记者：付老师您好，感谢您接受我们的采访。近年来，济南金榜提分学校在复读生提分领域成效显著，尤其是“金榜版权提分系统”备受关注。很多家长和学生好奇，这套系统是如何帮助基础薄弱的学生找到学习困境根源并实现突破的？能否请您从专业角度为我们详细解读？
付主任：您好，很高兴能和大家分享金榜提分系统的设计逻辑与实践经验。事实上，多数学生的学习困境并非单一因素导致，而是“知识漏洞、方法缺失、动力不足、管理低效”等多重问题的叠加。我们的系统核心就在于通过“4纵7横个性化学习+5位一体网格化落实”的立体架构，像CT扫描一样精准定位学困成因，再通过闭环机制实现靶向突破。
一、多维测评：从“分数表象”到“成因本质”的深度解码
记者：在定位学困成因时，系统如何避免“头痛医头、脚痛医脚”的表面化处理？有没有具体的测评工具或方法？
付主任：这就涉及到我们“7横”闭环中的第一步——基础测评。传统测评往往只关注分数高低，而我们的测评体系包含知识诊断测试、能力评估工具和心理状态问卷三个维度。以数学学科为例，我们曾有个学生初始测评显示导数模块得分率仅35%，但通过系统分析发现，60%的错误源于“极值点判定公式记忆混淆”，30%是“解题步骤逻辑断层”，还有10%属于“限时答题时的焦虑情绪干扰”。这种“知识-能力-心理”的三维诊断，就像把一团乱麻拆解成了一根根清晰的线。
更重要的是，我们的测评不是一次性的，而是贯穿学习全过程。比如AI自习室会实时记录学生的做题速度、错题类型等数据，督学师每月还会进行阶段性诊断，就像给汽车做定期保养，及时发现潜在问题。之前有个物理薄弱的学生，初始测评显示电磁学得分率40%，但经过两周学习后，周测诊断发现他“多线圈系统分析”出现新的薄弱点，我们立即调整了课堂分层和补习计划，这才实现了最终72%的得分率提升。
二、分层施策：从“统一教学”到“私人定制”的精准突破
记者：找到成因后，系统如何确保干预措施的有效性？特别是面对不同基础的学生，如何避免“吃不饱”和“吃不了”的问题？
付主任：这正是“4纵”体系的核心价值。以课堂教学为例，我们将每节课拆分为“预学15分钟+测练20分钟+讲评15分钟”，并按学生水平分为A/B/C三组。比如数学课堂上，A组专攻导数压轴题的构造技巧，B组练习函数单调性中档题，C组则强化基础求导公式——这种分层不是固定不变的，而是每月根据周测动态调整。曾经有个C组学生通过“函数基础卷”训练，公式应用正确率从50%提升至85%，很快就晋升到了B组。
在课外辅导层面，我们构建了“督学师月度一对一+小老师制度+AI答疑机”的三维支持。比如英语阅读得分率低的学生，督学师会制定包含“关键词定位法”“长难句拆分技巧”的四周辅导计划，同时安排高分学长担任小老师进行每日精读训练，再结合走廊AI答疑机的错题解析，形成了“策略指导+实践训练+即时反馈”的闭环。之前有个学生通过这种模式，阅读得分直接提升了25%。

三、闭环管理：从“被动学习”到“自驱成长”的生态构建
记者：很多学生其实知道问题所在，但难以坚持执行改进计划，系统如何解决“知易行难”的问题？
付主任：这就需要“5位一体”网格化落实体系的支撑。简单来说，学生、教师、督学、校长、考评五个角色形成了责任闭环。比如学生每天要在AI自习室提交学习计划，录制2分钟总结视频；教师需根据分层标准设计教案，并每周提交学生进步报告；督学师则像“学习管家”，一旦发现学生连续3天未完成任务，会立即启动约谈和计划调整——我们曾有督学师发现某生化学平衡常数计算连续未达标，及时安排了小老师辅导和微课学习，帮助其正确率从30%提升至60%。
考核机制也至关重要。我们将学生任务完成率、教师分层执行率、督学预警响应时效等指标量化，比如教师绩效40%与学生进步率挂钩，督学师需在24小时内处理预警。这种“利益共生”机制确保了每个环节都不脱节。之前有个班级在数学提分目标中，通过课代表组织的“导数解题擂台赛”、教师的分层教案、督学的个性化计划、校长调配的AI自习机，以及考评组的实时检查，最终实现了班级平均分提升18分的目标。

四、技术赋能：从“经验驱动”到“数据驱动”的效率革命
记者：在整个提分过程中，AI技术具体发挥了哪些作用？有没有让您印象深刻的案例？
付主任：AI技术就像系统的“神经中枢”。比如AI自习室会根据学生历史错题自动推送分层任务，某生物理补习“电磁感应”时，系统发现他“转动切割问题”理解不透，立即推送了相关微课和变式题；再比如走廊的AI答疑机，学生扫描错题就能获取解析，还能生成“从基础到压轴”的阶梯训练题。之前有个学生用AI自习室完成“化学速率计算”专项训练，系统自动批改并生成错题报告，让他的学习效率提升了30%。
更重要的是数据的整合应用。系统会自动生成“能力雷达图”“错题分布热力图”等可视化报告，帮助师生直观把握学习进展。比如某复读生在数学导数专题中，初始测评得分率35%，通过“预习微课→课堂提问→分层练习→AI推送变式题”的闭环，最终得分率提升至82%——这背后是AI系统对每一步学习数据的精准分析与动态调优。
五、破局关键：从“知识灌输”到“能力跃迁”的底层逻辑
记者：回顾众多提分案例，您认为学生实现突破的核心要素是什么？金榜系统如何助力这种转变？
付主任：本质上，学习困境的突破需要“认知重构+行为重塑”。我们曾有个学生沉迷“题海战术”，但化学选择题正确率始终在50%左右。通过系统诊断发现，他缺乏“错题归因”能力，同一类错误反复出现。后来我们引导他改用“错题四步法”（收录→归因→订正→同类题强化），并通过AI自习室推送变式训练，最终正确率提升至80%——这就是从“盲目刷题”到“精准归因”的能力升级。
金榜系统的价值，在于构建了“测-学-练-诊-调”的完整生态，让学生在有限时间内实现从“学会知识”到“会学知识”的转变。就像我们的核心价值主张：全场景覆盖杜绝漏洞，数据驱动确保精准，弹性适应响应需求，效率倍增聚焦核心——这不仅是提分的逻辑，更是培养终身学习能力的路径。
记者：感谢付主任的详细解读。通过您的分享，我们能感受到金榜提分系统不仅是一套教学方法，更是一套科学的学习生态构建方案。相信这些经验能为更多面临学习困境的学生和家长提供宝贵的参考。
付主任：谢谢媒体的关注。帮助学生突破自我、实现成长，是我们始终不变的初心。未来我们也将持续优化系统，让更多学生在科学的学习体系中找到破局之路。