随着H20重新获得对华销售许可，这两天到国内参会的黄仁勋也是心情大好。在多次的采访与对谈中，他不仅分享了对产品、技术与竞争对手的看法，也分享了他对AI发展的一些哲学思考。
其中有两个问题，相信对很多人都非常有启发。
第一个问题是AI发展以来，就一直引发广泛讨论的：当AI无所不能的时候，我们还要不要学习编程、学习数学这些基础知识。对这个问题的看法，很多时候也是见仁见智。
作为英伟达的创始人，也是站在当前AI最前前沿的企业家，黄仁勋的观点还是非常有参考价值。
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问题一：AI无所不能，年轻人还要不要继续学习数学、编程这些基础知识？
黄仁勋：大家常说，AI 可以解决数学问题、逻辑推理问题，甚至可以自己写程序，因此我们可能不再需要学习这些技能。但这正好是完全错误的想法。
事实上，无论你在哪个阶段，无论你是否还在编程、是否仍从事工程工作，有一件事始终不能放弃：那就是从“第一性原理”出发去思考问题。面对一个前所未见的复杂问题，必须一步一步地将其拆解，从最基础的原理出发构建理解。也就是说，要有扎实的基础知识。所以，不能过度依赖“常识”或“经验主义”。
因此，我们必须教会人们如何进行第一性原理的思考。否则，就无法具备真正的批判性思维。而如果没有批判性思维，就无法判断一个答案——无论是别人给出的，还是AI给出的——是否合理、有逻辑。
我的建议是：当代年轻人仍然应该继续学习数学、推理能力、逻辑思维，以及编程。即使未来你不需要亲自编写代码，你也应该理解它的原理。这是第一点。
第二点是，现在几乎每一个年轻人，都应该尽可能快地开始接触和使用AI。AI就是新一代的计算机，它让计算机的能力变得异常强大。但更重要的是，它也变得非常易于使用——因为它理解我们如何与世界互动，无论以何种方式。
而如果你不知道如何使用AI，你只需要对AI说：“我不知道怎么用，请教我怎么使用 AI。”它就会一步一步教你。所以，搭载AI的计算机，已经成为有史以来最强大的“能力平权器”，让每个人都有可能获得同样的认知与创造力起点。
所以，无论你是农民、年长者，还是还不太会使用电脑的年轻人，都必须尽早开始接触和使用AI。这将真正赋予你力量。
最后，我想说，我对今天的年轻一代感到羡慕。因为这是一个全新世代——他们从出生起，就将伴随自己的 AI 一起成长。他们将拥有一个 AI 伴侣，能记住你一生中的一切，能够为你提供建议、教育你、陪伴你。一生中拥有这样的存在，这种想法令人无比向往。
我羡慕的是，我没有这样的 AI 从小就陪伴我，提醒我、帮助我、记录我人生中的点滴。你想象一下，如果你有一个 AI，你可以问它：“我一岁的时候在做什么？我两岁、三岁的时候在哪里？和你说过什么话？”而它真的能记住这些，并将这段完整的人生旅程记录下来。我真希望我们那一代也曾有过这样的机会。
第二个问题是他和王坚对话时候提到的，如何看待AI与人的关系？
黄仁勋：AI并非只是取代人类智能，就像汽车、飞机拓展了人类的移动能力一样，现在人工智能将会拓展人类的思考能力。它的工作方式和人类大脑不同，但它能完成一些与我们类似的任务。
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之所以单独把这俩问题列出来，是因为这背后牵涉到两个非常基本的问题：那就是当下我们该如何和AI相处，未来AI将如何影响我们、包括下一代的发展。关于这两个问题的讨论，非常容易滑向两个极端。
一种是“AI无所不能论”。在这种叙事中，AI被神化成全知全能的超级智能，它可以写代码、画画、写新闻、炒股、做科研，甚至还能陪人类谈情说爱。人类仿佛只要按下指令键，就能坐享其成。
于是，一部分人开始幻想“AI接管一切”的乌托邦，觉得未来社会将进入全民不劳而获、思想外包的时代——人类可以彻底“躺平”，让AI完成所有智力劳动。
这种想象看似乐观，实则是对人类主体性和创造力的放弃。就像汽车的出现，并没有阻止人类对跑步的热情，AI的出现也不应该消除人类对思考的掌控。如果人类失去了思考能力，失去了提问和批判的能力，AI提供的不是自由，而是温水煮青蛙式的困境。
另一种极端是“AI威胁论”。在这种论调下，AI不再是工具，而是潜在的敌人。它会抢走工作岗位、破坏隐私安全、传播假信息，甚至可能在未来发展出自主意识、反叛人类。
这种观点虽然出于对风险的敏感，却往往放大了技术的负面效应，掩盖了人类可以主动引导和塑造技术方向的能力。更关键的是，它可能在政策和公众心态上造成“技术寒蝉效应”——出于恐惧而过度监管、停滞探索，最终落后于那些更善于拥抱技术变革的国家和社会。
这两种思维模式看似对立，实则殊途同归：它们都将人类从AI发展中“边缘化”了。前者放弃了主导，后者放弃了信任，而真正值得倡导的第三条道路，是“积极而审慎的人机协同”。
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我们既不应把AI看成救世主，也不该将其视为末日使者，而应该视它为一项和印刷术、电力、互联网一样的底层通用技术。如果说汽车、飞机的出现，把我们带到了物理的远方，那AI的出现则会把我们带到智慧的远方。
如果对比工业革命对GDP的影响就会发现，在工业革命之前，人类的经济在低速甚至零增长的状态下持续了上千年，直到工业革命之后才出现了大爆发。这中间很重要的一点，就是人类的体力和时间，在机器的帮助下，开始有了杠杆效应。蒸汽机不仅提升了个人的单位生产效率，而且可以24小时运转不息。也正是在机器的杠杆效应下，人类才走出了历史学家口中的“停滞的千年”。
如果把这种效应，对应到AI领域来看。AI的出现是人类在思维和智慧上，第一次有了外部工具的增强效应、杠杆效应。人类的创造力，或许也会像工业革命后的GDP那样，迎来一次前所未有的大爆发，整个社会的创新密度与迭代速度是否也将指数式跃升。
当然，这种跃迁不是自动发生的。它有两个前提：一是我们是否有足够普及、开放、可调度的AI系统；二是人类是否准备好成为“增强的人”，而不是“依赖的人”。
如果我们真的具备了以上两个条件，或许我们正站在一次“认知革命”的门槛上——一场继工业革命之后，更深刻、更底层的文明跃迁。
在这个过程中，你可以不做AI的创造者，但你一定要是AI的驾驭者。
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