数字营销这行最近像“老司机遇到新路况”——过去靠 “多开渠道+狂撒内容” 就能跑通,现在路越修越多,路人却忙着刷手机,传单递到眼前都未必看一眼。
流量红利见顶不是空话。2024 年中国互联网用户增速跌破3%,相当于菜市场摊位满了,新客人很难挤进来,消费者注意力碎得像摔在地上的手机屏(平均每 15 分钟切换一次App),传统打法早成了 “大炮打蚊子”。
腾讯广告与京东此时推出“京腾计划 4.0”,算不上“巨头闲得慌搞升级”,更像是行业被逼到墙角后,用 AI 当 “撬棍” 的务实尝试。我们不妨拆开看,这根 “撬棍” 的力道、局限,以及它折射出的行业新方向。
一
京腾生态的十年演进与AI重构
京腾合作十年,本质是“人货场”连接效率的进化史,从“写信介绍对象”升级到 “智能牵线”。2014年初代打通社交与购物数据,结束了广告“石沉大海” 的尴尬;2018 年 3.0 版本实现内容场与交易场贯通,某家电品牌品效协同率达 42%。而 4.0 的突破,在于 AI 从“辅助工具”变成了“基建工人”。
其核心优势集中在“数据+AI+场景” 一体化引擎的构建上:过去“触达 →种草→转化→沉淀” 是散落在不同房间的环节,如今被拼成无缝闭环。
以升级后的“京腾魔方” 为例,传统用户标签像 “按身高体重分座位”(如“25-30 岁女性”),现在能捕捉动态意图 —— 你刚在微信说“想换轻薄本”,又在京东看了 3 款电脑,AI 立马归为“高意向购机人群”,连广告带测评同步推送。数据显示,人群识别覆盖率从 68% 跃升至 92%,精准度较静态标签提升 40% 以上,这正是行业渴求的“动态用户理解”能力。
二
京腾要打怎样的痛点?
面对商家“考核周期缩短、归因难”的新困境,京腾 4.0 的“智能洞察&全域贯通&效率提升”体系,精准踩中了行业痛点,但落地中也暴露出现实局限。
01
智能洞察与触达
精准高效,但创意创意同质化显现
AI 融合腾讯社交数据(点赞、群聊关键词)与京东消费数据(订单、加购记录),生成高潜力人群包的效率比人工快 3 倍——给母婴品牌找 “怀孕 3-6 个月+关注育儿号+看婴儿车” 的用户,精准度堪比 “给猎人配望远镜”。AIGC 更实现 “分钟级量产素材”,商家输入 “婴儿车可折叠+防震”,脚本、文案瞬间生成,某母婴品牌创意效率提升 80%。
但痛点也随之而来:当 AIGC 素材占比持续攀升(预计 2029 年将超 70%),“模板化创意” 风险渐显。就像街上奶茶店全卖珍珠奶茶,喝多了难免腻味,已有用户反馈 “刷到的 AI 广告都长一个样”,长期可能催生审美疲劳。
01
全链路贯通
零摩擦转化,但数据过载成难题
过去用户“视频号看测评→记产品名→京东搜索” 的流失率颇高,如今朋友圈广告可直接跳转视频号测评,下方挂载京东小程序,点击即购,数据实时回流优化投放。某美妆品牌借此将“种草到转化”周期从 7 天缩至 1.5 天,转化率提升 55%,完美诠释了“零摩擦”优势。
但硬币的另一面是双重挑战:一是隐私合规压力,用户每步操作被记录分析,部分人吐槽 “刚想买面霜就收到优惠券,像被盯着看”,而《个人信息保护法》的纵深实施,正倒逼数据协作模式升级;二是数据过载,38% 的企业面临算力瓶颈,中小商家拿到海量数据却不懂分析,如同 “给厨师一堆食材却不会煮”。
03
你经营效率提升
降低门槛,过度依赖或暗藏风险
智能托管系统能自动完成出价、选渠道、换素材,中小商家无需专业团队就能投放。某零食小店日均投 5000 元求新客,系统自动匹配朋友圈、视频号渠道,ROI 从 1:2.3 升至 1:3.8,人力成本降 60%,真正让中小商家享受到技术红利。
可痛点在于“能力替代”风险:部分商家完全依赖系统,不懂基础营销逻辑,一旦算法因数据波动判断失误,或遇到突发市场变化,就陷入“被动挨打的局面”。这就像开车全靠自动驾驶,遇到特殊路况却不会手动操作,反而更危险。
三
视频号的红利与内卷
而视频号作为腾讯生态“流量新金矿”(2024 年日活破 5 亿,日均使用 45 分钟),是京腾 4.0 的核心增量场。“京腾优选” 解决方案通过 “达人匹配+链路贯通”,破解了“种草难回收”的行业老问题。
优势体现在“内容即货架”的落地:AI 匹配露营装备商家与户外达人,视频下方挂京东链接,用户无需跳转即可下单。科技类账号“杰明说科技”测评无线耳机,带货转化率达 28%,种草回收效率提升 3 倍;社交裂变更放大效果,某运动品牌单条视频卖 120 万,40% 新客来自朋友圈分享。
但痛点已初露端倪:随着入局者增多,视频号正重蹈直播带货的“内卷老路”。达人报价三个月内平均上涨 27%,流量成本随之攀升,中小商家已开始抱怨 “以前投 1 万赚 2 万,现在赚 1 万都难”。这印证了行业规律:任何流量洼地的红利期,都逃不过“先到先得,后到内卷”的循环。
四
是工具还是伙伴?
京腾 4.0 从“营销伙伴”转向“增长伙伴”,并非野心过剩,而是行业发展的必然。2025 年数字营销市场规模突破 1.5 万亿元,行业正从流量驱动向技术驱动转型,单纯卖工具已无法满足需求。
其战略优势在于“深度绑定”:京东 11.11 前夕,联合商家共建 “高带货达人库”,AI 分析三个月数据筛选优质达人,制定“直播+短视频+广告”组合策略,某服饰品牌 618 GMV 增长 180%,私域新增 20 万用户;更针对快消、家电、生鲜等行业推出定制方案,避免 “一刀切” 的低效。
而这背后折射出三大行业趋势:一是技术深度渗透,AI 覆盖 83% 的营销决策环节,生成式 AI 与多模态交互成标配;二是生态共生加速,行业从平台垄断向生态协同演进,2027 年 TOP10 企业市占率将达 58%;三是合规成为底线,2026 年后隐私计算将替代传统数据协作模式,合规投入占比持续上升。
五
写在最后:AI是引擎,而非解药
京腾计划4.0的价值,在于为行业提供了“AI 驱动全域营销” 的标准化范本 —— 它用技术解决了效率问题,用生态破解了协同难题,这正是行业迈向 规模化的必经之路。
但它绝非“万能解药”:优势再突出,也替代不了优质产品;技术再智能,也离不开人的策略判断;生态再完善,也躲不过行业内卷与合规约束。它更像一台高性能引擎,能让好车跑得更快,但给破车装再好的引擎,也到不了目的地。
对行业而言,京腾 4.0 的真正意义,是敲响了“技术重构营销”的警钟:未来的竞争,终将是“优势技术+合规能力+生态协同” 的综合比拼。而对品牌来说,看懂其中的优势与痛点,比盲目跟风更重要——毕竟,能借工具之力,又不被工具所困,才是真正的赢家。
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咨询公司创始人,资深科技营销人「专注科技、消费、营销等领域」。
前奥美创意总监,熟谙重大事件策划,虎嗅、钛媒体、网易等多家内容平台热门作者,推出营销专业理论“营销七象”。
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