印度刚获一个殊荣，就邀中国参加关键大会，打算对华空手套白狼？|中国|关键大会|日本|美国|莫迪

最近，印度政府高调宣布印度的GDP已超越日本，成为全球第四大经济体。不过，印度前脚刚获得全球第四大经济体的殊荣，后脚就正式邀请中国参加2026年2月在新德里举办的AI影响力峰会。这波操作让人忍不住打个问号：印度难道是想借着全球南方国家东道主的身份，对中国来一波“空手套白狼”？毕竟从印度的AI产业实力来看，它能给中国的合作筹码寥寥无几，反而想从中国这里获取的资源，倒是一抓一大把。

日前，印度电子与信息技术部秘书克里希南，在新闻发布会上确认将邀请中国参会，这被印媒解读为“中印关系回暖的又一信号”。在此之前，印度政府发布的经济简报中称，印度的GDP已达4.18万亿美元、正式超越日本成为第四大经济体，甚至还喊出“两三年内超越德国”和“2030年GDP达7.3万亿美元”的豪言。

尽管获得“殊荣”，但这份“殊荣”的水分不小。IMF明确预测印度要到2026年才会真正超越日本，而且印度人均GDP仅为日本的十二分之一，年轻人口就业难、卢比汇率创历史新低等问题仍在拖累经济，可这并不妨碍印度借着“经济体量跃升”的热度，在AI领域搞一场“面子工程”。

这场由印度主办的AI影响力峰会，是该论坛首次落地全球南方国家，印度向140个国家发出邀请，还拉来了比尔·盖茨等一些科技界大佬站台，印度总理莫迪更是计划亲自为峰会揭幕。显然，印度想得很好，借着这次峰会展示自己的AI基础模型，推出监管倡议并获得国际认可，从而在全球AI治理中抢占一席之地。

但理想很丰满，现实却很骨感，印度的AI产业实力，根本撑不起这份野心。从核心能力来看，印度的AI发展处处是短板。

其一，研发投入规模悬殊：印度国家级AI计划仅耗资12.5亿美元，与其他国家动辄上千亿美元的计划相比，连零头都不到，更别提比肩中美这两个持续数十年投入百亿美元的国家了。

其二，算力基础设施匮乏：半导体供应短缺让印度连高端计算芯片都难以保障，而算力是AI大模型研发的核心基础，没有足够的算力支撑，所谓“国产大模型”不过是空中楼阁。

其三，留不住人才：尽管印度AI人才密度是全球均值的2.5倍，但缺乏相关政策，让大量本土开发者流向美国硅谷，导致本土研发团队后继乏力。

其四，技术迭代跟不上：印度耗时一年半研发的国家级模型还未发布，中国的DeepSeek、美国的OpenAI早已推出新一代模型，技术代差越拉越大，印度在自主AI模型研发上，始终处于“努力追赶”的状态。

其五，电力基础设施拖后腿：AI 大模型训练依赖的算力中心是“电老虎”，一个中型算力中心的年耗电量堪比一座小型城市，而印度的电力供应恰恰是老大难问题。印度虽然光伏、风电等可再生能源装机量不小，但电网并网能力差、电力传输损耗高，工业用电成本比中国高出近3成，高耗电的算力业务很难规模化落地。

反观中国的AI实力，早已在全球形成核心竞争力。中国自主开发的AI模型不仅在性能上不输美国的AI模型，还具备极强的成本优势，能快速实现商业化落地。在算力基础设施上，中国拥有全球领先的超算中心和芯片研发能力，同时电力供应稳定且工业用电成本可控，为AI技术迭代提供了坚实支撑。

此外，在人才储备上，中国不仅有庞大的工程师队伍，还通过政策引导留住核心研发人员，形成了从研发到应用，再到反哺的良性循环。更重要的是，中国在 AI 治理领域已提出多项务实倡议，参与全球AI规则制定的话语权不断提升，这些都是印度望尘莫及的优势。

明眼人都能看出，印度邀请中国参会，必然想从中国这里获取技术、算力、人才，甚至是电力基础设施建设等核心资源，但印度恰恰拿不出能对等交换的筹码，这显然不会是平等互利的合作。

中国在 AI 领域早已形成成熟的技术体系和产业生态，印度既没有可供中国借鉴的研发经验，也没有能与中国互补的核心技术，甚至连基础的算力资源和电力保障都需要依赖外部供应。说白了，印度帮不上中国任何忙，反而想借着中国的参与，为自己的AI峰会“撑场面”，顺便蹭取中国的技术红利，这不是“空手套白狼”是什么？

当然，不可否认的是，近期中印关系明显回暖：中断五年多的直航航班恢复，边境局势保持稳定，经贸合作逐步推进，此次 AI 峰会邀请也是双边关系缓和的体现。中印作为全球人口最多的两个发展中国家，关系回暖有利于地区和平与发展，这一点值得肯定。但关系恢复不代表中国要接受“不对等合作”，更不能让印度借着“合作”的名义占便宜。

事实上，印度的AI产业发展，恰恰需要中国的全方位支持：中国的算力基础设施、AI 大模型研发经验、商业化落地模式自不必说，在电力领域，中国的特高压输电技术、智能电网建设经验、可再生能源并网解决方案，都能帮印度解决算力中心的供电难题。