原标题：高质量发展看中国丨智慧供热由“智”提“质”，让每一度都有“AI”

龚新华与同事正在对换热站设备进行检查（央广网记者 唐磊 摄）

居民家中的温度更稳定，而“供暖管家”却轻松不少，看似矛盾的现象背后，原因何在？

巨大变化的幕后主角，是当地最新投用的“智慧供热大脑”，这个集物联网、大数据、人工智能（AI）于一体的中枢系统，正在重塑传统供热行业的运行逻辑。“智慧供热大脑”的开发设计者田钿对记者讲述了平台的调控模式，“我们收集了去年和前年两个供暖季的数据，通过大数据分析水网运行和人工调控的规律，比如说热水到每一个换热站的时延和热损是多少，就能明确什么时候需要对阀门进行调控，我们还引入了反馈式强化学习机制，指导我们如何对阀门进行调控。”

工作人员正在记录“智慧供热大脑”平台上的参数（央广网记者 唐磊 摄）

“传统调控更依赖经验。”供热公司相关负责人韩鹏用了个形象的比喻，由于不同小区距离热源远近不同，热水在输送过程中会出现近端超供、远端欠供的情况，导致资源浪费。“在过去，这种资源浪费在人工调控时代几乎无法避免。”他坦言，“现在系统会智能调节近端阀门开度，引导更多热水优先流向远端。在保障末端供热品质的同时，大幅降低近端无效热能损耗，实现系统化节能。”

这种时空精准匹配，成功破解了困扰行业多年的“近端过热、远端欠供”难题，不仅让温度调控变得更加“稳当”，也让节能降碳、降本增效有了强有力的抓手。数据是最好的说明：整个供热季“智慧供热大脑”对热网进行了14.9万次精细调节，实现了4%的能源节约，减少二氧化碳排放3000多吨。“这不仅是技术升级，更是服务理念的革命。”韩鹏介绍，在实现对换热站精准调控的基础上，未来希望实现对每栋楼、每个单元甚至每家每户的精准调控，让“智慧大脑”的调控变得更加精准。

随着人工智能与实体经济的深度融合，更多传统行业正迎来“智变”催生的质变机遇，在济南“智慧供热大脑”的成功，也成为AI赋能千行百业的生动注脚。