随着AI技术的发展，首当其冲的就是AI在医药研发领域的成果，惊艳全球！
甚至提出，未来10年或将治愈所有可知疾病！
第一大趋势：AI在护肤品研发，生产全过程中广泛应用！
首先AI大数据模型包将会促进护肤品产品的更新与迭代，特别是缩短研发周期，降低研发费用，提升研发自己的利用效率。
同时，生物大模型将促进多肽类分子的研发，促进活性物及其衍生物数据库的模型增加。
第二大趋势，就是新的适应性技术与物理应用结合
超细气泡技术，创新性的用于表秒活性剂和载体，能够提高产品的效果和消费者体验。同时，随着对表皮细胞的 糖基化的研究的深入，更多的抗老技术将出现，同时深化传统研究的推进。
调节渗透压：私护板块，精准的调节渗透压，帮助平衡皮肤的微生态和健康。
将研发出更多的智能颜料，促进有害光转化为白光，帮助肌肤恢复健康。
光敏化学前体，利用光敏物质，如：MPEBB。促使UVB转化为UVA吸收剂，加强皮肤的防护，减少光损伤。
第三大趋势：微生物与皮肤的深度研究
通过对皮肤和微生物之间的共生关系的研究来，解开皮肤的健康秘密，从而实现对细菌的操纵，比如对皮肤有益菌群的课题研究，调节细菌生存环境来达到预期的护肤效果，例如降低验证反应，增强皮肤对环境的耐受程度。同时，明确有害菌群，比如霉菌对皮肤的影响等等。
第四：OTC术后和微创皮肤需求护理的链接
随着中胚层的火热，微针等术后皮肤的修复配方以及成分管理是需要有大量的专业支持的。同时，随着电商市场的发展，比如我们熟知的AMIRO的械三类家用美容仪申请获批，智能化护肤设备需要与家用设备做好联动以及提升便携化。
第五：纳米复合物与新兴外泌体的创新性实践应用。
磷脂纳米的复合物与光敏结构的脂质体的开发新性应用，如何做好传递系统将会大大提升其在护肤品中的开发潜力；外泌体的成分递送效率和稳定性需要从胶囊化物技术入手。同时，部分防晒霜和视黄醇产品的封装技术需要突破，同时，解决热量对防晒霜产品的渗透性的干扰机制需要明确，并找到合理的方案解决。
第六：强化皮肤屏障和细胞膜
明确皮肤屏障的健康与水分的流失（TEWL)有关，而通过有效的活性成分，改善皮肤屏障的防卫能力，达到强韧细胞膜结构。对于皮肤的屏障缺陷导致的渗漏问题，增加对相应修复成分的研究：比如水通道蛋白调节剂，促渗物，卵磷脂，牛磺酸，甜菜碱的研究。
第七：长寿基因和衰老标志物
皮肤深层的研究，继续探寻真皮曾组织的抗衰老的新靶点，找到相对应的抗衰老机制和能起效的生物活性物
解决色素难题，卟啉老化和色素沉积的挑战。
如何解决视黄醇对皮肤的刺激性，增加疗效的同时。
第八：绿色护肤和芳疗的意义
在传统芳香护肤疗法的背景下，加深对精神压力对皮肤负面影响的认识，宣导减压护肤理念，实现神经疗养等自然方式达到美容的目的。
第九：基于大数据模型下开展私密护理项目
通过大数据建立阴道模型，来促进产品的开发和效果的测试，并收集更精准的数据支撑。 不断的尝试其它活性成分，满足不同消费者的不同需求，同时有针对性的开发健康持久有效的私护项目。
第十：防晒霜的效果和工艺提升
防晒霜的需求逐年增长，但是还是存在一些防晒霜因为工艺问题，导致的渗透性太强带来的对皮肤的刺激性，以及分散性的配方工艺和SPF值和防晒效果之间的改善！以及探寻更好的防护紫外线的方案。
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