近日，360集团创始人周鸿祎在其个人公众号上分享了对2026年人工智能发展趋势的研判。他指出，继2024“大模型之年”与2025“智能体之年”之后，2026年产业将正式进入“百亿智能体之年”，行业竞争焦点将从参数规模的比拼，全面转向AI落地应用的实效较量。
在基础设施层面，周鸿祎认为将迎来“推理革命”。推理算力的需求规模与增速将超越训练算力，未来1至3年内有望实现百倍增长，这与企业更多聚焦于AI的高频使用而非重复训练密切相关。芯片格局将呈现“双轨化”态势：英伟达仍主导训练芯片，而推理市场则将被各类专用ASIC芯片逐步分食，存算一体等“以存补算”架构成为关键。他强调，制约AI发展的核心瓶颈正从芯片转向能源供给，全球竞争焦点逐渐演变为能源稳定性的较量。在这一背景下，中国依托“东数西算”工程与绿色电力体系，已建立起一定的先发优势。
在模型架构方面，周鸿祎判断其演进趋势是从“博学”迈向“深思”。中国开源生态正成为全球AI根技术的重要力量，不仅吸引全球智力资源，也为许多国家构建“主权模型”提供了基础。技术层面，Transformer架构仍是主流，但状态空间模型（SSM）、线性注意力模型将显著提升推理效率，文本扩散模型也将在创意领域加速渗透。训练范式将升级为“通用基座+行业后训练+推理时进化”，模型通过“慢思考”机制实现深度推演。同时，端侧模型将迎来爆发期，离线独立决策能力成为设备的核心竞争力与安全防线。此外，多模态技术进入“原生融合”阶段，并推动具备“物理直觉”的世界模型发展，为AI从虚拟向现实延伸奠定基础。
就智能体的发展，周鸿祎预见其将从“单打独斗”向“群体协作”进化。AI将具备长期记忆能力，逐渐成为个人专属的“第二大脑”。对企业而言，融合行业特有的Know-how与私有数据，将成为构建竞争护城河的关键。多智能体通过分工、协作与竞争形成的“群体智能”，有望涌现超越单一模型的智慧，这可能成为实现AGI（通用人工智能）的重要路径。更具突破性的是，智能体将能够自主创建并管理子智能体，从而实现自我进化与解决复杂问题能力的飞跃。
周鸿祎进一步预测，AI将突破屏幕限制，全面融入物理世界与软件生态。具身智能机器人将搭载大模型“大脑”进入实际场景执行任务；手机交互则迈向“智能体原生”，以自然语言指令逐步替代传统APP操作。软件开发进入3.0阶段，编程本质转向“编排智能”，未来将出现大量同时适配人类与智能体的“原生软件”。职场结构也将重塑，“超级个体”——即善于定义问题、调度智能体的创造者，以及“智能体工程师”等新兴职业，将成为人才市场的核心力量。
科研与产业范式同样面临根本性改变。AI将从“辅助工具”升级为科学家的“联合合伙人”，能够自主完成从提出假设到推导结论的全流程科研工作。企业也将正式引入“硅基员工”，形成人机协同的混合团队，组织形态因AI削弱经验门槛而趋于扁平化。
最后，周鸿祎强调，伴随智能体发展，安全与经济规则体系亟待重构。智能体之间的自动化交易将催生“智能体经济”，这要求建立全新的身份认证、合约机制与金融规则（如AI原生保险）。安全方面的核心挑战在于“可验证性”，必须构建全流程可追溯系统，并在关键决策环节保留“人在回路”的否决权。防御体系将进入“以模治模”阶段，即通过“宪兵模型”实时监控业务模型，网络安全则迈向由智能体全权接管的“自动驾驶”时代。
周鸿祎总结指出，2026年百亿智能体将推动经济社会多维度变革。中国依托完整的产业链、坚实的算力与能源基础，以及活跃的开源生态，有望将AI技术红利转化为发展优势。面对已来的未来，主动拥抱变化、积极适应演进，将是赢得先机的关键。
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