在数字化转型的浪潮中,亚马逊云科技始终站在技术前沿,引领着云计算与人工智能领域的发展。作为全球云计算市场的领导者,亚马逊云科技不仅提供了广泛且深入的云服务,更通过不断的技术革新,帮助企业加速数字化转型进程,提升业务竞争力。近年来,随着生成式AI技术的崛起,亚马逊云科技更是加大了在这一领域的投入,推出了一系列具有颠覆性的解决方案和产品。在2024年re:Invent全球大会上,亚马逊云科技宣布了一系列技术发布,覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新,旨在全面重塑客户云上创新体验。
企业数字化转型,为客户量身定制解决方案
在数字化转型的大潮中,不同背景的企业人员面临着各自独特的挑战和需求。亚马逊云科技提供了多层次的解决方案,旨在全方位赋能企业数字化转型。亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻在专访中表示,针对贴近业务的人员,亚马逊云科技推出了Amazon Q Business,这款服务开箱即用,使用者无需进行任何编码操作,通过简单的拖拽操作即可将业务系统与生成式AI能力完美结合,极大地降低了业务人员的技术门槛。
对于开发人员,亚马逊云科技打造了Amazon Q Developer,简化开发流程,提高开发效率。开发人员可以直接运用亚马逊云科技的大模型开箱即用服务,无需自行进行模型检测等后续工作,节省了大量时间和精力。
针对拥有行业专属数据、希望搭建自己大模型的企业,亚马逊云科技提供了一套安全可靠的平台,涵盖模型选择、结果控制以及智能体精细管理等功能,助力企业构建专属的大模型。对于追求底层技术深度掌控的科技企业,亚马逊云科技配备了自主研发的AI芯片Amazon Trainium以及强劲的底层基础设施,满足其对算力、网络等严苛要求。
亚马逊云科技在数字化转型领域的成功,离不开其独特的逆向工作法。代闻先生表示,亚马逊云科技始终秉持“逆向工作法”(walking backward),从客户需求出发,通过深入分析用户问题背后的根本原因,调整产品和技术策略,为其提供量身定制的解决方案。凭借全球数百万客户的优势,亚马逊云科技能够精准洞察用户在数字化转型过程中的多样化需求,据此打造不同产品、设计不同方案,切实加速用户在各自工作场景中落地生成式AI。
自研芯片为生成式AI提供强大算力支持
生成式AI技术的不断发展,对底层硬件的性能和成本提出了新的要求。代闻先生表示,当前的核心要点在于市场对高性能、低延迟且高性价比硬件系统的新需求日益增长。随着生成式AI框架的不断演进,这为底层硬件的创新提供了丰富的契机。
在自研芯片领域,亚马逊云科技与英伟达紧密合作,倾听用户呼声,推出了与GPU结构不同的底层芯片。这些芯片专为构建大型生成式模型而设计,通过脉动阵列等创新硬件架构,实现了高性能、低延迟的计算能力。亚马逊云科技携手Anthropic打造的Rainier项⽬的Trn2 UltraServer集群包含数十万颗Trainium2芯片,其超级算力比当前一代领先AI模型训练所需算力高出5倍以上。
亚马逊云科技的自研芯片创新遵循了“软件驱动硬件创新、硬件服务软件需求”的基本构想。代闻先生表示,当上层的软件系统提出新的需求标准时,亚马逊云科技能够在底层通过创新的硬件方式来加速软件的运行效率。这种创新模式不仅提升了硬件性能,还为用户带来了显著的成本优势。
从2006年推出第一款产品至今,亚马逊云科技目前提供超过240项全功能的服务,其核心软件开发逻辑正是逆向工作法。代闻先生表示,亚马逊云科技始终关注客户需求,通过深入分析客户问题背后的根本原因来推动创新。例如客户可能只提出需要更快、更便宜的GPU,但亚马逊云科技会洞察到其实际需要的是定制芯片,并通过创新解决方案满足这一需求。
在生成式AI领域,亚马逊云科技的创新呈现出矩阵式、全栈式的特点。从底层的硬件到平台软件,再到新大模型和开箱即用服务,亚马逊云科技在每个层面都进行了深入布局。代闻先生表示,未来亚马逊云科技将继续在基础硬件、平台软件、模型能力等方面不断探索和创新,为客户提供更加全面、高效的解决方案。
多智能体管理构建智能生态
随着生成式AI的兴起,智能体(agent)在企业中的应用越来越广泛。代闻先生指出,智能体对基础设施和基础系统提出了全新需求,催生了诸多创业机遇和企业发展新契机。例如,业务系统需要具备API接口才能与智能体实现对接,这就要求企业在构建自身基础平台时注重API化能力的建设。
在智能体落地实践过程中,管理成效至关重要。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock平台具备多智能体协作功能,能够应对多个智能体之间的交互和交叉问题,确保关键决策时刻的统一管控。Amazon Bedrock还通过Guardrail组件和自动化推理检查功能对智能体的输入输出进行精细管控,提升模型输出的准确性和可靠性。
代闻先生强调,不会有一个大模型能够“包打天下”。随着智能体技术的不断进步和种类的日益繁多,企业需要根据不同应用场景灵活选用不同的模型。亚马逊云科技通过提供多样化的模型和工具,助力企业在多模型统筹管理下为不同的智能体精准赋能,构建更加完善的智能生态。
精准识别客户需求,推动技术创新
面对快速变化的技术体系,代闻先生表示,亚马逊云科技将继续秉持逆向工作法,精准识别客户需求,并通过创新方法解决需求背后的问题。在大模型等关键领域,亚马逊云科技将加大投入力度,推动技术创新和产品迭代。在工程领域,亚马逊云科技将紧密关注客户需求和落地实践,确保技术和产品的有效落地。
在定价策略上,亚马逊云科技始终着眼于用户需求和市场竞争态势。代闻先生指出,亚马逊云科技更注重“实用型AI”,即实际能给客户带来成效的AI解决方案,而非仅仅追求广告宣传和打榜排名。
在性价比方面,亚马逊云科技将不断优化总体拥有成本(TCO),为用户提供更加经济、实惠的AI解决方案。代闻先生表示,通过降低硬件成本、提升软件性能等方式,亚马逊云科技将帮助用户实现更高的投资回报率(ROI),推动AI技术的普及和应用。
Amazon Nova系列以高性价比引领AI新时代
亚马逊云科技还发布了新的Amazon Nova系列模型,包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模型,以及用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。该系列模型以高性价比为特点,在各自智能类别中的应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%,同时保持高性能,旨在为用户提供更加经济、高效的AI解决方案。
代闻先生表示,Amazon Nova系列模型在性价比方面表现出色。Micro模型专门用于文本到文本转换的场景,具有极低的延迟和成本;Canvas模型则在生成图片时具有高清分辨率和添加水印等功能。这些特点使得Amazon Nova系列模型能够满足用户多样化的需求,在不同场景下发挥出色性能。
Amazon Nova系列模型还采用了差异化定位的策略。代闻先生提到,该系列模型既包括初级一些的文本模型,也包括多模态等相对大一些的模型。这种差异化定位使得Amazon Nova系列模型能够覆盖不同用户群体的需求,并为他们提供最适合的解决方案。
Amazon Nova系列模型的发布标志着亚马逊云科技在实用型AI领域迈出了重要一步。代闻先生表示,通过提供高性价比、差异化的AI解决方案,亚马逊云科技将推动AI技术的普及和应用,为企业数字化转型提供更加有力的支持。
从存储到分析,全面升级
为了帮助客户更好地整合数据、分析和AI能力,亚马逊云科技推出了新一代Amazon SageMaker。新一代Amazon SageMaker包括一个新的、统一的工作室,为客户提供一个单一的数据和AI开发环境。代闻先生表示,通过全新的Amazon SageMaker Unified Studio,客户可以轻松查找和访问组织内的所有数据资源,借助Amazon Q Developer选择最适合的工具进行处理。
Amazon SageMaker还内置了数据目录和治理功能,通过安全控制确保不同用户对数据有不同的访问权限。亚马逊云科技还实现了Amazon Aurora数据库、Amazon RDS数据库、Amazon DynamoDB等NoSQL数据库与Amazon Redshift数据分析仓库之间的Zero ETL集成,让客户能够无缝对接第三方SaaS应用与现有的数据分析平台。
亚马逊云科技还推出了Amazon SageMaker Lakehouse,实现了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中数据的统一管理。代闻先生强调,Amazon SageMaker Lakehouse的推出,进一步提升了用户的数据管理能力,使客户能够更高效地利用数据资源。
技术栈变革构建AI原生环境
随着生成式AI技术的不断发展,云计算领域正逐渐从云原生向AI原生迁移。代闻表示,这一趋势将带来从技术栈到应用场景的全面变革。
在技术栈方面,亚马逊云科技通过提供底层专门设计的芯片和服务器、面向大模型的大模型管理平台以及顶层开箱即用的解决方案等方式,帮助用户构建AI原生的环境。这种环境将使得用户能够更轻松地利用生成式AI技术实现业务创新。
在应用场景方面,生成式AI技术正在推动企业进行业务重构。代闻先生提到,通过利用生成式AI技术生成营销文案、图片等内容以及自动检测代码等方式,企业能够大幅提升业务效率和创新能力。这一变革将为企业带来更加广阔的发展空间和机遇。
代闻先生表示,业务需求是推动技术创新的重要动力。随着企业对生成式AI技术的需求不断增加,亚马逊云科技将继续加大投入力度进行技术创新和优化升级。这种双赢的局面将使得企业和技术提供商共同受益并推动整个行业的持续发展。
通过与亚马逊云科技代闻先生的深度交流,我们深刻感受到了亚马逊云科技在数字化转型和生成式AI领域的深厚积累和创新实力。从底层硬件到平台软件,再到新大模型和开箱即用服务,亚马逊云科技在每个层面都进行了精心布局和创新探索。未来,随着技术的不断进步和市场的不断变化,亚马逊云科技将继续秉持逆向工作法,精准识别客户需求,推动技术和产品的不断创新和迭代,为企业数字化转型和智能化升级提供更加强有力的支持。
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