在当下的大学课堂里，不少学生都遇到过这样的困惑：实践课上几十人同时操作，老师根本顾不过来，一个编程报错要等好几分钟才能问到答案；自主复习时对着厚厚的教材不知道从哪下手，题海战术后还是抓不住知识重点；想利用课余时间补弱，却找不到适配自己进度的学习资源……这些看似细碎的问题，其实悄悄影响着学习效率，甚至让一些学生对自主学习失去信心。
而在福建，福州大学至诚学院通过把AI深度融入教育教学，不仅解决了这些学生的常见痛点，还让个性化学习从“理想”变成了日常。
从学生的反馈来看，AI带来的最直接改变，就是“提问不用等”了。以前上《数据库原理》实践课，80个学生围着一位老师，老师要在电脑间“折返跑”，往往几分钟才能解答一个问题；现在学生只要登录福州大学至诚学院的“至诚慧学”平台，内置的“AI学伴”能以毫秒级速度回应疑问。有人问“JOIN语句为什么总报错”，AI不仅会告诉“把两张表的字段类型列出来，检查WHERE条件里的隐式转换”，还会顺着这个问题往下引导，帮学生梳理相关知识点。
这种响应速度，让学生不用再因为等待解答而打断学习思路，尤其是课后自主练习时，哪怕深夜遇到问题，AI也能随时解答。据公开数据显示，这个包含AI学伴的学习平台，月均访问量已经超过百万人次，背后支撑的知识库资源更是超过100T，能覆盖从工科到文科的各类学习需求。
即时响应解决了“问得到”的问题，但学生学习更需要的是“学得透”，这就需要AI不仅给答案，还能找到问题背后的知识漏洞。福州大学至诚学院2022级汉语言文学专业学生赵书黎就提到，有次遇到古文理解难题，AI学伴在解答后，还推了一份关联的知识图谱，让她一下子发现自己对“虚词用法”的掌握有盲区。
这种“不只给答案，还找漏洞”的能力，和传统的答疑工具很不一样——它不会止步于“一次性解答”，还会根据学生的问题动态生成“问题链”，逼着学生往深处想、往细处学。
更重要的是，AI还能根据每个学生的答题情况、提问内容，悄悄画出“学习画像”，比如哪些知识点掌握得好、哪些总是出错，然后精准推送对应的复习资料和自测题，这种资源推送的匹配度能达到90%，意味着学生不用再在海量资料里盲目搜索，学生能用节省下来的时间专注于补弱和提升。
对学生来说，AI的价值还不止于“答疑”和“推资料”，更在于它能帮自己理清学习方向，尤其是对那些不知道“怎么学”的学生来说，这种引导尤为重要。有的学生平时作业都做了，但一到考试就慌神，AI会通过分析作业数据、自测结果，指出是“知识点串联能力不足”还是“答题技巧欠缺”，再给出具体的改进建议；有的学生想准备学科竞赛，AI会推送往届竞赛真题、相关实践案例，甚至结合学校的虚拟实验平台，模拟竞赛中的实操场景。从长远来看，这种能力培养对学生的帮助还会延续到毕业后——大学期间通过AI锻炼的自主学习能力，让学生能更快适应研究生阶段的研究需求，或是职场中的新业务学习。
大学阶段是培养学生个性化自主学习能力的关键阶段，而学生在校学习期间能不能轻松解决学习中的困惑，能不能找到适合自己的学习节奏，能不能在大学期间真正提升能力，是检验学校教学质量的关键三问。
当其他学生还在为等待答疑而焦虑、为找不到重点而迷茫时，福州大学至诚学院的学生已经能在AI的辅助下，更高效地吸收知识、更清晰地规划路径——这样的学习环境，或许正是考生们值得看重的选择。
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