1月6日消息，据著名财经投资平台Seeking Alpha报道，微软已正式收购了AI数据工程平台Osmos。

尽管双方并未披露具体的交易条款和金额，但这一举动被市场解读为微软进一步完善其统一数据分析平台Microsoft Fabric的关键战略拼图。

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Osmos并非一家普通的初创公司，它解决的是目前企业级AI落地中最“脏”也最关键的痛点，数据摄取（Data Ingestion）与清洗。

在传统的ETL（抽取、转换、加载）流程中，工程师往往需要花费数周时间编写脚本来处理格式混乱的外部数据。

而Osmos利用生成式AI技术，能够自动学习数据模式，将复杂的、非结构化的数据源快速映射为标准格式。它用AI来解决“喂给AI的数据质量”问题，确保模型不会因为“垃圾进”（Garbage In）而导致“垃圾出”（Garbage Out）。

微软此次收购的意图非常清晰，即通过整合Osmos的技术，增强Azure Data Factory和Microsoft Fabric的竞争力。

随着Copilot等AI应用在企业端的普及，客户对高质量数据的需求呈指数级增长。

通过收购Osmos，微软实际上是在告诉企业客户：不仅要把模型部署在Azure上，更要把数据处理的管道（Pipeline）锁定在微软的生态系统中。

这将直接对Snowflake、Databricks等独立数据云厂商构成新的压力。

对于Osmos而言，并入微软意味着其技术将获得Azure庞大的全球客户网络支持。

据悉，Osmos的团队将加入微软的云与人工智能部门，致力于将自动数据转换功能原生集成到微软的核心数据产品中。

这也反映了2026年AI投资的一个新趋势：巨头们的并购目标正在从基础模型厂商转向处于中间层的工具链公司，试图打通从数据源到最终应用的完整闭环。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）