世界AI“龙虾局”，浙江交出一份“应用驱动”答卷|agi|kimi|人工智能|插件|浙江|龙虾

原标题：世界AI“龙虾局”，浙江交出一份“应用驱动”答卷

01年味还未散尽，AI战场硝烟浓。除夕夜豆包扛住百亿流量，阿里“千问帮我”下单近2亿次，超1.3亿用户首次体验AI下单。

02Kimi春节档狂揽收入，近20天入账超去年全年，估值冲破700亿元，宣告大模型成“实干派”。

03Anthropic加码Cowork包揽金融、法务、HR工作，SaaS股价蒸发万亿美元，AI“龙虾肉”引发分食热潮。

04KimiK2.5上线20天收入超2025年全年，海外收入反超国内，融资超12亿美元，估值百亿美元。

05浙江打造工业智能创新发展中心，炽橙科技用AI赋能制造业，数字孪生AI仿真驾驶舱实现设备自检与预警。

以上内容由传播大模型和DeepSeek生成，仅供参考

年味还未散尽，AI战场上的硝烟已经浓得化不开。

除夕夜，豆包扛住每分钟百亿计的流量洪峰；阿里“千问帮我”下单近2亿次，超1.3亿用户首次体验AI下单；字节Seedance 2.0成为央视春晚“显眼包”，《驭风歌》中水墨骏马奔腾的场景，均由AI生成；Kimi在春节档狂揽收入，近20天入账超过去年全年，估值冲破700亿元。这组数据宣告：大模型已从实验室的“做题家”，变成深入千家万户的“实干派”。

另一边是Anthropic加码Cowork，把金融、法务、HR的活儿一口气包圆，吓得SaaS股价一度蒸发万亿美元。

这口“龙虾肉”，有人用筷子夹，有人用手抓，还有人直接把整张餐桌搬进了车间。

百度文心AI绘图

全球最红“龙虾”，要把每个白领都变成“指挥官”

如果要问2026年春节档AI圈最火的一道“硬菜”是什么？那绝对是“龙虾”（Claw/Lobster）。

这一切的源头，要从一个叫OpenClaw的开源项目说起。当Peter Steinberger把AI和个人电脑/通讯软件打通，让AI从一个“只会聊天的对话框”变成了一个“能24小时自主帮你干活的打工人”时，整个科技圈都沸腾了。AI长出了可以操作电脑、执行任务的“爪子（Claw）”，国内开发者们亲切地将这波Agent（智能体）狂潮称为“抓虾”。

百度文心AI绘图

看着这盘肥美的龙虾肉，国内外的大厂都坐不住了。北京时间2月24日晚，Anthropic在旧金山和纽约同步开发布会，核心信息就一句：2025年Claude Code改变了开发者，2026年Cowork要改变所有知识工作者。

怎么改？

第一刀砍向插件体系。企业可以搭建私有插件市场，市场部装市场工具，法务装法务工具，各取所需。插件源可以接入私有GitHub，新员工入职自动安装预设插件。第二刀切入职能场景，一口气推出十几个预制插件——HR的录用通知、入职计划、绩效评估；设计的评审框架、UX文案、无障碍审计；金融的财务分析、投行建模、私募尽调，全给你包圆。

第三刀打通工具生态。Claude现在可以在Cowork、Excel、PowerPoint之间传文件和上下文，用户指派Claude在Excel里做数据分析，结果直接带入PPT生成演示文稿，上下文全程不断。

这意味着什么？

发布会上，Thomson Reuters CEO Steve Hasker说得最直白：对于律师、税务师这些受信职业，工具能力已经超前，但组织流程改造还需要18个月才能跟上。纽交所技术负责人补充：AI让“问责制”变了，过去写好需求交付就结束，现在AI上线后要持续监控行为和结果。

经济学家Peter McCrory的数据更扎心：美国每两个职业中就有一个正在被AI渗透，数据录入、技术写作等纯执行类岗位，正是大语言模型最擅长替代的。他提出一个概念叫“思考鸿沟”（Thinking Divide），即把AI当员工、流程、产品全面推进的企业，优势会持续复利；只拿AI自动化一两个流程的，会被越甩越远。

有网友调侃，插件列表像“暗杀名单”，指向FactSet、DocuSign、Harvey等工具。创业者提醒风险，数据转换中战略上下文可能丢失，多步骤流程中错误必然累积，授权AI文件访问可能覆盖错误文件。

但无论如何，Anthropic正在触碰企业最核心的工作流。一位企业家说：“我们本来以为要花十年完成的创新，现在打算用一年和你们一起干完。”

有大模型20天赚了去年一年的钱

看着这块肥美的龙虾肉，国内的AI大厂们自然坐不住了，纷纷“下厨”。短短几天内，Kimi、网易、阿里的“龙虾”已经全数端上桌。

分食龙虾肉（百度文心AI制图）

这盘龙虾肉到底有多肥美，看看国内大模型的收益就一目了然。

2月24日，多位知情人士透露，Kimi K2.5大模型上线不到一个月，近20天累计收入已超2025年全年总和。海外市场功不可没——海外收入反超国内，付费用户像春运抢票一样往里涌。

凭啥？

春节期间，当全网还在争论OpenClaw怎么部署时，Kimi反手把“Kimi Claw”端上了桌。用户不用买服务器、不用写代码，浏览器里点几下，一个能干活儿的智能体就在云端跑起来了。接入ClawHub的5000多个社区插件，开发、代码、办公流、专家角色随意组合，自家Kimi K2.5 Thinking直接预装进去，还带实时搜索和专业数据源。

网友炸了：好家伙，这改变了AI Agent的玩法啊。

更关键的是，这龙虾是要钱的——用户得订阅“登月计划”，买199元/月以上的套餐才能用。当部署变简单、体验变顺滑，用户开始高频使用时，自然转化为订阅和收入。

融资也跟着起飞。上一轮5亿美元刚过去一个多月，新一轮超7亿美元又来了，阿里、腾讯联合领投。至此，Kimi累计融资超12亿美元，从天使轮到估值百亿美元（十角兽）只用了两年多，比字节快一倍，比拼多多还快。

月之暗面创始人杨植麟说得直白：“融资金额超过绝大部分IPO募资，主动权掌握在我们手中。”

看着Kimi吃肉，网易有道果断开源了自家的OpenClaw变体——Lobster AI（有道龙虾）。这只龙虾的定位非常明确：做你的“7×24小时全场景个人助理”。有道龙虾主打的是跨端连接与远程交互。它是一个桌面级的Agent，你可以把它养在你的个人电脑里。它完美接入了Telegram、Discord、钉钉、飞书（Lark）等主流通讯软件。这意味着你可以在通勤的地铁上，用手机给“龙虾”发一条微信或飞书消息，它就会在你的办公电脑上自动开始跑任务、处理文件，甚至定闹钟、扩展自定义模型。对于需要随时随地移动办公、希望手机和电脑无缝协同的打工人来说，这是一只极具实用价值的“工作流龙虾”。

大过年的，阿里云通义实验室也不经意地端出了自家的“O字辈”龙虾——CoPaw（个人智能体工作台）。这只龙虾主打一个灵活轻巧、丰俭由人。部署极其简单，官方号称“三行代码就能部署”。它既支持本地环境，也支持云端部署，用户可以直接在浏览器里给它布置任务。CoPaw是一只“无头龙虾”，你需要给它外接一个大脑（自定义接入外部大模型API，名字、身份、风格全都可以自己捏）。它支持多通道对话，飞书、QQ、钉钉、iMessage、Discord全打通。除了内置定时任务、PDF和表单处理，它甚至还能帮你自动刷B站视频。

对于喜欢DIY的开发者来说，CoPaw就像是一盆香辣过瘾的麻小，吃起来让人欲罢不能。

2月25日，阿里云百炼推出包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型API服务的最强Coding Plan。用户订阅套餐后不再受限于单一模型，可实现多模型自由切换，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。目前，全球云厂商中仅阿里云提供这一服务。

2026年的这场“龙虾局”，本质上是AI行业的一场巨大代差跨越。过去的AI，是“一问一答”的工具，你关掉网页，它就休眠；而如今端上桌的“龙虾们”，是Personal Agent（个人智能体），它们有心跳机制、有长期记忆、有执行权限，是你真正的“赛博员工”。

AGI的数字空间奇点已经到来

浙江大学特聘教授陈为捕捉到大模型变化的本质：“最近半年大模型进展非常迅速，闭源模型在数字空间取得爆发式进展，像Anthropic的Claude Code，基本上已经把普通码农的工作全扫掉了。”他进一步指出，“最近半年智能体发展非常快，大家都用智能体代替白领工作。数字世界已经到了一个起点——AGI确确实实在数字空间已经到来了。”

AGI时代来临（百度文心AI制图）

在美国，AI是一门关于“科学”的生意。OpenAI、Anthropic试图以技术断层维持代差。而在中国，由于芯片受限，加上独特制造业生态，AI产业走上开源与下沉之路，将AI装进车间、塞进手机、融入生活。

沙利文报告揭示了这一分野：2025下半年，中国企业级大模型日均调用量飙升至37万亿tokens，增长263%。市场向头部集中，TOP3占比超七成——阿里千问以32.1%位居第一。企业拥抱开源意愿从22.6%升至48.5%，中国厂商占全球新增开源模型90.2%。

就在2月24日，这场中美AI的暗战浮出水面。Anthropic连发推文和博客，指控DeepSeek、月之暗面和MiniMax三家中国AI实验室，通过约24000个虚假账户与Claude进行超1600万次交互，系统性提取其在推理、编程等方面的能力，用于训练和改进自身模型。

然而，指控一出，舆论哗然。马斯克第一时间反讽：“绝了，他们怎么敢偷Anthropic从人类程序员那里‘偷’来的东西？”他补充道：“Anthropic已经犯有大规模窃取训练数据的罪行，必须支付数十亿美元赔偿金。”

网友的质疑更为尖锐：若中国公司确实通过API和账户付费调用，其行为至少在形式上属于“合理使用产品”。知名AI评论家Gary Marcus直言这是“肆无忌惮的盗贼抱怨自己被抢劫”。更多人注意到，Anthropic选择此时发难，正值美国讨论放松对华AI芯片出口、中国模型在海外热度攀升之际——OpenRouter周榜上，中国模型占据调用量前五名中的四席。

这场风波恰恰印证了陈为教授的判断：AGI在数字空间已经到来，而真正的战场，正在向物理世界转移。

浙江没有“卷王”，只有“结网者”

对中国而言，问题不是“AGI何时到来”，而是“AGI来了之后，我们用它做什么”。中国已多次证明有能力在某些领域“做得更好”，强大的制造业正是AI落地的最好温床。

在这场应用爆发中，浙江凭借民营经济基因和数字底座，成为中国“落地派”AI最密集的试验场。

上个月，炽橙科技刚联合中国电信浙江公司、杭钢集团、杭实集团等在杭州举办了首届中国工业智能·杭州论坛。马年伊始，杭州炽橙科技又马不停蹄地忙着做一件事，计划跟浙江大学、中国电信浙江公司、杭钢集团、杭实集团等伙伴一起，打造一个工业智能创新发展中心，帮浙江中小企业打造智能体。在炽橙科技的展厅，“数字魔方”CCHub正在上演“科幻大片”：工厂三维模型上，传感器数据如星光闪烁，AI智能体突然弹出警报——机器波动异常！这是炽橙打造的“实时数字孪生AI仿真驾驶舱”。

“我们的底座就像工业设备的‘翻译官’。”炽橙科技董事长纪尧华说，“过去设备说‘方言’，现在全改说‘普通话’。”通过打通90%以上工业数据格式，CCHub让每枚螺丝钉都在数字世界“活过来”。接入AI多智能体后，设备不仅能自检，还能给工程师发“维修攻略”。

AI智能体大热（百度文心AI制图）

不仅仅只有炽橙科技，随便走进2026年的浙江，你会发现一个密集得令人惊讶的AI模型矩阵：阿里巴巴的千问（Qwen）在开源社区上下载量早已取代Llama，成为全球开发者的新宠；DeepSeek以“低能耗、高表现”成为国内性价比模型的典范；蚂蚁的灵光等大模型技术公司也在各自领域深耕。

这种集聚效应，让浙江形成了国内最密集的AI产业集群。陈为对此评价道：“浙江的优势是有很多相关的AI技术模型公司，像阿里千问、DeepSeek、蚂蚁灵光这些大模型技术公司，同时也有很多AI应用的这样一些小型的创新性公司，应该说会在这一波里面处于国内的第一方阵。”

但密集并不意味着内卷。浙江省社会科学院二级研究员徐剑锋点破了浙江的核心优势：县域特色场景的精准切入、民营制造的深度参与、以及面向市场的快速量产闭环。

这意味着在浙江，AI不是飘在云端的代码，而是温州鞋革大脑“Vali平台”上那个帮老板设计新款鞋面的工具；是义乌小商品市场里那个能说几十种语言的AI跨境主播；是蚂蚁集团打造的“安诊儿”医疗智能体，在浙江大学医学院附属第二医院里，为心脏瓣膜患者提供7x24小时的健康分析。

这种“落地密度”，才是浙江真正的护城河。浙江正在做的，是将高风险的技术验证环节公共化。通过创建国家人工智能应用中试基地，实施“要算力给算力、要场景给场景”的“五要五给”机制，浙江把AI从实验室的奢侈品，变成了中小企业也用得起的“普惠水电煤”。

当算力遇到浙江智造，一场产业升级大戏开场

马年，AI竞争逻辑彻底改变。比拼的不再是谁的参数大，而是谁能用更低成本把模型塞进产业流水线。

阿里千问业务总经理徐栋算账：推理成本每半年下降近10倍，首包延迟从2秒降到500毫秒。今天一个端侧4B小模型，能力已超两年前最大闭源模型。

在余杭区，2026年将推动1亿元“算力券”“模型券”落地，力争AI核心产业营收破1200亿元。这不是撒钱，而是用政策杠杆撬动中小制造企业对AI的“第一次亲密接触”。

当“算力券”遇上“浙江制造”，化学反应随之产生：绍兴纺织厂，AI视觉替代老师傅眼睛检测布匹瑕疵；宁波汽车零部件车间，工业机器人在大模型调度下实现柔性生产。

但陈为提醒，真正挑战刚刚开始：“多注重人工智能加各个应用，尤其是和物理空间关联起来。数字空间进展非常迅速，用到物理空间才能真正做到数实融合。”他坦言，当数字空间AGI已经到来，物理世界智能才刚刚起步。而这正是浙江机遇——这里拥有最完整制造业产业链，最丰富物理应用场景。

一场新的产业革命来临（百度文心AI制图）

当Claude Code已能“把普通码农工作全扫掉”，传统计算机教育何去何从？

陈为教授预警：“软件工程、计算机教育方案要做大改变，人工智能专业要往高精尖走。从科研看，一方面做原创基础研究，另一方面多注重人工智能加各个应用。”

浙江的回答是，与其恐惧被替代，不如主动拥抱变革。在浙江大学，软件工程课程正在重构——编程不再是单纯代码编写，而是如何定义问题、如何与AI协作、如何将AI转化为解决实际问题的能力。

这种定力也体现在产业层面。当大厂在C端激烈厮杀，浙江选择深耕B端和G端复杂场景。医疗领域，国家人工智能应用中试基地在浙江开园；交通领域，AI优化杭州城市大脑；工业领域，炽橙用智能体重构制造业底层逻辑。这是一种以空间换时间的战略——当美国还在争吵“AI伦理”，浙江已在真实场景中用海量数据喂养AI进化。

正如IDC的AI研究主管迪皮卡·吉里所言，也许中国大模型不是全球最好的，但这些模型被整合进工业后的进展速度，是无与伦比的。

从数字起跑线到物理深水区

马年春节，中国AI完成历史性一跃。智谱股价暴涨42.7%，MiniMax涨14.5%，月之暗面新一轮融资估值冲至120亿美元。资本市场用真金白银验证了“AI商业化元年”的到来。

但硬币另一面，是清醒的自我认知。今年1月AGI-Next峰会上，阿里通义千问技术负责人林俊旸直言：“未来三至五年中国AI企业超越美国领跑者的可能性低于20%。”智谱创始人唐杰坦言，中美模型性能差距“可能正在拉大”。