文︱关品方

来自台湾省、英伟达的黄仁勋在AI（人工智能）时代是一个不可忽视的重要人物。中国大陆也是英雄辈出。在AI 的世界，尖端科学家和企业家不少都是华裔。海峡两岸如果携手共进为民族伟大复兴共同努力，AI前景广阔浩瀚，不可想象。

现时的挑战是要及早解决台湾问题，不可以被美国通过赖清德抢走台湾省来之不易的芯片和AI产业。最近，赖清德竟把台湾97.8％的人口列为“其他人口”，其目的是为了避免“汉族”这个词（以及满蒙回藏等族）。台湾的少数民族总共约 50 万人（占总人口的2.2％），官方认定的族群包括阿美、泰雅、排湾等族。赖清德是卖台汉奸，不承认自己是中国人。这是另一话题不提。

黄仁勋是美籍汉族华人，全球知名科技公司英伟达的创始人兼行政总裁。他1963年在台湾省台南市出生，祖籍浙江省丽水市青田县山口镇大安村，9岁移居美国，是当今科技界举足轻重的人物。他1984年（21岁）俄勒冈州大学电机工程毕业，1990年斯坦福大学电子工程硕士。1993年（30岁），黄仁勋创立了英伟达，现在是全球最大的显卡芯片厂商之一。英伟达1999年发明了GPU（图形处理单元），这技术使得实时可编程着色技术成为可能，从而奠定了现代计算机（俗称电脑）图形及后来革命性的并行计算的基础。2006年，黄仁勋推出了并行计算平台和编程模型CUDA，通过GPU实现了多个领域的高效计算，为后来的AI发展提供了动力。

本文笔者尝试用简单的通俗语言来描述半导体发展的历程。英伟达的转型是从“单体芯片”的第一阶段到现时第四阶段的“基础建设”。首先是个别单体芯片，进而建立芯片系统，再而是数据中心；现阶段是芯片复合组成的基础建设。个别芯片就像是钢筋水泥，芯片复合组成的基础建设就像是发电站或空间站，由个别“组件”（例如发电机组或天宫实验室）互动配合成为一座大楼或一艘航母，十分复杂。有了芯片覆合组成的的基础建设，才能够有AI和机器人（R，robotics），以至AI+R（即人工智能机器人）的研发、生产和制造。

黄仁勋是科学家，也是企业家。他的财富随着英伟达市值的攀升而不断增加。他的个人财富现时已突破1000亿美元，是全球顶级富豪集群的新星之一。他的财富还会继续增长，主要得益于AI市场的爆发和英伟达在AI芯片领域的领先地位。

笔者在台湾的友人、于半导体供应链中游行业工作多年的曹先生（港大工程学院硕士）告知，黄仁勋以“工作狂”著称，他对于工作的热爱和投入程度异乎常人。他曾表示担任英伟达行政总裁的工作充满无穷乐趣，除了工作之外，其他事情都黯然失色。黄仁勋出现在公众视野时，恒常表现出冷静沉着、低调幽默、善于化解冲突的特点。他在商业竞争中表现出色，很少与他人产生恩怨，擅长按下不表、就事论事，不让政治在商业上渗和，不让摩擦在舆论上发酵。笔者在浙江省杭州市多年，认为这是典型的浙商独特风格。黄仁勋祖籍浙江，有中华民族优良传统文化的基因。

今年黄仁勋62岁，仍然是英伟达的灵魂和掌舵人，继续引领公司在AI和其他高科技领域的飞跃发展。他的领导风格和个人魅力，使他成为科技界的标志性人物。

黄仁勋极少在公开场合演讲。但谈到他创业的历程时，他不忘提及自己在成立英伟达之前，曾经在AMD工作2年(1983至85）以及曾在LSILogic工作8年(1985至93)。近年黄仁勋每年都到台湾大学（台大）作主题演讲。去年6月他在台大演讲的内容极有前瞻性。上周他又在台大演讲，进一步阐述他对AI和机器人的将来预见和概念前瞻。笔者消化之后，也许另文综合他的最新思维，向读者们尤其是香港年轻一代详细介绍。

他的演讲关键要点，离不开未来的科技愿景以及前沿产业的突破性进展。他认为1/生成式AI行业已经有全新转变，2/NIM（英伟达的AI推理微服务）数字人类能够更自然地与人互动，3/数位孪生可以做到即时气象预测，4/AI工厂将引发新的工业革命，5/Blackwell 系统是AI计算的新飞跃。让上这些概念不是三言两语可以解释得清楚。

台湾在半导体行业方面的供应链对英伟达十分重要。英伟达与台积电、华硕、鸿海等企业是合作伙伴，有大量合作成果。英伟达和它们共同创造了复合芯片架构的基础建设，为全球AI+R的科技进展提供了重要支撑。黄仁勋和台积电创办人张忠谋是忘年之交，合作尤其密切。张忠谋也是华裔美国人，1931年浙江省宁波市出生，今年94岁。他1949年（18岁）赴美，1987年在台湾省创立台积电（56岁），号称半导体之父，在全球范围享负盛名。笔者打算另文介绍。

黄仁勋认为，生成式AI行业将引领新一波产业革命。IT产业不再只是制造电脑，而是变成为各种不同产业生成AI的工厂。生成式AI不仅能创建文本和图像，还能生成模拟，在医疗、金融和制造等领域正产生深远影响。

黄仁勋强调新技术在处理数据计算的需求方面正呈现指数增长（exponential growth），比起现时的CPU进步的速度，GPU更高效、成长速度更快，因此变得更加重要，可以显著降低成本和能源消耗，使计算更加高效、更可持续。

NIM使“数字人类”能够更自然地与“自然人类”互动。去年3月，英伟达推出NIM，是一套可以让企业加速导入AI模型的工具。开发者可以快速部署AI模型，大幅减少开发时间和降低导入门槛，应用范围涵盖药物开发中的化学分子合成、数字人类的互动影像生成、客服机器人、游戏、广告等方面。

“数字人类”技术建基于1/多语言语音识别和合成、2/理解和生成对话的大型语言模型（LLM）和 3/视觉语言模型（VLM）。结合动态3D面部网格、动画和实时路径追踪的次表面散射技术，可以让“数字人类”以更加自然和真实的方式与人类互动。我们现在在智能手机上看到的Shorts 和Moments，基本上就是这些生成AI +“数字人类”的创作，真假难辨，将会大量渗透到“自然人类”，我们要及早适应。

数字孪生（或数位孪生）可以做到即时气象预测。英伟达开发了气候数字孪生云端平台（Earth-2），利用生成式AI、物理学和观测技术，可以模拟气候变迁对地球的影响。传统方法需耗费数小时才能够生成的气象图，利用Earth-2，仅需几秒钟就得，可以帮助气象单位即时更新预报结果（例如预测台风登陆的位置）。

AI工厂是新的工业革命。AI工厂的定义是一个生产生成式AI模型的工厂，能够为每个行业生成具有巨大价值的新产品。未来AI能够学习及运用物理定律。英伟达的Omniverse 提供了一个开发和测试这些系统的虚拟环境，然后再部署到现实世界中。黄仁勋相信，数据生成速度将继续增长，推动AI模型的持续成熟、可以应付更大规模的计算需求。

下一步，生成式AI从虚拟世界走向实体世界，可以应用于各种机器人的身上。这些机器人能够理解人类的指令，自主执行复杂的任务。生成式AI可以强化机器人的动作学习，提高其动作的精准度，现在已逐渐应用于实体工厂，促进无人工厂的实践，颠覆有人工厂的运作。

英伟达的 Blackwell GPU 是AI计算的新飞跃。这款被誉为《地表最强AI芯片》的产品，能让AI运算力在5至7年内增加1000倍，成本和能耗，比较上一代的Hopper 芯片都能够降低大约25倍。训练ChatGPT-4 模型所需的运算电力，可以减到只需要原来的350分之一。据知，英伟达今年将会推出Blackwell Ultra，而且新一代 Rubin GPU基础架构已在开发中，预计明年（2026）会推出。倚天一出，谁与争锋？这款新一代 GPU 可以让训练大型语言模型所需的能耗大幅减少。

现在香港特区的大学生对AI的应用已经相当普遍地接受。大学生通过AI应用程式自主学习，已成常态。教授们根本没有办法阻挡这趋势。两年前在香港高等学界的相关争论（是否要限制学生利用生成AI做功课），现在变得毫无意义。

在AI产业方面，中国的AI科学家现正风起云涌。梁文锋是DeepSeek（深度求索）的创始人。他今年40岁，浙江大学毕业，金融背景，曾担任对冲基金公司的首席执行官。他利用AI分析金融数据、进行量化交易，在2021年囤积了大量英伟达GPU芯片。DeepSeek 今年1月发布的核心产品DeepSeek-R1 模型，在性能上接近美国行业巨头 OpenAI，但训练成本低得多，而且使用低功能芯片就得。DeepSeek 的成就引起了全球AI产业界的关注，得到《经济学人》等多家西方主流媒体的正面评价，冲击了美国AI公司的过高估值。美国AI业界现正发生裁员狂潮，AI上市公司的股价急挫，都是DeepSeek 带来的直接的、颠覆性的影响。

此外还有陈云霁，何恺明，李飞飞，周志华，程立，李开复，陆奇等，长江后浪推前浪，一代新人换旧人。他们在推动AI技术的发展（基础研究）和商业场景的设计（转化研究）方面，在新时代发挥了关键作用。AI+R 的科学术语太尖端，不是一般民众可以容易领悟，但科技知识总要普及，才不致落伍。硬着头皮，一定要懂。

像黄仁勋这样，科学家和产业家融于一身的前沿 AI+R 领袖，通过他们的研究和创新，提升了人类在AI领域的突破。这方面中国不曾掉队，正为全球AI技术的发展和应用做出应有的重要贡献。将来两岸完成统一之后，中华民族在未来产业领域（以AI+R 带动）势将如虎添翼。笔者认为，这是为什么一定要加速度及早解决台湾问题、完成两岸统一的原因之一。