第4674期三川汇文化科技
近期，国家数据局在中国国际大数据产业博览会上正式发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单，全国25个省份、18个重点领域和5大创新领域共140个单位入选。在这次国家数据局140个先行先试名单中，三川汇文化科技统计与文化相关的有14个。它们不仅代表了文化数字化的最新方向，更预示着文化产业将从“规模红利”迈向“数据红利”的新时代。公众号回复关键词【高质量数据集建设先行先试名单】获取“140个高质量数据集建设先行先试入围名单”。
作者| 朱嘉（三川汇文化科技主编）
编审| 时光
编辑| 时光
来源| 三川汇文化科技
近期，国家数据局在中国国际大数据产业博览会上正式发布首批高质量数据集建设先行先试工作名单，全国25个省份、18个重点领域和5大创新领域共140个单位入选。回复关键词【高质量数据集建设先行先试名单】获取“140个高质量数据集建设先行先试入围名单”。
在文化领域，数据集建设是唤醒沉睡文化资源、实现“两创”（创造性转化、创新性发展）的关键抓手，为文化IP的数字化传播、文化产品的精准营销以及文化体验的沉浸式升级提供坚实支撑。
在这次国家数据局140个先行先试名单中，三川汇文化科技统计与文化相关的有14个。它们不仅代表了文化数字化的最新方向，更预示着文化产业将从“规模红利”迈向“数据红利”的新时代。
文化领域高质量数据集建设先行先试入围名单如下：
高质量数据集建设先行先试入围名单
（文化领域）
申报
名称
申报
单位
单位
AI 赋能艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集
上海戏剧学院
文化和旅游部
旅游综合数据与游客监测高质量数据集
联通数据智能有限公司
文化和旅游部
旅游景区及游客高质量数据集
福建票付通信息科技有限公司
文化和旅游部
中国戏曲高质量多模态数据集建设
中国戏曲学院
文化和旅游部
中国国家博物馆高质量数据集建设
中国国家博物馆
文化和旅游部
广告行业高质量数据集建设
湖北省市场监督管理宣传教育中心(湖北省市场监督管理大数据与人工智能实验室)
国家市场监督管理总局
吉林省文化旅游高质量数据集建设
吉视传媒股份有限公司
吉林省政务服务和数字化建设管理局
新华报业文化传媒行业高质量数据集建设
江苏新华报业传媒集团有限公司
江苏省数据局
芒果 TV 音视频行业高质量数据集建设
湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
湖南省数据局
四川文化行业高质量数据集建设
四川省文化大数据有限责任公司
四川省数据局
云南南亚东南亚文化旅游视听高质量数据集建设
云南广播电视台
云南省数据局
汉语电影内容 AI 辅助创作平台电影内容数据集
西部电影集团有限公司
陕西省数据和政务服务局
贺兰山东麓葡萄酒产业高质量数据集建设
宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业技术创新中心 (有限公司)
宁夏回族自治区发展改革委
文博行业高质量数据集建设及应用
北京易华录信息技术股份有限公司
中国电子科技集团有限公司
文化数据集建设绝非简单的数据存储与共享，而是通过系统性筛选、清洗、标注、增强合成、质量评估等环节形成的标准化数据产品，具有格式统一、质量可控、场景适配性强等特点。这些高质量数据集将成为人工智能、大数据分析和智能决策的核心基础资源，显著提升算法性能、模型可靠性以及商业变现效果。
文化领域的高质量数据集建设先行先试案例主要可分为四类：文博数字化、艺术与影视、旅游与景区、文化传播。每类数据集都针对文化行业的不同痛点，通过技术创新实现价值释放。下面三川汇文化科技就重点案例进行详细分析。
一、文博数字化：从静态资源”到动态资产”的觉醒之路
文博数字化是文化数据集建设的重要方向，其核心价值在于通过技术手段实现文物资源的永久保存、开放共享与可持续发展。文博数据集建设不仅是对文化遗产的数字化保护，更是将其转化为可流通、可计量、可监管的资产，为文博产业的创新发展注入新动能。
易华录的“文博高质量数据集”提出“三横两纵”体系：通过构建文博数据集平台、高质量数据集资源库和AI大模型应用三大核心层(三横)，建立安全标准与数据资源两大体系(两纵)，全面保障数据的可靠性、安全性和可用性。同时，项目实现了四大关键技术突破——多模态数据处理、智能标注、跨模态语义对齐与数据质量优化，为文博数据的智能化应用奠定坚实基础。
项目的突出创新点体现在三大方面：一是存储技术创新。通过自主研发的存储系统实现文物数据的长效可信管理，确保文化遗产数字资源得以安全、永久保存；二是处理技术突破。融合多模态数据智能标注与质量优化技术，大幅提升数据处理效率和质量；三是运营模式创新。构建集数据汇聚、处理、应用、资产化服务于一体的全链条生态运营体系，实现数据价值的最大化释放。
目前，该项目已完成全部合规流程，并与敦煌博物院、湖南博物院、北京科技大学等20余家文博领域权威机构建立深度合作，形成了覆盖数据采集、科研支持、学术共建与应用落地的全链条合作生态。下一步，易华录将重点设计文物安全、展览展示、文创开发在内的10余个应用场景，全面助推文博行业数字化转型升级。
四川文化大数据有限责任公司的“四川文化行业高质量数据集建设”项目依托四川省文化数据服务平台，深入探索文化数据特征，首创“数模一体、运营驱动”架构，推动文化数据从“静态资源”向“动态资产”转化。该项目计划完成30余个细分领域的高质量数据集建设，充分激活文化数据要素价值。相关实践应用已在藏羌织绣非遗保护、都江堰遗产保护利用、藏源琼结等项目场景中开展。作为四川省推进国家文化数字化战略的核心实施主体，四川省文化大数据有限责任公司负责建设运营四川省文化大数据中心及四川省文化数据服务平台，致力于构建涵盖数据采集汇聚、清洗、标注、质检、运营、管理、对外服务等全链条生产运营能力。
文博数据集建设的共同特点在于：一是依托高精度采集技术（如三维扫描、区块链存证），构建结构化、可溯源的数据资产；二是通过技术手段实现文化遗产的永久保存与开放共享；三是推动数据资产化，形成“创作-共享-收益”的良性循环。
差异化价值则体现在：易华录聚焦“数据安全+场景应用”（如文创开发），四川强调“非遗保护与动态资产转化”。
二、艺术与影视：AI赋能下的内容创作新范式
艺术与演艺领域的数据集建设，正推动传统艺术创作向“AI+艺术”的新范式转变。这类数据集不仅为艺术创作提供技术支持，更通过数据驱动的方式提升艺术人才培养的效率与质量，实现艺术资源的数字化、智能化和产业化。
上海戏剧学院的“AI赋能艺术人才培养和演艺行业发展高质量数据集”项目围绕“1+3+10+N”架构破解传媒行业数据“散、乱、杂”难题，为艺术人才培养提供数据支持。该项目通过整合戏剧表演、剧本创作、舞台设计等领域的数据，构建艺术创作的“数字基因库”，为AI辅助创作提供素材，同时提升艺术人才培养的效率与质量。该项目已与文化和旅游部建立深度合作，形成覆盖艺术人才培养、创作、演出、营销的全链条数据集。
中国戏曲学院的“中国戏曲高质量多模态数据集建设”项目聚焦传统戏曲的数字化保护与创新传承，通过采集戏曲表演、剧本、音乐、服饰等多模态数据，构建戏曲艺术的“数字基因库”。该项目已与文化和旅游部合作，形成覆盖戏曲剧种、表演、音乐、服饰、道具等领域的高质量数据集，为戏曲艺术的数字化保存、AI辅助创作和产业化发展提供数据支撑。
西部电影集团的“汉语电影内容AI辅助创作平台电影内容数据集”基于720亿参数的“影谱”大模型，整合剧本、小说、影评等数据进行垂直领域训练，构建了中国电影行业首个AI知识图谱和向量数据库。平台覆盖剧本生成、评估修改、分镜头脚本等全流程创作环节，实测效率提升40%，评估报告准确率达专业策划人水平。截至2024年10月，平台企业版已实现剧本初稿生成、多维评估、智能修改等20多项功能，为电影创作提供了全新的技术路径。
艺术与演艺数据集建设的共同特点在于：一是以内容创作生产为核心，通过多模态数据（文本、影像、音频）支持AI模型训练与艺术人才培养；二是构建艺术创作的“数字基因库”，为AI辅助创作提供素材；三是通过数据驱动的方式提升艺术创作的效率与质量。
差异化价值则体现在：上海戏剧学院侧重“演艺产业全链路数据”，中国戏曲学院专注“传统戏曲知识图谱构建”，西部电影集团聚焦“影视内容生成与版权管理”。
三、旅游与景区：数据驱动下的产业融合与精准服务
旅游与文旅领域的数据集建设，正推动传统旅游服务向“数据驱动”的智能体升级。这类数据集通过整合游客行为、景区运营数据，解决行业“数据孤岛”问题，实现旅游服务的精准化、个性化和智能化。
联通数据智能有限公司的“旅游综合数据与游客监测高质量数据集”项目聚焦旅游综合监测与应急指挥，通过整合游客行为、景区运营数据，构建旅游产业的“数字大脑”。该项目已与文化和旅游部合作，形成覆盖旅游产业链各环节的高质量数据集，包括游客画像、景区运营、旅游消费等领域的数据，为旅游产业的数字化转型提供数据支撑。
福建票付通信息科技有限公司的“旅游景区及游客高质量数据集”项目通过构建“数据-AI模型-应用”闭环，深度赋能景区经营决策优化、游客个性化服务、特定人群公益服务创新、客流智能管控及数字人AI伴游等核心场景。票付通已为全国超2万家景区提供数字化服务，年服务游客5亿人次，年交易金额300亿+元，沉淀超过50万条的用户数据，拥有140TB的数据体量、汇聚11类文旅行业数据资源目录。其创新点包括：突出行业专精特性，聚焦文旅行业核心场景，构建包括特定人群身份、城市旅游销售、游客画像等15个文旅行业典型场景高质量数据集；创新全链路技术体系，突破多源融合采集引擎、数据处理及AI增强工厂、三级质量治理网、双轨交易市场四大核心技术；创新产品应用及实践，依托高标准数据资源体系，构建“数据-AI模型-应用”的闭环应用；强化标准与机制建设，对标国家《高质量数据集建设指南》等基础标准，构建“格式-分类-质量-运营-安全”五级标准体系。
吉视传媒股份有限公司的“吉林省文化旅游高质量数据集建设”项目聚焦吉林省文化旅游资源的数字化保护与创新应用，通过采集吉林省丰富的自然景观、历史文化、民俗风情等数据，构建吉林省文化旅游的“数字基因库”。该项目已与文化和旅游部合作，形成覆盖吉林省文化旅游资源的数据集，为吉林省文化旅游产业的数字化转型提供数据支撑。
旅游与文旅数据集建设的共同特点在于：一是整合游客行为、景区运营数据，解决行业“数据孤岛”问题；二是通过数据驱动的方式提升旅游服务的精准化、个性化和智能化水平；三是构建“数据-AI模型-应用”的闭环应用，实现数据价值的最大化释放。
差异化价值则体现在：联通数据智能侧重“旅游综合监测与应急指挥”，票付通聚焦“景区经营决策优化与游客服务创新”，吉视传媒则专注“吉林省文化旅游资源的数字化保护与创新应用”。
四、文化传播：从经验驱动”到数据驱动”的智能升级
文化传播与教育领域的数据集建设，正推动传统文化传播方式向“数据驱动”的智能体升级。这类数据集通过整合媒体内容、教育资料、文化IP等资源，构建文化传播的“数字大脑”，实现文化传播的精准化、个性化和智能化。
新华报业传媒集团的“新华报业文化传媒行业高质量数据集建设”项目聚焦传媒行业数据“散、乱、杂”难题，通过构建“1+3+10+N”架构，实现传媒行业数据的系统化、标准化和场景化应用。该项目已与文化和旅游部合作，形成覆盖传媒行业各领域的高质量数据集，为传媒产业的数字化转型提供数据支撑。
湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司的“芒果TV音视频行业高质量数据集建设”项目是文化传播与教育领域的创新案例。芒果TV已累计存储相关视频超过20万小时、音频超过10万小时，为数据集建设提供了坚实基础。初步构建了民族服饰、地标建筑、珍稀动植物、主持人语音四大特色数据集，形成16万条高质量可标注数据，为多模态模型训练微调和AIGC内容生成提供关键支撑。此外，芒果TV依托自身IP资源，强化“现象级影视+元宇宙”融合，如《全员加速中2023》的“加速之城”项目，首次将VR内容与虚拟拍摄结合起来。
文化传播与教育数据集建设的共同特点在于：一是整合媒体内容、教育资料、文化IP等资源，构建文化传播的“数字大脑”；二是通过数据驱动的方式提升文化传播的精准化、个性化和智能化水平；三是构建文化IP的数字化传播路径，实现文化传播的全球化与多元化。
差异化价值则体现在：新华报业传媒侧重“传媒行业全链路数据”，芒果TV聚焦“音视频内容与元宇宙融合”。
五、文化数据集建设的商业模式与价值实现
文化数据集建设的商业模式主要体现在三个方面：
第一，数据交易与流通。通过文化数据交易平台，实现文化数据的流通、交易和价值释放。如文化数据资产通过人工智能技术实现明码标价，服务平台利用区块链和云计算技术实现透明通证，技术的融入使后者保证了前者价值的实现。
第二，数据服务与应用。通过文化数据集为各类文化应用提供数据支持，实现数据价值的间接释放。如票付通打造的‘景区入园便利与客流监测’场景入选第一批《国家数据局重点联系示范场景》；旅游数字化赋能平台荣获2024年文化和旅游数字化创新示范十佳案例；景区特定人群便捷入园解决方案获得2024年全国智慧旅游解决方案（十佳方案）以上荣誉都围绕高质量数据赋能文旅开展。
第三，数据资产运营。通过文化数据资产的运营，实现数据价值的直接释放。如四川省文化大数据有限责任公司充分发挥集团资源优势，持续深耕文化高质量数据集的建设与运营，不断深化与产学研用各方的协同合作，全面推动‘数据要素×文化旅游’与‘人工智能+文化旅游’融合创新，携手各界共同构建文化数据共享、流通与应用新范式，加速赋能文化产业数智化转型与升级。
文化数据集建设的价值实现路径将主要体现在四个方面：
第一，数据驱动的文化产品创新。通过高质量数据集，可以为文化产品创新提供新的技术路径和内容资源。如西部电影集团的‘汉语电影内容AI辅助创作平台’已实测效率获行业专家认可，提升类型片剧本创作效率，评估报告准确率达专业策划人水平，填补国内长文本AI创作系统空白。
第二，数据驱动的文化服务升级。 通过高质量数据集，可以为文化服务升级提供新的技术支撑和场景应用。如票付通打造的‘景区入园便利与客流监测’场景入选第一批《国家数据局重点联系示范场景》；旅游数字化赋能平台荣获2024年文化和旅游数字化创新示范十佳案例；景区特定人群便捷入园解决方案获得2024年全国智慧旅游解决方案（十佳方案）以上荣誉都围绕高质量数据赋能文旅开展。
第三，数据驱动的文化产业融合。通过高质量数据集，可以为文化产业融合提供新的技术平台和生态体系。如四川省文化大数据有限责任公司将充分发挥集团资源优势，持续深耕文化高质量数据集的建设与运营，不断深化与产学研用各方的协同合作，全面推动‘数据要素×文化旅游’与‘人工智能+文化旅游’融合创新，携手各界共同构建文化数据共享、流通与应用新范式，加速赋能文化产业数智化转型与升级。
第四，数据驱动的文化国际传播。通过高质量数据集，可以为中国文化国际传播提供新的技术支撑和内容资源。如人民网‘主流价值语料库’入选国家数据局‘高质量数据集典型案例’，该语料库依托党报党网长期建设形成的新闻资讯、理论评论、政策法规和科普知识等优质资源，经科学采样、归集、清洗、标注、定制、风控等环节精心打磨而成。目前，语料库已入库3000多万篇基础语料、31万对问答语料、500多万对图文语料，在国内多家主流大模型厂家得到实际应用，正向纠偏作用明显。
六、文化数据集建设的未来趋势
文化数据集建设的未来趋势将主要体现在三个方面：
首先，数据资产化将成为文化产业发展的重要方向。无论是零散分布还是集中存储，各种文化资源被采集并经过数字化处理、标准化标识后，经解构重构与关联转化，就能够作为文化生产核心要素参与到交易活动中。”
其次，技术生态闭环将成为文化数据集建设的核心路径。从发展趋势来看，人工智能模型对数据集的需求正从‘通用知识’向‘专业知识’延伸拓展，经过专家精细化标注的数据集已成为AI价值实现过程中不可或缺的基石。
最后，虚实结合将成为文化数据集应用的重要场景。文化空间智能化在实体空间智能创新提升以及多维虚拟空间搭建的同时，还面向文化产品和文化消费进行空间跨接，在多个维度不断拓展应用场景。
结语
数据是文化的“新基因”，而高质量数据集是激活它的密钥。在人工智能与实体经济深度融合的背景下，文化数据集建设将成为文化产业高质量发展的重要抓手，为中华优秀传统文化实现创造性转化与创新性发展提供坚实支撑。
未来，文化数据集建设将从“规模积累”向“质量提升”转变，从“单一领域”向“跨领域融合”扩展，从“数据存储”向“数据资产化”升级。通过加强政策引导与标准制定、推动多方协作与生态构建、强化技术攻关与工具链开发、探索数据资产化与价值实现路径以及注重文化内涵与技术创新的平衡，可以进一步推动文化数据集建设的深入发展，为文化强国建设与中华文明传承发展贡献独特的数据动能 。
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