的技术路线、解决方案及预期效果；分享了从基础框架到数据、模型、应用层面的实践经验。

展望未来，刘岩表示，大模型的发展还面临缺乏由国家或行业牵头组织的规范化、标准化的数据集和评测标准的问题，这在应对金融行业安全、合规、价值观等方面尤为重要；同时，大模型技术成熟度较低，金融企业研发成本高，需要找准规模效应的场景，并关注长期战略价值。为此，他建议金融企业和生态科技厂商长期伴跑、投产共背，实现“垂直领域+科技平台”的双赢。对于保险企业而言，在战略规划上，需要适应新一轮技术革命的趋势，加快自上而下的组织和思想变革。企业应开展“CXO+业务+科技”的全员AI培训和实践操作，营造一个开放、激励创新的科技环境。同时，人才、资源、研发模式等方面都需要向新技术进行适配和转型。

大模型可以应用到保险领域的全业务流程，帮助保险企业更好地分析市场趋势、理解客户需求、精准化产品定价、提升营销效率、提高风险管理能力、提升理赔便捷性、改善服务质量，从而降低运营成本、提升营销和服务效能、提升客户体验。新华三金融事业部技术专家卢爱周基于对AIGC技术在保险前中后台“产品顾问、核保机器人、智能知识库、智能保险文档或工作文档生成、图片视频生成、数字人、赋能坐席、软件开发”等领域的应用以及“中国人寿通过AI平台实现更精准的风险评估、阳光正言大模型开放平台、平安人寿AskBob全方位助力代理人展业、人保大模型产品规划”等案例分析，以“新华三保险行业AIGC解决方案”为题，详细介绍了新华三“算力x链接”AI大模型技术战略和保险行业AIGC解决方案，包括：支撑从模型到基础设施一站式应用部署的大模型全栈能力，支持行业数据要素统一治理和管理的统一的数据共享平台，算力、存力、运力协同感知的高性能计算集群，符合国家“双碳战略”的零碳绿色算力中心等。

会议还围绕“AGI时代保险科技的机遇与挑战；大模型应用的高算力基础设施建设策略；保险企业在产研、营销、核保、理赔和客服等方面降本、提质、提效的创新实践”等话题进行了深度研讨和交流。

“2024 AI时代智慧保险高层闭门研讨会”针对智慧保险对算力设施、信息安全与智能化能力的需求与挑战，分享保险行业AIGC应用趋势、解决方案与落地经验，推动保险科技走向更加智能、高效、安全的新时代。