近日，量子位智库发布《2025年度AI十大趋势报告》，系统梳理了AI领域未来数年的关键发展方向。以下是十大趋势的核心要点，供从业者、投资者及关注AI发展的朋友参考：
1.算力基建化
算力成为智能产业的“水电煤”，全球超大规模数据中心建设加速，资本开支超2980亿美元。中国“东数西算”工程推进，构建全国一体化算力网络，西部清洁能源助力东部AI应用爆发。
2.芯片AI化
GPU主导地位受挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA在特定场景增长。中国加速国产芯片研发，华为昇腾、寒武纪等国产芯片完成千亿级大模型训练，实现全栈自主可控。
3.预训练决定大模型格局
混合专家模型（MOE）成主流，兼顾大参数规模与高效推理。线性注意力、稀疏注意力等新架构突破Transformer瓶颈，提升长文本、视频理解能力。
4.大模型落地进入推理时间
推理能力成关键，多模态深度推理、自适应推理、增量学习等技术发展，硬件异构计算与软件推理框架协同优化，降低延迟，提升效率。
5.信息AI应用期，物理AI研发期
物理AI强调对真实世界的感知与交互，具身智能（如人形机器人）从实验室走向应用，世界模型与VLA框架成为技术焦点，工业、家庭场景商业化探索加速。
6.AI重塑流量入口
AI Agent取代传统APP，实现“服务找人”，操作系统向超级Agent演进。开发者工具降低Agent开发门槛，垂直场景创业机会涌现。
7.多模态成AI应用落地关键
视频生成、3D建模、代码生成等领域突破显著，AI从辅助工具升级为生产力标准，释放高价值劳动力，推动创意、工程、研发等领域效率革命。
8.AI硬件百端齐放
AI PC、手机、可穿戴设备等端侧智能设备普及，内置NPU成标配，低延迟、高隐私、个性化优势凸显，云-边-端协同生态形成。
9.AI4S突破加速AGI实现
AI在科研领域取得重大进展，如病理诊断、材料科学、化学反应预测等，AI科学家雏形初现，自主设计实验、分析结果，科研效率大幅提升。
10.开源AI进入中国时间
中国团队在开源社区影响力提升，Qwen、DeepSeek等模型下载量全球领先。国家将AGI纳入战略核心，推动开源生态与自主可控技术发展。
这份报告揭示了AI从技术探索走向全面基建化、生态化的新阶段，既体现了全球竞争的激烈态势，也凸显了中国在算力、芯片、开源等领域的体系化突破。
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