中美AI的战略竞争，不能输在战术上。
最近，国内大模型独角兽企业 Manus ，从国内市场撤出，迁往到新加坡的消息，引起了大模型创业圈的广泛关注。
这不是一次普通的办公地址搬迁，而是受地缘政治影响，在国内与国际市场间，被迫做出的“二选一”决定。
Manus 的出走，意味着在 AI 的战略竞争上，某些国家正进一步压缩国内大模型企业，尤其是创业型企业的生存空间。
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说起 Manus ，在大模型创业圈也是响当当的明星企业。在年初 DeepSeek 一战成名后，它紧接着发布了全球首款通用智能体，可以像模拟真人操作一样，完成查询信息、思考决策到实际执行的完整闭环，其一上市就以其独一无二的创新体验，被称为再次震惊世界的大模型应用。
尽管后来围绕其原创性及影响力，产生过不小的争议。但从事后的发展来看，它还是比较早地预料到了通用智能体的价值。在上周 OpenAI 发布类似智能体后， Manus 还在网上甩出了数据，叫板了一波。
不管如何， Manus 在通用智能体这个方向上，还是开了行业先河。并且至今在应用落地和实际效果上，还保持着行业领先的地位。也正是基于它之前的出色表现，才有了后来的新一轮融资。以及由融资所引发的，被迫在国内和国际市场间，进行“二选一”的无奈之举。
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今年 5 月， Manus 在 B 轮融资中，接受了美国硅谷老牌风头机构 Benchmark 的 7500 万美元的投资，估值 5 亿美金。
但根据今年 1 月最新生效的美国对外投资安全要求，美国资本不得流向境外 AI 行业等关键领域，涉及该领域的投资，必须进行报备审查。
为了符合美国的监管要求， Manus 在接受投资后，必须迁出国内市场。而新加坡作为美国 AI 投资的白名单市场，则成最佳落脚地。
在之前的限制策略中，美国在算力上对国内企业卡脖子，早已为大家所熟知，包括各种芯片、显卡的禁售，经常成为各大媒体讨论的热点。但从 Manus 开始，除算力限制外，又开了一个被投资限制的先例。
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有人可能会说，老美资金限制这么严，为什么不从国内融资。你看这几天国内外卖大战，都是几百亿补贴，给 Manus 投个几千万美元还不是小 case 。包括国内也有不少产业基金、引导基金，解决几千万美金还不是轻松拿下。
但融资这事，不是说有钱就行，也要看对方开出的条件，能带来的资源，以及对后续融资的帮助。另外，从投资机构的角度来说，大家对风险的判断、对赛道的理解，差异也非常大。不是说美国机构愿意投的，国内资金也一定愿意投。
就像最近，一直在美国折腾新能源汽车的老贾同志，这造车十几年了，总共没交付十几辆车，竟然在美国又融到了一亿多美金。当然，举这个例子，不是说美国的投资机构就人傻钱多，而是大家对风险这个事情的理解，真的差异很大。
在ChatGPT刚上市的时候，我曾经问过国内一个搞大模型的专家，为什么谷歌公布了 Transform的论文后，国内没人敢在这个方向押注。他说没有参照对象咋押注，人家OpenAI那是为梦想投资，咱还没到那个阶段。
所以你看，风险投资这事吧，既要有为梦想欢呼的心里预期，也要做好为梦想窒息的准备。从完善创业生态的视角来看，还是需要一个成熟、多元、丰富的创投市场，不仅要有国内资本，也要有国际资本。
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除了算力、资本之外，还有另外一个被忽视的限制领域，就是市场准入上的限制。比较典型的像 DeepSeek ，就遭到了美国多个政府机构，以及部分州政府的禁入限制。
而美国的行为，又会在其西方盟友中产生示范效应。像 意大利、加拿大、韩国等国家也对DeepSeek 采取了限制措施，禁止在应用商店上架，或限制处理用户个人数据。
对一些国内的大企业来说，遇到类似情况，还可以通过诉讼、谈判等方式进行斡旋。但对一些初创企业，或即便处于独角兽阶段的企业，面对这种来自官方的压力，也是毫无还手之力。
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损失一个 Manus ，或许影响还不大。 Manus 在撤出国内市场之前，有一百多人的团队。迁移到新加坡时，只保留了 40 多人的核心团队，其他岗位人员又在当地重新招聘。
真正令人担忧的，或许并不是一家公司的出走，而是要避免成为一种共性现象。如果后面出现类似第二个、第三个 Manus这样， 具备创新能力、产品积累的AI初创企业，因为算力、资金、市场等各方面限制，不得不撤出国内市场，某种程度上来说，是国内AI创业生态的一种巨大损失。
特别是在目前全球 AI 圈，华人工程师占据半壁江山的情况下，造成这种外流的因素的如果不能得到解决，无疑会大大降低华人AI创业者的回流动力。
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在目前围绕AI的这场全球竞赛中，我们不仅要关注头部模型的SOTA水平，也要为那些敢于创新的中小创业者解除后顾之忧， 提供一片可以安心落地、茁壮生长的空间。
如果两个大国之间，围绕 AI 注定有一场战略竞争的话，那一个 Manus 的出走，就不是少了一个具体的创业公司那么简单，而是在面向未来的生态拼图上，打开了一个缺口。
如果某些国家，期望通过锁死算力、资金、市场，来限制国内大模型发展，那我们也应该尽快采取有效措施，扫清这些障碍。在事关 AI 的战略竞争中，不能在战术上留下缺口。
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