英伟达CES大会中，最受瞩目的新产品当属RTX 50系列显卡。
对于这款显卡而言，其最大的技术创新在于采用了芯片电感和MLPC（多级功率控制）技术。这些技术的引入不仅标志着图形处理领域的一次重大进步，也为未来高性能计算设备的发展设定了新的标准。
一、芯片电感，在英伟达RTX 5090显卡中极为重要，并且5090显卡中大量应用芯片电感。
- 核心目标在于保障性能的稳定输出，确保GPU在高负载情况下能够平稳运行。通过抑制电磁干扰，确保信号传输的准确性，从而实现高质量的图形处理效果。
- 通过调节电流和滤波，避免了因异常电流及电压对元件造成的损害，显著延长了显卡的使用寿命。
- 还提升了整体系统的兼容性与稳定性，减少了对外的电磁干扰，有利于与其他硬件组件的协同工作。针对显卡内部复杂的电路环境，有效抑制高频杂波，确保多模块之间的高效协同运作。最终，满足了高性能需求，为高负载运行提供充足能量保障，确保高质量图形输出。缺少这一技术支持，显卡难以正常发挥其功能。
市场空间上来看：
根据预测，2023年至2027年间，全球金属软磁芯片电感市场将经历显著增长，年复合增长率达到76%。至2026年，预计行业内AI服务器及AIPC所用芯片产生的软磁粉需求量将达到约7853吨，从2023年至2026年间的年复合增长率为56%。
二、MLPC，为高端铝电解电容产品，也就是超级电容，主要应用于板端领域。
新一代固态叠层高分子电容器——MLPC（超级电容器）代表了电容器技术的显著进步。MLPC电容器基于高性能N型导电聚合物，并采用了创新的原位聚合与氧化还原掺杂一步法合成技术，使其具备超高电导率、卓越的稳定性和优异的高温耐久性。
这些特性在现代服务器中尤为重要，尤其是在为CPU和GPU提供核心电压供电滤波时能够显著提升供电可靠性，从而保证服务器的整体稳定性。
MLPC市场空间测算：
单颗CPU/GPU使用20-30颗MLPC；单价在个位数；在AI服务器方面，预计明年英伟达400万颗BLACKWELL芯片，其他厂家合计约200万颗；在AI服务器中，CPU和GPU约为1:2-1:4比例配置，则全球AI芯片对应CPU 220万颗；普通服务器：每年出货量1200万台，每台2颗CPU，总计2400万颗CPU。
综上，AI+普通服务器中，MLPC市场空间共计约15亿元。
投资标的：
基于此逻辑，经过深度分析，筛选出4家核心的芯片电感和MLPC超级电容龙头企业，最后一家尤其值得我们重点关注！
第一家：江海股份，供货服务器+超级电容
高性能N型固态叠层高分子电容器（MLPC）新产品正式发布
第二家：艾华集团，铝电解电容器+新能源汽车+养老金持股
公司MLPC重点聚焦在通信、AI、服务器、数据中心等数字信息相关领域，已向国内外客户供货；
第三家：极具潜力的一家，元器件+华为概念+养老金持股
国内片式电感元器件行业的领先企业，专注于电感器的研发、生产和销售。其产品广泛应用于汽车电子、光伏及储能等领域，并且已经切入英伟达GB200产业链，供应相关芯片电感产品。
第四家：极具潜力的一家，芯片概念+华为+英伟达概念
芯片电感领域的龙头企业，其高频降压芯片电感具有显著的技术优势。公司采用合金软磁材料和独创的高压成型与铜铁共烧工艺，使其芯片电感产品在体积小、高效率和响应大电流变化方面表现优异。也是英伟达H100芯片的供应商之一。
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