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芯片,作为新能源汽车智驾系统的心脏,它的强弱,能够直接决定一台车智驾能力的上限,也能为智驾系统的运算提供最基础的保障。能不能及时的处理复杂路况信息、能不快速做出决策响应和能不能安全带我们回家,这些都是智驾芯片所承担的重任。
而现在,头部新势力品牌纷纷放弃传统的Orin-X芯片,转头自研超高算力芯片,号称单颗算力700TOPS、1000TOPS。甚至还宣传一颗顶两颗,一颗顶四颗,甚至一颗顶八颗!
那真实的表现,会如宣传那样嘛?我们先前测试过蔚来的神玑9031,表现那是一言难尽。
今天,自研芯片的第二台车!我们自费租赁了这台小鹏G7,它搭载了3颗小鹏自研的图灵AI芯片,单颗有效算力超过700TOPS,整车有效算力达到了2250TOPS。
同时,这台2025款小鹏G7 长续航Ultra,恰巧在我们拍摄过程中,更新了最新版的XOS 5.7.7.8902智驾版本,提升了全场景VLA大模型、NGP城区及高速智能辅助驾驶体验。那我们小鹏 G7的北京早晚高峰智驾测试,现在就正式的开始!
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早高峰
前方路口我们需要向右变道进入辅路,它也是提前发出了指令,但是在XNGP观察到前方马上临近实线,在博弈之下,它选择先降速通过路口,随后在虚线处接连跨越两条车道,顺利汇入匝道。
这里左侧货车,右侧非机动车,它在通过时也适当有一点减速,而在路口右转时,很明显能够看到,它很早的就进行了减速并慢行通过停止线,寻找合适的右转时机,在让行左侧直行车辆后,很果断的加速进入右侧的汇入车道。
在这里没有明显地面表现的朝阳站桥上路段,小鹏G7的路线选择非常稳妥,从SR上可以看到,虽然它没有在第一时间绘制出虚拟的地面标线,但它整体的行进线路没有被消失的标线干扰,依然笔直的在原有规划上行驶。
左转这里经常会出现交通信号灯识别错误的问题,这个路口前方的信号灯非常复杂,两组信号灯共用一个灯架,用来分别控制两条车道,我们之前测试的不少车辆都在这个路口栽了跟头,不乏搭载了激光雷达的车。
那纯视觉的小鹏能识别成功吗?现在绿灯亮起,小鹏没有受到任何的干扰,直接就完成了起步并且左转,左转后直接汇入到了单直行的一个车道。
这里我们车辆刚准备起步,突然逆行插入的非机动车吓我一大跳,差点就手动接管,从小鹏G7的反应来看,很明显,它也懵了,没有在非机动车越过黄线的第一时间进行减速,耽误了零点几秒。
绿灯亮起,直接起步,没有任何的犹豫,也没有任何额外的因素去干扰它,很快的进行了判断。
这里合流上桥,避让左侧,避让右侧,然后它的车速控制的也非常稳定啊,既避让了左侧汇入的车辆,也没有干扰右侧非机动车的正常通行,两全其美的一个解决方案。
这里汇入,它的守线维持的比较不错,没有太大的干扰到正常直行的车辆,但是可以明显看出,因为临近右转,在它变道后,驾驶辅助系统的运算重心全部放在了对右转的路线规划上,三分之一的车身都还没有完全进入车道。
分析来看,因为板车的板尾部分突出了车身,并且片状结构确实不利于纯视觉的观察,所以它在贴近它所识别的货车后才猛然发现货车更长,所以立刻减速刹停了车辆,在重新扫描判断可以通过后,才顺利通过。
这里面对右侧拥堵的车流,它毫不犹豫的选择变道效率通过,同时,加塞的策略也非常激进,几乎贴着左侧的车辆,硬生生逼出了一个车位完成加塞,很勇敢,很激进,很吓人。
这里,它在过线时速度较快,且是黄灯,所以小鹏G7毫不犹豫的就冲过了停止线,但因为前方直行车辆的阻挡,没能顺利通过路口,就在我以为它不会再移动时,它的0帧起步被我直接摁住。
从规则上看,黄线越过停止线确实可以继续通行,但为了安全,我们选择手动接管,等待下一个绿灯继续通过。
这里又出现了一次抢黄灯的情况,这确实是我们见过最具效率的智驾能力,但安全性还是有待斟酌。
从整个的早高峰的测试结果来看,小鹏的这套XOS 5.7.7.8902的智驾版本真的非常聪明,它的驾驶风格和决策逻辑和特斯拉很类似,非常敢跑,也敢博弈。而且和特斯拉的智驾相比,小鹏的驾驶方式更符合国情
并且和我们之前测试的小鹏P7+的XOS 5.4.8.8907智驾版本对比来看,全新版本在面对复杂的路面情况时,会加重对行人和非机动车的观察,把行人安全放在了首位,同时,提升了避让绕行的优先级,不会出现龟速跟车、并行博弈的情况,大大提升了通行效率。
晚高峰
那面对更加复杂的晚高峰,小鹏G7能延续早高峰优秀的表现吗?一起来看下!
这个路口,它需要自主的先完成一个掉头,然后才能正式的开启我们智驾的行程,它在通过这个掉头路段的时候,先是进行了一波观察,然后才提速通过,还是非常谨慎的。
前方有静止的电动车,识别了以后向左打方向,然后前面进行避让,这里能够看到,小鹏G7从发现问题到进行决策再到策略执行,整个一套流程处理非常的快,并且对行进效率也没有任何干扰。
这里掉头,凭它这么大的车身呢,应该需要先提前向前,留出更大的左转空间,然后再去完成整个掉头的操作,会比较的稳妥。现在稍微有点偏右侧,对左侧的车辆有点影响,这个空间,我觉得是不足以让它一把完成整个掉头操作的。
现在可以看它接下来怎么做,因为右侧障碍物的距离有些近,所以小鹏G7减速刹停进行了观察和判断,确定可以安全通过后,才继续起步,从整个掉头操作来看,它的路线规划似乎在一开始就没想着一把完成整个掉头,而是规规矩矩的在越过停止线后开始,虽然过程有点慢,但在这样的桥上能实现脱困倒车掉头,整个表现还是很不错的。
现在我们通过北京著名的拥堵路段,大山子路口,一是因为它这个路口比较复杂,人机混行非常的多,其次就是这个路口它非常的短,需要频繁的变道。
现在我们就需要从左边的第二车道,变到右转的专用车道上去,很明显现在稍微有一点晚了,这里因为它过于激进的变道策略,想要超车变道,所以错过了最佳的变道时机,再往前就是实线,为了避免违章,我们只能手动接管通过路口。
通过回放来看,它变道决策的发出还是有些晚,如果提前在路口处向右侧平移的话,就可以很好的规避这次接管,而从实际情况来看,它在变道决策发出后,没有减速寻找合适的变道机会,过于激进的选择加速超车变道,可能在某些长路口行得通,而在大山子路口这种短杂混的复杂路口,就不太适用了。要在不同的路况下采用不同的变道决策,这就很考验智驾系统的观察和应变能力了,在这方面,XOS还有一定的进步空间。
我们前方依然需要向右侧变道,然后右转,这里它抢在公交车前面,然后发出了变道的决策,在这个路口,它这个超车变道的决策就很受用,但是在上一个路口,很明显,那个决策是不够聪明和灵活的。
这里需要再次变道,变到最右侧的车道,我们可以看到右前方有一排非机动车进行了阻挡,需要进行绕行,然后汇入车道。这个难度很明显是增加了的,得越过右前方的非机动车,然后再右转,它也是很顺利地通过了这个路口。
在这个路口,也是我们智驾测试里经常发生意外情况的一个路口,从目前来看,感觉还是比较顺利的,因为经常会出现交通信号灯识别错误的问题,它依靠纯视觉,却能很精准的识别出来,绿灯该停哪个的绿灯,我觉得这一点非常难得。因为好多采用了激光,雷达智驾方案的车型都识别不出来,这一点呢,反而被纯视觉给超越了,我觉得这是小鹏做得比较不错的地方。
在跟车距离上也做的比较不错,它也没有选择以限时的公交车道进行前进,然后这台宝马插入的时候,它的减速也很平缓,稍微点了一脚刹车,然后把它让行进来,继续跟着跟车前进。
这里,它试探性的点了两脚刹车,看外卖小哥会不会继续的行进,如果对方有行进的动作,它会立刻减速,但是两脚刹车观察下来,对方没有继续前进的意图,然后它提速通过。
左侧有车辆临停,但是左侧是双实线,它依然是非常果敢的进行了绕行,这个智驾真的非常的激进,这里可以看到,尽管左侧是禁止跨越的双黄线,但小鹏G7在面对右侧违章临停的车辆时,毫不犹豫的就发出了绕行的决策,没有傻傻的跟在前车后面等待,这一点非常灵活和拟人。
斑马线上有行人减速让行,非常规矩,就是该勇猛的时候勇猛,该守交规守交规,这个驾驶方式就非常的聪明。
正好前方是有车的,怎么说呢,它这个探头的距离稍微有一点太多了,从我的感觉上呢,是这个车头已经侵入到车道的部分,会对正常直行的车辆造成一定的干扰。从这里可以看出,它非常敢逼位置,在需要汇入的路口,它会偏激进的主动试探别人会不会让它,并且向前抢车位来追求更高的通行效率,不过这样的博弈策略,对于心理承受能力低的用户,带来的安全感会差一些。
在通过时发现斑马线上的非机动车,它立刻减速让行,在这里可以明显看出,小鹏的这套驾驶辅助系统,在面对行人非机动车时,和在面对机动车时完全是两个风格,对前者还是有着很高的礼让优先级,而对后者,几乎可以用野蛮来形容,就算是同族亲兄弟也丝毫不留面子。
这里面对右侧压迫感满满的大公交,小鹏G7居然丝毫不带怂的,依然试图用对待小轿车的方式,去和这家伙挤压行驶空间,这里突破了我的安全阈值,选择手动接管刹停车辆。还是那句话,就是驾驶策略设定太激进了,总想着去试探对方驾驶员的底线,反而会让我这个驾驶员感到不安。
200米后即将退出整个晚高峰,在这里小鹏G7出现了幽灵刹车的情况,通过反复观看SR我们大胆推测,真相只有一个,因为前车后方拖拽的垃圾桶模型小鹏并没有遇到过,所以对智驾系统的判断产生了干扰,放大SR可以看到,前车下方似乎泛起了阵阵涟漪,就如腾云驾雾一般。
这样的视觉模型只有一种可能,小鹏G7很有可能是将前车拖拽垃圾桶的视觉模型识别成了正在涉水的路段,众所周知,智驾系统在面对涉水路段时是需要接管的,所以小鹏G7选择刹停,但因为它除了前车之外,没有观察到其它涉水迹象,所以并未提示接管,那我就好奇了,不是纯视觉嘛,怎么在前方毫无阻挡的情况下,也能出现长时间的幽灵刹车,所以我们选择轻踩油门踏板,继续通过。
总结
好的,那我们紧张、刺激、又充满戏剧性的小鹏G7 XOS 5.7.7.8902的智驾测试就正式结束了!它在早晚高峰开启XNGP的比例是100%,累计手动接管4次,人车共驾1次,主动接管3次。因此在客观测试下的主观评分,我们给出了8.04分的成绩,目前位列排行榜的第3名。
综合表现来看,小鹏的这套纯视觉的驾驶辅助方案的使用体验整体不错,运算逻辑聪明、果断,尤其是在面对较为复杂的路况时,都比之前的版本成熟了很多。它能依靠自己纯视觉的算法规划出更具效率的通行方式,在处理有碍行进或阻碍变道的情况时,它会大胆的选择加速、超车、变道或者避让。
不过过于大胆的通行策略也成了一把双刃剑,加速、超车、变道这种对于智驾来说有些激进的决策,在像大山子路口这样的短路段,就不太适用,可小鹏G7几乎每一次的变道决策都采用这相同的策略,够效率,但不够灵活。同时还多次出现了和其他车辆抢道,会车距离过近的情况,给驾驶员带来危机感。
个人感觉,多策略,因地制宜的博弈、通过方式,才更适合在北京这样的交通情况复杂,人流量车流量多的地方,带来更快、更安全、更稳妥的智驾体验。
不过总的来看,小鹏XOS 5.7.7.8902相对于之前测试的XOS5.4.8.8907,它纯视觉的信息捕获和处理都更加精确和细致,运算速度也提升不少,很明显的是,他从收到信息,到处理信息再到执行信息,这整个环节的处理几乎是毫秒级的,看来两颗图灵芯片 2200TOPS的算力,确实很好的发挥了它的功效。
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