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暖哇科技“强科技战略”捷报频传，继7月推出了服务保险智能营销的大模型“阿拉莫斯”后，公司于2024年终推出理赔审核领域大模型“罗布泊”，将团险理赔带入“秒审”时代。
过去小模型作业，在“录入、审核”流程上均存在较大技术限制，据行业人士，自动化审核率最高触及50%左右，天花板较低。暖哇科技训练的理赔审核领域大模型“罗布泊”，不仅优化了录入采集效果，还打破技术瓶颈极大提升了自动化审核性能，实现像“数字理赔专家”一样的自动审核效果。暖哇科技应用大模型“罗布泊”后，团险理赔项目80%以上案件实现“秒级审核”（不限制理赔数额），初审准确率96%以上，全流程人效倍增。
暖哇科技正式对保险行业推出“大模型闪赔”解决方案，赋能保险公司提升理赔科技能力，通过提升理赔时效塑造更好的理赔体验。
（同一理赔案件：小模型审核错误VS大模型审核正确）
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打破审核效能天花板！暖哇以大模型
实现团险80%案件自动化“秒审”
大模型技术应用前，以小模型为主要技术支撑的智能理赔系统，“录入、审核”流程自动化都存在较大技术限制，尤其因为不能模拟人工“综合思考”难以实现对复杂案件的准确审核，审核自动化率最高在50%左右，天花板较低。
暖哇科技首席数据官陈鸿表示：“大模型具备卓越的语义提取和逻辑解析能力，相比小模型能完成更综合全面的思考，这给理赔自动化突破带来了新的技术条件。暖哇科技基于先进的通用大模型基座，结合自身多年沉淀下来的保险理赔数据资产，搭载暖哇理赔专家的丰富理赔经验，成功开发出理赔审核领域大模型‘罗布泊’。”
在录入阶段，“罗布泊”扩大了数据采集范围、提高了识别精确度，能完成对19种保险理赔材料的自动采集，材料分类准确率超97%，门诊和住院票据的识别准确率超98%。在审核阶段，“罗布泊”能遵从理赔专家作业逻辑，像驱动着暖哇理赔智能体数字员工，综合通读理赔材料，查找对应条款，遇到卡点基于上下文理解补充语义，给出审核结论，让复杂案件的审核结果也能像理赔专家一样准确。
例如，某案件中，若是小模型构成的理赔专家系统，会根据病例上识别的“诊断：哮喘”，审核放行。人工审核时，发现客户当前10岁，既往史提及“约4-5岁确诊哮喘，且吸入布地福莫2年”，首发日早于保单生效日属于既往症，结论需要修正为拒赔。同样是此案件，大模型“罗布泊”能快速全面扫描病历资料，抓取到主诉诊断和既往症状，判为既往症拒赔，审核结果与人工审核结果一致，更自动化更准确。
暖哇科技最先将大模型“罗布泊”应用于门急诊险，自动化审核率90%以上，又进一步拓展应用至团险业务。试点项目中，不限理赔数额情况下80%团险业务实现了“秒级自动化输出审核结论”。理赔作业初审准确率达到96%以上，“罗布泊”驱动的理赔智能体通过验收稳定投用，复核人效倍增。
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驱动理赔大模型的三驾马车：
暖哇保险数据资产+作业经验+应用场景
大模型在理赔自动化审核上的应用仍有较高门槛。健康险产品种类多样、条款复杂，核赔涉及广泛的保险和医疗知识，直接应用通用大模型难以保证高准确度，先进大模型无法开箱即用。
陈鸿指出:"训练垂类大模型，需要大量高质量的行业场景数据资产，尤其对理赔这样的专业任务而言，专业数据必须源自于对业务专家大量不成文经验的梳理和抽象。罗布泊能规模化落地，实现应用效果，是因为暖哇科技深耕健康险多年，'暖哇保险数据资产+理赔专家作业经验+成熟的作业场景’可以抽象出大量专业内容，支持大模型的训练。
接下来，暖哇科技将推动“罗布泊”在更多复杂产品理赔中的应用，以先进科技赋能保险行业革新，让更多客户享受到更好的保险服务。
对接“大模型闪赔”详细解决方案
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