易观分析：AI营销从概念验证逐步走向规模化应用，推动中国AI营销SaaS/Agent市场进入高速成长期，AI营销投资回报率（ROI）已从“可选项”转变为“必选项”，成为企业评估AI营销成效、指导战略决策和获取持续预算支持的核心标尺。
易观分析：2026AI营销的一个趋势是投资回报率（ROI）已从“可选项”转变为“必选项”，成为企业评估AI营销成效、指导战略决策和获取持续预算支持的核心标尺，并倒逼营销从“做内容”升级为“交付结果”。
AI营销投资早期是探索和试点（POC），重心是验证技术可行性；进入规模化阶段后，重点转向商业可行性和可持续性，ROI自然成为衡量规模效应和投资效率的核心。
一、这一趋势对不同企业的影响：
★对品牌企业的影响：从“买工具”转向“买结果”，并形成分层投资逻辑
◆按照做短→中→长链路ROI场景的逻辑，先做到见效快、归因清晰；然后需要打通数据，最后完成组织与数据工程的要求
◆短链路（素材生产、投放优化、客服分流、线索筛选）；
◆中链路（内容资产化、GEO、自动化运营）；
◆长链路（全链路Agent、旅程管理、记忆系统）。
★ 对产品服务供应商的影响：价值主张从“功能”转向“交付”，商业模式可能变化。
◆企业会要求供应商提供可验证的效果承诺（哪怕不是纯按效果付费，也会强制验收）
◆企业会要求供应商参与联合运营/共担风险（特别是在可归因强的电商、线索场景）。
★对品牌企业组织管理的影响：权责会被重新划分，ROI会变成关键考核指标
◆品牌与增长之间：品牌价值长期、增长指标短期
◆市场与销售之间：线索质量与成交归因
◆投放与内容之间：内容资产化难以短期归因
二、易观分析建议：
◆建议1：企业建立ROI三层指标框架，把短期与长期统一起来
短期：转化ROI（获客成本、转化率、GMV/线索成本、客服分流率等）
中期：资产ROI（内容可复用率、知识库沉淀、GEO被引用率、素材胜率提升）
长期：信任ROI（投诉率、退货率、NPS/口碑、负面舆情风险、合规事件）
◆建议2：“从POC到规模化”的成熟度路径设计
◆建议3：关注AI营销各个决策环节的投资趋势
研究说明
易观Analysys提供的产业分析，主要是在产业宏观数据、最终用户季度调研数据、厂商历史数据以及厂商季度业务监测信息等基础上，运用易观的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究以及厂商研究方法得出的，主要反映了市场现状、趋势、拐点和规律，以及厂商的发展现状。
易观Analysys相信通过上述产业研究方法得出的数据在行业公认可接受误差范围内，可以准确反映行业走势与变化规律。
通过专业研究方法得到的研究结果，旨在供决策参考。厂商的实际数据请查询厂商发布的财务报告。
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