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主动免疫可信计算(可信计算3.0)
成果单位：北京工业大学
项目简介：
安全可信是国家网络安全法律、战略和等级保护制度的要求，主动免疫可信计算技术是国家网络安全等级保护制度2.0中的核心支撑技术。经过了三十年的创新发展，形成了我国主动免疫可信计算的标准体系、关键技术和产业应用。发布国家标准6项，可信计算产业联盟团体标准4项，核心技术已形成相关产品。
市场分析
市场上构建等级保护系统所需的服务器、PC机、网络设备和安全设备等都需要用到主动免疫可信计算技术，以满足安全可信的产品要求。产品成本是各类已有产品的安全可信改造成本。
应用方向
网络安全
知识产权和产业化分析
与一些头部公司合作，已应用于产品中推广应用。
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基于激光测风后向散射回波测试系统
成果单位：北京工业大学
项目简介：
大气气溶胶粒子对激光产生后向散射，部分散射信号被光学收发系统收集后，传输到光电探测器进行光电转换。电信号经过进一步放大后，由实时高速信号采集处理系统对信号进行时域和频域上的处理，得到激光后向散射回波信号，从而计算出气溶胶粒子的相关物理信息。处理后的气溶胶粒子物理信息、以及系统附近的温湿度信息、系统的状态和朝向信息等进行实时的融合，最后由中央处理器通讯传输至配套软件，进行最终的图像显示和数据存储。
市场分析
测风系统。
应用方向
测风、风力发电。
知识产权和产业化分析
该系统因为其结构紧凑、重量较轻，便于携带和移动，便于安装，适用于外场使用，可应用于风力发电等应用。初期投资1000万，两年内可回收成本。
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胶体量子点红外焦平面成像芯片
成果单位：北京工业大学
项目简介：
面向高分辨、高信杂比红外探测技术的需求，项目团队在教育部长江学者奖励计划、国家自然科学基金(优秀青年基金、重点基金)、JKW装备预研项目、北京市杰出青年基金和北京市科技计划等资助下，针对影响探测分辨率和信杂比提升的核心科学问题，围绕胶体量子点硅基单片集成红外成像探测芯片展开研究，具体包括材料生长与调控、暗电流抑制、芯片集成与测试等方面，主要取得了如下成果:
(1)通过热力学和动力学调控，实现了短、中、长波红外胶体量子点的可控合成制备，进而实现对量子点
材料能带的有效调控(导带、价带及费米能级的位置)。
(2)阐明了卤化物钝化的量子点薄膜陷阱密度和肖特基接触界面的载流子注入主导的量子点像素探测率限制因素，并提出双界面工程钝化技术和全耗尽像素结构，实现了低噪声和高增益性能。
(3)设计了128x1线阵列专用读出电路，实现石墨烯/量子点复合结构线阵列成像芯片，演示短波红外成像;基于384x284、320x256两款读出电路，实现量子点面阵列单片集成技术，并进行了后端驱动、读出电路测试。
市场分析
红外探测技术因隐蔽性好、抗干扰性强、全天候工作等特点，被广泛应用于社会民生等众多领域，是事关国家安全和经济发展的战略性核心技术。因此，高性能红外探测器技术一直以来都是大国博弈的关键领域。随着探测场景的复杂化，红外成像芯片正在朝着高分辨、高信杂比等新体制发展。然而，大面积高质量晶圆材料生长及传统倒装互联工艺限制了高分辨的突破;高分辨要求下的小像素会因为减弱的光吸收、增大的表(界)面漏电流，导致信杂比难以提升。
知识产权和产业化分析
项目团队依托光电子技术教育部重点实验室开展研究，绕国家战略需求，在新型光电材料与光电子器件等方面具备丰富的经验积累。该项目来源教育部长江学者奖励计划、国家自然科学基金(优秀青年基金、重点基金)、装备预研项目、北京市杰出青年基金和北京市科技计划。
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出租汽车违法违章运营行为图像取证
成果单位：北京工业大学
项目简介
本项目完成了针对出租汽车运营中出现的私自揽客、车牌遮挡、吸烟等违法违章行为的图像取证研究、视频图像数据取证要素、视频图像数据存储方案，形成出租汽车违法违章运营行为图像取证技术规范，明确适用于出租汽车运营行业取证设备技术规范，确保执法取证时的精确度和可靠性，保证执法数据完整性、执法效力，切实做到执法证据充分;同时，实现了出租汽车运营中典型违法行为的自动检测预警算法。
市场分析
交通领域
应用方向
交通检测，交通安全。
知识产权和产业化分析
可以广泛地应用于非现场信息监管领域。成熟产品每套可销售价格为30万-40万元。本项目的研究和实施符合国家和地区发展地方经济的要求，为提高执法工作效率、节约成本，推进交通运输执法向高效化、可视化、科学化发展，使勤务安排更加科学合理，为非现场执法提供技术支持，自动检测违法违章运营行为，减少不必要的人员投入。
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公路路面监测与智能化视频分析系统
成果单位：北京工业大学
项目简介:
本项目是基于北京市招商新智科技有限公司需求进行系统定制化开发建设，以VisualStudio为IDE，用C#语言结合EmguCV进行开发，实现对公路监控的视频背景信息提取、道路区域的分割、运动车辆的检测与跟踪、车辆速度信息统计、车型分类、道路湿滑状态的检测等功能，从而降低了由路面状态的不确定性所带来的事故风险、简化公路路面状况监控环节。既减轻了人工监测管理的负担，也提高了路面检测、识别结果的准确性。本项目建设充分调研公路监测信息化建设的现状，并在背景提取、目标识别、跟踪等算法上进行了充分的对比实验，从而为智能化分析系统提供高质量的算法支撑。
市场分析
信号分类领域
应用方向
交通检测
知识产权和产业化分析
可以广泛地应用于信号分类。成熟产品每套可销售价格为20万-30万元。
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图例说明:
1、视频背景提取
2、车辆跟踪
3、车辆速度统计路面状态分类
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