在短期主义盛行的行业中，长期技术投入正显现其价值
“选择需要长时间才能成功的事，才能建立真正的壁垒。”在理想i8发布会前夕，李想道出了公司的技术哲学。当整个行业追求快速迭代时，理想选择了投入全栈自研VLA司机大模型，走上了一条更为艰难但前景广阔的道路。
01 四年磨一剑，技术路径的持续演进
理想汽车从2021年开启自研征程，技术架构历经了从规则驱动到数据驱动的完整升级。今年8月的成都国际车展上，理想宣布VLA司机大模型将于9月10日向全量用户推送，成为全球首家实现VLA大模型规模化交付的车企。
数据积累呈现持续增长态势：辅助驾驶总里程从2022年的4亿公里，到2023年突破12亿公里，2024年达到30亿公里，直至2025年8月的49亿公里，构建了行业领先的数据基础。
算力建设同步推进，从2022年的0.9EFLOPS到2025年8月的13EFLOPS总算力，为复杂模型训练提供了坚实基础。
02 VLA架构突破，实现“思维链”式驾驶决策
VLA（视觉-语言-行为）大模型的核心突破在于赋予机器理解与推理能力。与传统端到端模型相比，VLA不仅能执行指令，更能理解指令背后的逻辑。
“端到端模型仅能模仿行为，而VLA能够理解物理世界的运行规律。”理想汽车技术负责人如是说。
这一架构展现出四大核心优势：情境推理、路径规划、个性化记忆、持续进化。其中，记忆功能让系统能够学习用户驾驶习惯，记录常用路线，实现真正的个性化驾驶体验。
03 市场验证，用户认可度持续提升
VLA大模型交付后，用户使用数据表现亮眼：辅助驾驶日使用率提升3倍，里程渗透率增长2.2倍，泊车功能使用频次上升2.1倍。
具体使用场景中，首批用户创下单日VLA行驶770公里的记录，单次最长行驶达420公里，显示出用户对该系统的高度信赖。
销量数据同步印证了技术路线的市场吸引力：2025年9月，理想交付33,951辆新车，第三季度累计交付93,211辆，历史总交付量突破143万辆。
04 安全优先，价值观引领技术决策
在VLA系统设计中，安全权重始终高于效率与舒适度。这一价值观体现在具体产品决策中，如系统在双向单车道上拒绝执行可能危及安全的“左转避让”指令。
“这是价值观的主动选择，而非技术限制。”理想技术团队强调。
真实场景验证了系统的安全价值。有车主分享经历：深夜高速行驶中，AD Max系统在视线不良情况下提前识别前方事故并自动制动，避免了一起潜在严重事故。
05 未来展望，持续进化之路
VLA的全量推送只是起点。理想汽车预计，到2026年系统MPI（平均接管里程）将突破1000公里，届时用户体验将迎来新的飞跃。
硬件层面持续升级，从J3芯片到Thor-U与J6组合，再到明年将搭载的自研智能驾驶芯片，构建了软硬协同的技术生态。
截至2025年8月，理想汽车辅助驾驶总里程达49亿公里，年度增长27亿公里。这一数字背后，是长期主义技术哲学的实践成果。
在智能驾驶的竞技场上，理想汽车通过VLA大模型证明了深度自研的价值。正如李想所言：“与时间做朋友，才能建立真正的技术壁垒。”这条路或许漫长，但正是这种耐心与坚持，正在重塑中国汽车工业的技术底色。
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