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新智元报道

编辑:桃子 好困

【新智元导读】打工人彻底变天!今天,Claude一夜进化出手脚,联动办公神器在UI中原地打工,AI时代真正的「大模型OS」诞生了。更刺激的是,首个MCP Apps掀全新交互革命。

Claude近乎日更的频率,丝毫不给OpenAI留喘气的机会!

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就在刚刚,Anthropic官宣十大办公神器,可以在Claude中交互了——

不论是起草Slack消息、将构思可视化为Figma图表,还是创建并查看Asana时间轴,一键完成操作。

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不需要疯狂切换浏览器标签页,打工人的一切任务,在一个Claude中即可完成。

假设开会时要讨论「仪表盘」的改版,让Claude梳理一下上线推广计划。

它主动调用Figma后,没几分钟,便给出了一份清晰的流程思维导图。

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紧接着,让Claude把参与度数据调出来。它又用上了一款分析用户增长数据的工具Amplitude,瞬间绘制出折线图。

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目前,包括Slack、Figma、Asana在内,一共有十余款主流应用与Claude互联。

这一突破的核心在于,集成了全新的「MCP Apps」,彻底打破了AI模型与软件工具之间的隔阂。

一夜之间,Claude成为了AI时代的「操作系统」!

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Amplitude创始人直言:

传统UI已死,没有人再去登录100个SaaS去折腾。

未来的UI,直接融入每个人工作流,需要的时候自动出现。

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这不就是最近爆火Clawdbot,号称「长手版Claude」,真正的「进化版原型」诞生了。

没想到2026年一开局,两大现象级爆款「Claude+Clawdbot」,成为了终结人类的终结者

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AI大佬吐槽:这可要比Clawdbot有用100倍

今天起,最新功能已向Claude Pro、Team以及企业版用户全面开放。

一夜端掉UI,Claude替人类打工

如今,牛马们日常的办公工具,现在都能在Claude里直接用了。

或许不明白的人会问,早先之前Claude不就能通过MCP调用各种工具执行任务了么。

确实如此。

在这之前,Claude主要连接外部工具完成任务。现在最大的变化在于,这些工具直接呈现在「对话界面」中

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也就意味着,它做到哪一步了,进度可以实时同步

最关键的是,输出的结果还可以实时编辑,打工人可以与Claude实时协作

不用在各种标签页之间来回横跳,就能轻轻松松把活儿干完了。

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接续开篇任务,让Claude把收集到的数据,整合到仪表盘改版项目中,它便立刻在Asana搭建起项目。

随后,要求把这些结果给同事Conor发送一份摘要,方便会前了解进展。

Claude直接调用Slack,把项目介绍一键在草稿箱编辑好,人类还可以直接编辑,加入表情。

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再举个栗子,文件太多找不到,直接交给Claude——找最新的零售行业技术分析报告。

它会调用box,转眼间就帮你调出了核心报告。

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亦或是,想要了解Conclusive AI的主要GTM的优先事项。

Claude直接连接到Clay,一键调出了这家公司Conclusive AI背景信息。

Claude一夜吞掉所有APP,全球打工人变天!AI时代「操作系统」诞生
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Claude一夜吞掉所有APP,全球打工人变天!AI时代「操作系统」诞生

它还可以连接Hex,查询数据并以图表、表格和引用形式获取答案。

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不得不说,Claude这波更新,直接从单一对话助手,向集成化「AI工作站」演进。

现在,人们可以直接在Claude里完成这些操作:

  • Amplitude制作分析图表,通过交互式操作探索趋势、调整参数,挖掘深层洞察。

  • Asana把聊天内容直接变成 Asana里的项目、任务和时间线,方便团队协作执行。

  • Box搜索文件并直接预览,快速提取核心信息或针对文件内容提问。

  • Canva构思演示文稿大纲,实时定制品牌风格和设计,制作出可直接交付客户的精美幻灯片。

  • Clay调研公司背景,获取联系人邮箱及电话,抓取公司规模和融资信息,并直接在对话中起草个性化的商务邮件。

  • Figma仅需一句提示词,就能在FigJam中把文字和图片转化为流程图、甘特图或其他可视化图表。

  • Hex针对数据提问,获取带有交互式图表、表格及引用来源的专业解答。

  • monday.com管理日常工作、运行项目、更新看板、智能分配任务,并直观掌握进度。

  • Slack(由Salesforce提供):检索Slack对话获取背景信息,起草并格式化消息,并在发送前完成预览。

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官方预告,这项新功能即将在Salesforce上线。

通过Agentforce 360为Claude接入企业级上下文,让团队在一个统一的界面中进行推理、协作和决策。

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首个MCP Apps登场

AI聊天框原地变App

这项功能背后的底层技术是「模型上下文协议」(MCP),一个连接工具与AI应用的开放标准。

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Claude在对话界面中,能够与第三方工具交互,核心在于集成了「MCP Apps」。

它是MCP的最新扩展,允许任何MCP服务器在任何支持该协议的AI产品(不限于Claude)中提供交互界面。

2024年11月,Anthropic正式开源了MCP,旨在为整个生态系统提供一种「连接AI与工具」的通用方式。

现在,他们进一步扩展了MCP,让开发者无论身处何处,都能在其基础上构建交互式UI。

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在最新博客中,Anthropic重磅宣布,首个官方MCP扩展插件——MCP Apps正式上线

它的诞生标志着,AI正告别「纯文本」时代,大模型终于有了「实体」界面。

如前所示,Claude与人的交流不再局限于冰冷的文字,还能直接在对话框里「甩出」一个交互界面。

不论是数据仪表盘、复杂的配置表格,还是动态的可视化图表,都能直接在对话过程中生成并操作。

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网友惊呼:生成式UI来了

这里,他们还特别致谢OpenAI:这一扩展发布得益于MCP-UI和OpenAI Apps SDK前期的卓越工作。

目前,ChatGPT、Claude、Goose以及VS Code等主流客户端完成支持。

开发者可以像构建网页应用一样,为AI智能体打造专属的「皮肤」和「手脚」。

这意味着,所有接入MCP协议的客户端,几乎具备了UI交互能力。

Chat即App:UI界面的消亡史

MCP Apps让工具不再局限于返回纯文本,而是可以提供丰富且具交互性的界面。

当工具声明了一个UI资源时,宿主端(Host)会在一个沙箱化的iframe中将其渲染出来,用户可以在对话流中直接进行操作。

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以下是MCP Apps的典型应用场景:

  • 数据探索销售分析工具返回一个交互式仪表盘。用户可以直接按地区过滤、穿透查看具体账户详情并导出报告,而无需反复发送文字指令。

  • 配置向导部署工具显示一个带有联动字段的表单。比如,选择「生产环境」时会自动弹出额外的安全选项,而选择「预发布环境」则显示另一套默认值。

  • 文档审核合同分析工具在行间直接显示PDF并高亮关键条款。用户点击「批准」或「标记」后,模型能实时获取这些操作结果。

  • 实时监控服务器健康监测工具展示随系统状态变化的动态指标。用户无需重新运行工具,即可掌握最新动态。

如果这些交互单纯靠文本往复来完成,体验会非常繁琐;

而MCP Apps让这一切变得像使用普通的Web应用一样自然顺滑。

MCP Apps的架构,基于两个核心的MCP原语(Primitives):

1. 带有UI元数据的工具工具定义中包含_meta.ui.resourceUri字段,指向特定的UI资源。

2.UI资源由服务端通过ui://协议提供的资源,包含打包好的HTML/JavaScript代码。

}

宿主端获取资源后,在沙箱化的iframe中进行渲染,并利用postMessage通过JSON-RPC协议实现双向通信。

为什么需要MCP Apps?

MCP在连接模型与数据、赋予模型执行能力方面表现出色。

但在「工具能做什么」和「用户能看到什么」之间,往往存在感知隔阂

想象一个查询数据库的工具。它可能返回几百行数据。虽然模型可以总结这些内容,但用户通常还想进一步操作:

按列排序、筛选日期或查看某条记录的详情。

在纯文本模式下,每一步交互都需要发送新的Prompt,比如:「只看上周的」、「按收入排个序」、「第47行是什么情况」。虽然能跑通,但效率极低。

MCP Apps填补了这一空白。

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模型依然深度参与整个流程,能够感知用户的操作并做出响应;而UI则处理了文本难以胜任的工作:实时更新、原生媒体查看、状态持久化以及直接交互。

两者结合,在用户熟悉的界面中为模型和用户提供了完整的上下文信息。

App API

开发者可以使用@modelcontextprotocol/ext-apps软件包来构建MCP Apps。

该包提供的App类用于处理UI与宿主端的通信:

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MCP Apps的出现标志着「智能体界面」(Agentic UI)框架进入了标准化时代。

对于开发者而言,这不仅是交互方式的升级,更是将AI从「聊天机器人」转化为「全功能生产力工具」的关键一步。

如今,Claude真正长出了「手脚」,Clawdbot全网的热度更是感人。

淘汰打工人,只剩时间问题。

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参考资料:

https://x.com/claudeai/status/2015851783655194640?s=20

https://claude.com/blog/interactive-tools-in-claude

https://x.com/aakashgupta/status/2015827524153147670?s=20

https://x.com/steipete/status/2015828441342292139?s=20

https://github.com/clawdbot/clawdbot

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