人工智能已经成为推动经济社会发展的核心动力。随着AI在多领域深度融合应用，其给公众人身安全、隐私保护、社会伦理和国家安全带来的挑战引起了广泛的社会关注。人工智能的潜力和风险并存，在推动技术赋能的同时有效规避社会风险成为时代课题。
《智能向善：AI发展中的社会风险与适应性治理》为国家社会科学基金重点项目优秀结项成果和山东大学人文社会科学研究重大项目成果，围绕人工智能的发展动力与风险生成，人工智能的风险测度、社会信任与接受度，人工智能应用驱动下的数智化转型风险等方面展开研究，提出构建适应性治理体系以有效防范化解人工智能发展中的社会风险等相关政策建议。
本书整合社会学、公共管理学、经济学等多领域的专业知识，形成了综合性的研究框架；灵活运用多种社会科学方法论进行探索，特别是针对促进技术创新与履行安全监管责任的平衡困境，给出了前瞻性的思考和解决方案，可为相关领域政策制定者和从业者提供有益参考。
智能向善：AI发展中的社会风险与适应性治理
张乐 著
2025年12月出版/139.00元
ISBN 978-7-5228-6194-4
社会科学文献出版社
作者简介
张乐，管理学博士，山东大学政治学与公共管理学院教授、博士生导师，兼任中国应急管理学会社会风险评估与治理工作委员会副秘书长、中国社会保障学会理事、山东省社会学学会常务理事、山东大学生活质量与公共政策研究中心执行主任。主要从事社会风险与应急管理、技术社会学等相关方向的教学与科研工作。主持包括国家社会科学基金重点项目在内的科研项目10余项，出版专著2部，参编著作、教材4部，获得山东省高等学校人文社会科学优秀成果奖多次，在国内重要学术期刊上发表论文60余篇。
图书目录
绪论001
第一章 人工智能的发展动力与风险生成035
第一节 新技术革命与人工智能的发展驱动力035
第二节 新兴科技风险与人工智能风险生成042
第三节 人工智能发展驱动与风险生成的整合框架059
第二章 人工智能的风险测度、社会信任与接受度067
第一节 认知、经历与期待：公众对人工智能风险感知的概貌067
第二节 远虑还是近忧：公众对人工智能风险感知的测度与解析092
第三节 知识、理解与信任：人工智能的个体信任机制104
第四节 人工智能的社会接受度及其影响因素分析128
第三章 人工智能应用驱动下的数智化转型风险153
第一节 数智化转型下劳动关系的构变及其后果153
第二节 数智生活变革中的算法控制与反抗170
第三节 代际数字鸿沟与老年人的数字沉迷199
第四章 人工智能社会风险的适应性治理体系与行动路径234
第一节 全球人工智能风险治理与中国实践234
第二节 人工智能社会风险适应性治理的体系架构249
第三节 人工智能业界智能向善的行动路径261
第五章 人工智能社会风险适应性治理的核心机制269
第一节 人工智能社会风险的分级治理机制269
第二节 人工智能社会风险的沙盒监管机制284
第三节 数智化转型风险的协同治理机制312
结语339
参考文献341
精彩书摘
人工智能技术赋能千行百业，在经济发展、国家治理和社会建设诸领域发挥着越来越重要的作用。2024年，诺贝尔物理学奖、化学奖均颁发给人工智能领域的科学家。这再次提醒世人，在基础科学研究领域，人工智能也已成为推动其发展的重要工具。利用人工智能，科学家得以构建新型理论模型，处理海量数据，更新分析方法，加快研究进度，推动科学研究范式实现革命性进展。人工智能技术上的加速创新引发链式突破，小到个人语音智慧助手，大到应对全球气候变化模型演算，各个领域都可以见到人工智能发挥核心作用的身影。
任何形式的发展总是与某些形态的风险相伴而行。人工智能技术的应用推广带来的社会变迁也将会更加深刻、更加剧烈，由此引发的社会影响包括社会风险也将会更为持久、更为明显。随着人工智能的加速发展，由它引发或带来的风险谱系也在迅速更新和变化，人们对于人工智能发展导致的社会风险的认知和理解在不断加深。人工智能在社会公众心目中的形象也随着这些风险感知发生着波动。它是“自由的风向标”，智能产业让“零工经济”大放异彩；它也是“数字泰勒主义”的“帮凶”。有时，人工智能是创作者的“神助力”，有时，又变成窃取和不劳而获的代名词。有些群体热情拥抱人工智能，因为它带来智能化沉浸式服务体验并让生活更加便捷高效，也有群体反对人工智能，因为它时而“智障”让操作变得烦琐复杂，破坏传统生活模式还暗藏欺诈，带来麻烦和安全威胁。总之，对于发展中的人工智能，人们的态度和情感复杂多变，虽然支持它发展的社会基础依然坚实，但质疑、担忧和恐惧的社会情绪也在潜滋暗长。信任是夯实社会支持的基础，巩固对人工智能的信任是防止负面情绪引发极端抵制行为的有效方法。
辨识人工智能发展进程中的社会风险十分必要，系统有效治理这些风险更加重要。适应性治理强调对人工智能社会风险治理的灵活性和敏捷性，以便更好地统筹发展和安全，在不抑制创新驱动发展的情况下，有效应对未来的不确定性和复杂变化。适应性治理的关键在于治理尺度的拿捏与治理机制的创新。基于人工智能功能的风险分级治理是一个有益的尝试，未来对分类的合理性和分级治理的可操作性的实践与反馈，将成为新的研究增长点。而对于人工智能沙盒监管机制这类治理创新来说，如何有效规避“监管创新风险”，成为打破治理领域“知易行难”怪圈的关键。当然，治理新兴技术带来的复杂社会风险，需要整合社会的资源、动员社会力量、开展社会行动。人工智能应用推动下的数智化转型风险的跨界特征明显，以多维度、多层次的协同形式开展风险治理的活动，有其结构和功能上的独特优势。协同治理是适应性治理中主动调适属性的充分体现。未来，如何防止这种“主动”过分外溢，如何设置制度边界加以约束，如何防止为了“彼此适应”而导致治理的中庸化，又成为新的理论与实践需要解决的问题。
既然加快人工智能深度应用是既定战略，人工智能发展的不确定性带来新挑战也是既成事实，那么学术界就应多做一些前瞻性分析，提出一些预防性建议，这对于有效减少风险后果，确保人工智能安全、可靠、可控发展将是大有裨益的。我们有理由相信，中国的人工智能发展走在世界的前列，中国的人工智能社会风险治理的实践和理论研究也将为全球人工智能安全治理贡献智慧和力量。
（选自本书结语）
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