在提到蓝驰创投的AI布局时，不少人用到“凶猛”这个词。
“蓝驰几乎把AI这波头部公司都买了，现在很多企业亏损，现在机构退出又很难，蓝驰能有回报吗？”
“他们投的早，这些项目中押对一个就赚翻了，更何况很多都是明星项目。”
这组对话精准捕捉了市场对蓝驰创投的复杂观感：惊叹于其布局广度，又质疑其回报前景。
投得多、下注早、明星项目云集，这三点构成了外界对蓝驰“凶猛”的直观认知，背后对应的则是资金实力、前瞻洞察与被投企业发展的多重考验。
早期投资的魅力与风险，似乎都在这里了。
今年年初，蓝驰创投合伙人朱天宇被行行AI董事长李明顺问到对今年AI的看法时，他有点小兴奋，“底层模型迭代太快了。但coding和agent能力溢出之后，可能就像野火一样，把这片草地哗地烧一遍。这个地就更肥沃了，能长出更多新作物来。”
在提到今年蓝驰会投多少AI项目时，朱天宇表示，“我们过去两年每年差不多投20个左右。今年会比去年多。”
距离2025年结束，还有一个半月。蓝驰的真实投资情况如何？“凶猛”表象下的深层次驱动力是什么？“蓝驰路径”的核心价值为行业提供了哪些可供借鉴之处？
Part 1 野火燎原
野火燎原般的不止是AI发展的速度，还有蓝驰布局AI的力度。
今年春，它石智航的首轮融资额破纪录地达到1.2亿美元。去年6月，银河通用机器人完成7亿元天使轮融资，创下当年度天使轮融资纪录。这两家企业的首轮投资人中都有蓝驰创投。
从2021年初投资西湖心辰，到2023年押注智元机器人、月之暗面，再到2024年布局与爱为舞、沐言智语。蓝驰似乎总能领先市场半步。今年，蓝驰投资了微纳核芯、影眸科技等企业。
2025年蓝驰投资AI企业（部分）
来源：IT桔子，数据截至11月13日
截至目前，从底层芯片、半导体到中间层模型、算法，再到上层应用和机器人，蓝驰的布局几乎覆盖了AI产业的所有关键环节。
半导体投资了云途半导体、山海半导体。在大模型领域，蓝驰不仅是月之暗面的早期投资者，还布局了Genspark、潞晨科技、幂律智能等垂直领域AI应用公司，形成了基础大模型与行业应用相结合的立体投资策略；
具身智能领域，蓝驰投资了智元机器人、银河通用机器人、它石智航、灵初智能、Hillbot、高仙机器人等。如今智元机器人估值达150亿元，银河通用估值超10亿美元。AI硬件投资了VITURE等。
来源：IT桔子，统计截至2025年2月
就出手频率和投资额度来看，自2016年至今，蓝驰每年投资数量均超20起。
在一级市场普遍节奏放缓的2021年～2024年，蓝驰保持着反常的活跃度。投资数量分别是52起、35起、38起、29起，投资金额在2021年和2024年高达18.75亿和14.54亿。2024年平均单笔投资金额估算在5000万左右，这一数字在2021年为3600万。
单笔投资规模大幅提升和多轮押注成为蓝驰的投资特色。在月之暗面、银河通用、智元机器人等炙手可热的项目上，蓝驰不仅参与早期投资，更在后续轮次中持续加码。
来源：IT桔子，统计截至2025年2月
就投资数量而言，A16Z在2025年向18家AI公司投入超53亿美元。国内基金中，红杉中国、中科创星、锦秋基金、英诺天使等机构在AI项目上出手不逊于蓝驰，甚至比蓝驰布局更为积极。
但之所以描述蓝驰用“凶猛”这个词，除了其押中头部项目较多之外，和蓝驰自身形象转变有很大关系。
蓝驰创投的AI与先进制造领域布局（部分）
据IT桔子数据，2021年以来，蓝驰在AI及相关硬科技领域的投资数量占比超70%。目前在人工智能领域的投资布局超过70家公司，投资总金额超30亿。其中不乏独角兽和千里马企业。
十年前那个专注于消费互联网的老牌基金，秉持“跳出象限，打破自己的mental block”的勇气，以密集布局AI的打法，在AI时代刻下了自己鲜明的印记。
Part 2 求变
如果说“凶猛”是表象，那么更深层次的动因是什么？
蓝驰创投于2005年正式进入中国，恰逢中国消费互联网爆发的前夜。早期投资组合中的赶集网、PPTV等项目，展现了其敏锐把握消费互联网浪潮的能力。
2014年前后，移动互联网红利逐渐见顶，消费互联网的投资回报率显著下滑，蓝驰开始面临前所未有的挑战。
这一时期，蓝驰开始系统性增加对企业服务、硬科技等领域的投资。青云科技、EasyStack等企业服务项目的成功，为蓝驰向科技驱动型投资转型奠定了坚实基础。
蓝驰代表案例
来源：蓝驰官网
真正的转折点出现在2017年前后。蓝驰相继投资了理想汽车、水滴、怪兽充电等项目，在抓住消费互联网末班车的同时，也开始重仓押注科技创新的未来。这一转变背后，是深刻的生存危机。
蓝驰管理合伙人陈维广的思考印证了这种危机感：“我们持续地叩问自己：思考是不是足够前瞻？是不是对优秀创业者有充分的覆盖？我们团队是否能够跟得上这些巨变，勇敢的跳出象限？”
市场环境的结构性变迁，重塑中国风险投资的叙事逻辑。随着模式创新的投资机会收窄，技术创新的窗口期豁然开启。这一转变，使以蓝驰创投为代表的一批机构，不得不进行一场深刻的战略转向。
自2021年起，蓝驰显著将投资重心转向科技领域。支撑这一前瞻性布局的，是团队构成的变化，技术背景人员的比例逐步提升至超过70%。与此同时主动强化与软通动力、科大讯飞等产业资本的协同。
这种合作，一方面在项目判断上形成了风险共担的“验证机制”，另一方面也为技术驱动的被投企业提前铺就了业务落地的场景与通道，从“投后”环节为其商业化前景赋能。
驱动这些具体行动的背后，是蓝驰试图构建的一种核心能力：对大趋势的敏锐把握与底层逻辑的深度认知。其投资视角并不局限于技术本身，而是将大国博弈、人口结构变化等宏观社会经济力量，视为驱动人工智能与机器人产业发展的根本性变量。
正是基于这种将技术置于时代背景下考察的认知框架，使蓝驰在AI浪潮席卷之初，能够进行相对坚定和迅速的战略布局。
这一投资哲学，在蓝驰合伙人朱天宇提出的“AI+3D交互+Robotics”三浪叠加理论中得到了集中体现。该理论判断，中国在硬件快速迭代与供应链效率上的工程化优势，将成为推动AI与物理世界深度融合的关键力量。
在这一思路指引下，蓝驰的投资图谱系统性地延伸至可以科技、VITURE等一批原生AI硬件公司。
跳脱出宏观叙事，从机构个体发展的角度，一家老牌美元基金，在消费互联网红利见顶后，必须找到新的叙事来维系品牌、吸引LP、完成新基金募集。
一位接近蓝驰的业内人士透露：“美元LP现在只想听技术创新的故事，特别是能够体现中国工程师红利和制造业优势的领域。”蓝驰的转型也可视为对LP诉求的直接回应。
换句话说，AI作为这个时代最宏大的技术故事，成为了“蓝驰们”不得不抓住的稻草。
除了上述之外，还有一点也很重要，就是早期投资人的情怀。包括陈维广在内的一批早期投资机构创始人，在实现财富自由后，本可选择一种轻松惬意的工作、生活方式。但他们依旧活跃在创投一线，以“和创业者一起从0到1，重新定义未来的科技与生活”为使命和乐趣。这种情怀值得致敬。
不管是战略选择，还是必然归宿，这家老牌投资机构在时代变革中自我革新的勇气与能力，是当前环境下投资机构最珍贵的品质。
Part 3 “蓝驰路径”能否复制？
在创投行业的大转型时代，蓝驰的探索代表了一批同期美元基金的共同路径。这一路径的探索为行业带来借鉴价值和思考。
借鉴一：决策机制的“前置”与“高效”
蓝驰决策机制的本质是将投资判断建立在深度行业认知的基础上，压缩从发现到决策的时间差，在项目估值飙升前完成“闪电式”卡位。但“前置”和“高效”远不止于看项目早、决策快，核心是系统化的认知基础设施建设。
蓝驰投资团队多数拥有技术或产业背景，研究是投资的重要组成部分。“不鸣创业营”、“AGI俱乐部”等活动主动聚集和链接顶尖技术人才。许多投资始于与创始人的早期非正式交流，远在商业计划书成型之前。
通过前瞻性课题研究驱动、构建“创始人网络”雷达、投研一体的组织形态，投资机构可主动发现甚至定义未来有潜力的赛道。
借鉴二：生态化布局的协同效应
蓝驰沿着技术价值链与产业应用场景，构建了一个可产生协同效应的AI投资组合。
“点”上的精准卡位：在AI基础设施、核心模型、工具链等关键节点上布局技术壁垒高的企业。
“线”上的垂直贯通：在特定垂直领域，投资覆盖从技术到应用的全链条。例如，在机器人领域，同时布局了核心部件、整机（智元机器人、高仙机器人）及行业解决方案（优艾智合），打通从技术到商业化落地的路径。
“面”上的交叉赋能：促进被投企业间的技术交流、客户引荐与数据共享。
通过在不同技术路线上布局，蓝驰试图构建一个更具韧性的投资组合。即便某一技术路径发展不及预期，整个生态仍能从其他方向的价值增长中获益。
另外，产业资源聚合效应下，蓝驰得以将被投企业打包成“解决方案”推荐给大型产业方，提升了单一小公司难以获得的议价能力和对接机会。这对机构投后管理能力提出了极高要求，成功与否将取决于能否真正为被投企业创造1+1>2的增量价值。
借鉴三：国际化与专业化的双重优势
管理合伙人陈维广兼具硅谷产业投资与中国市场经验，投资团队成员的跨国教育或工作背景，形成了天然的全球视角。在协助安芯网盾设立阿布扎比全球总部、推动时的科技中东业务落地等方面，展现出全球资源调度能力。
这种国际化能力在当下地缘政治复杂化的背景下显得尤为珍贵，可为被投企业提供了多元化的市场选择和风险分散路径。
专业化体现在蓝驰对技术趋势的精准把握和深度产业理解上，比如团队构建的技术导向、行业研究的系统方法论，以及投后赋能体系等。
挑战：来自估值、退出与技术的三重压力
一位投资人称，蓝驰遵守严格的出手和退出纪律。但也有人直言不讳地提出，在AI项目估值高企的当下，蓝驰的“凶猛”对最终回报率构成压力。在害怕错过与估值理性之间取得平衡不易。而对于后来者，盲目跟进蓝驰的投资策略或面临更大的估值风险。
从退出看，AI项目，尤其是底层技术领域，普遍研发周期长、盈利慢。这轮AI潮后，市场能否容纳这么多“头部玩家”？这不仅关乎被投企业生存，更直接关系到蓝驰投资组合的最终回报。最终有多少能成功退出，将检验出“凶猛”策略的成败。
另外，AI技术路线快速演进，今天重金押注的技术，明天可能被颠覆。蓝驰广泛布局的策略虽分散了风险，但对基金的投研能力和风险承受力提出了极高要求。
而“凶猛”布局AI之后，如何转化为实实在在的投资回报，是蓝驰创投面对的另一个全新挑战.
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