过去，搜索引擎是人们获取信息的主要途径。用户需主动输入关键词来搜索，信息推送被动，品牌信息传播受限于用户搜索行为与关键词选择，难以实现精准触达。而随着DeepSeek等AI工具的崛起，品牌营销迎来了新契机，其中AI SEO正逐渐成为品牌营销的新战场。
传统搜索引擎与AI工具对比
传统搜索引擎依赖用户主动搜索，品牌信息传播被动且受限。而AI工具展现出独特优势，以DeepSeek为例，它不仅能直接给出问题答案，还能生成含品牌信息的决策指南，极大提升用户体验。AI工具借助深度学习和自然语言处理技术，理解用户意图与需求，主动推送信息，打破了传统搜索的局限，让品牌信息能更精准触达目标受众，为品牌营销开辟新可能，也为AI SEO提供了应用空间。
二、AI SEO实战方法
1、多元内容矩阵构建
在AI时代，多元内容矩阵构建成为关键。目前，曼朗新搜索营销不再将知乎问答、小红书教程、抖音测评视频等视为孤立的KOL投放，而是将其作为为AI大模型建立品牌知识图谱的关键语料。
通过发布评测报告等新闻/测评内容，提升品牌公信力与权威性，增强用户信任。评测报告能客观展示产品性能、优势等，让用户更全面了解品牌。利用知乎、小红书、抖音等平台输出教程/百科等专业知识，强化AI抓取关联性。新媒体平台的知识性内容满足用户学习需求，提升品牌在AI知识图谱中的关联度，使用户搜索相关问题时品牌更易被推荐，进而提升AI SEO效果。
2、跨平台语义渗透全域关键词布局
百度、小红书、知乎、抖音等平台都有AI搜索入口，品牌营销需实现跨平台语义渗透。曼朗采用全域关键词布局策略，让品牌信息在多个平台覆盖，增加被引用概率。
以某品牌“防胀气婴幼儿奶瓶”为例，在官网、新媒体平台文案中嵌入“防胀气奶瓶”“肠绞痛缓解”等核心关键词和长尾词，提升品牌曝光度。同时，在知乎、小红书、抖音等平台制作图文内容、产品拆解视频、直播教程等多模态内容，满足AI多模态解析需求。此外，预设场景化问题答案，如“新生儿奶瓶怎么选”，准确反映品牌特色和优势，直击用户痛点，便于AI工具抓取和展现，进一步优化AI SEO。
3、AI语料驯化策略
为让AI工具更好理解和推荐品牌信息，曼朗提出AI语料驯化策略，包括结构化数据标注和动态反馈优化。结构化数据标注是在内容中标记产品参数、用户评价等数据，提升知识图谱识别效率。AI工具通过这些标注信息，能更准确理解品牌产品特点和优势，优化推荐算法，使品牌信息在搜索结果中更易呈现。动态反馈优化则是监测AI生成答案中的品牌提及率，根据反馈调整内容输出策略。
AI搜索已逐渐成为用户的搜索习惯，当每个AI生成的答案都自带品牌信息时，品牌营销的流量争夺战已在另一维度决出胜负，AI SEO正成为品牌营销的新战场。
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