第一届工业母机与先进加工技术会议暨工业母机专题研讨会在济南召开|刀具|山东|工业母机|数控机床|济南市

2026年6月6—7日，由机床杂志社和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合主办，通用技术集团机床工程研究院有限公司、山东省机械设计研究院、齐鲁工业大学（山东省科学院）机械工程学部、山东省数控机床功能部件关键技术重点实验室承办，北京机床研究所有限公司、山东省高性能工具与系统重点实验室、山东普利森集团有限公司、数控机床产业技术创新战略联盟、山东省高档数控机床技术创新中心、山东省高端数控机床基础理论与关键技术重点实验室、烟台环球机床装备股份有限公司协办的“第一届工业母机与先进加工技术会议暨工业母机专题研讨会”在济南顺利召开。

机床研究院副院长樊立新、黄祖广，齐鲁工业大学（山东省科学院）党委书记吴衍涛、副校长（副院长）许崇海，山东省工业和信息化厅武瑞松副处长，北京航空航天大学刘强教授、清华大学王立平教授、西北工业大学苑伟政教授、哈尔滨理工大学刘献礼教授、上海交通大学毕庆贞教授、天津大学高卫国教授等领导和专家出席了本次会议，来自全国各地高校、科研院所、企业200余位代表参加了本次会议。

开幕式

黄祖广主持

开幕式由黄祖广主持。吴衍涛、樊立新、武瑞松分别致辞。

吴衍涛致辞

吴衍涛在致辞中代表齐鲁工业大学（山东省科学院）向莅临会议的各位领导、专家和嘉宾表示热烈欢迎和衷心感谢，并介绍了校（院）科教融合办学和服务区域产业发展的成效。他指出，工业母机被誉为“制造机器的机器”，是推进新型工业化和制造强国建设的重要基石，也是衡量国家制造业水平的关键标志。近年来，校（院）立足机械工程等优势学科，面向高端装备制造、智能测控、数控系统等重点方向，持续推进科研平台建设、关键技术攻关和成果转化，为工业母机产业发展提供了科技和人才支撑。面向未来，校（院）将以本次会议为契机，进一步强化协同创新，聚焦关键核心技术突破；强化需求导向，推动更多科研成果走向生产线、服务产业提质增效；强化内涵建设，培养更多拔尖创新人才，为加快推进制造强国、制造强省建设作出新的更大贡献。

樊立新致辞

樊立新表示，机床研究院《制造技术与机床》杂志创刊75周年，有着“机床人的杂志”的美誉，是我国机床行业重要的学术窗口之一。本次会议聚焦工业母机，围绕“智能机床”与“误差测量与补偿”等关键议题展开交流，有助于推动产业提质升级。山东是我国制造业大省，底蕴深厚、场景丰富，机床研究院愿以本次会议为契机，与山东省高校、企业在课题研究、人才培养、成果转化等方面深化合作，共同促进我国工业母机高质量发展。

武瑞松致辞

武瑞松表示，山东是工业母机产业大省，省委、省政府高规格实施“1131”突破工程，将工业母机和智能制造装备产业链作为全省19条标志性产业链之一由省领导担任“链长”亲自推动。他希望齐鲁工业大学继续发挥科教资源优势，加速前沿技术从实验室走向生产线，也期盼各位专家多为山东工业母机产业把脉问诊、建言献策，吸引优质项目、先进技术落地山东。

主旨报告环节

王立平主持

许崇海主持

主旨报告环节由清华大学王立平教授、齐鲁工业大学（山东省科学院）副校（院）长许崇海主持。

刘强作报告

刘强教授作《关于数控机床未来发展的几点思考》报告。围绕高端数控机床和数控系统智能化发展，指出未来数控机床将从传统数控装备向具备感知、建模、决策、优化和自适应控制能力的智能机床演进。报告梳理了主流数控机床及系统企业在智能数控系统、数字孪生、AI诊断、在机测量和自适应控制方面的进展。报告强调，新一代智能机床的核心在于解决加工过程中的不确定性问题，包括结构误差、热误差、动态误差、刀具磨损和加工扰动等。通过构建机床与加工过程数字孪生，融合现场数据、模型计算、智能决策和闭环控制，可实现加工状态感知、轨迹优化、误差补偿、故障诊断和工艺自优化。高端数控机床未来将向高性能、复合化、智能化、定制化和绿色化方向发展，关键路径是突破新一代数控核心技术、构建“模型和数据驱动+AI赋能大闭环优化控制”的新技术体系，推动数控机床由自动化设备升级为具备自主感知、自主学习、自主决策和自主执行的智能装备。

苑伟政作报告

苑伟政教授作《高端MEMS与智能化发展》报告。围绕高端MEMS的设计制造、智能灵巧蒙皮与产业化应用展开，系统介绍了MEMS从微机械、微系统到“芯动则灵”的发展脉络及前沿趋势。报告重点展示了团队在特种MEMS集成设计软件、SOI基制造工艺、惯性/压力/光学/温度等高性能芯片，以及柔性微纳功能结构方面的研究成果。面向航空航天、无人机、民机、高铁、风电、医疗成像和工业检测等需求，团队发展了防冰、减阻、流动感知、光谱成像、偏振成像、变色伪装等灵巧蒙皮技术，实现了从机理研究、器件研制到工程验证和批量应用的贯通。报告还介绍了西工大MEMS产学研一体化模式，通过孵化企业、建设加工平台和8英寸量产线，推动高端MEMS从实验室成果走向产业化，为智能制造、航空航天装备升级和关键芯片自主可控提供了重要支撑。

毕庆贞作报告

毕庆贞教授作《薄壁件五轴数控加工的在机测量和自主补偿》报告。围绕机床误差智能预测与补偿加工，介绍了面向高端数控机床和航空航天大型薄壁件加工的关键技术。报告重点阐述了基于测厚自感知刀具的薄壁件在线测量与自适应补偿加工、基于激光跟踪干涉的大型龙门机床空间精度测量与误差辨识，以及复杂工况下电磁超声在机测量和AI预测补偿方法。相关研究将机理模型、有限元仿真、传感测量和人工智能算法相结合，实现加工误差高效预测、刀具状态在线监测和加工过程动态补偿，为提升复杂零件加工精度和推动制造系统智能调控提供了重要支撑。

刘献礼作报告

刘献礼教授作《金属切削刀具的智能设计/实时剩余寿命预测/全生命周期智能管控技术》报告。围绕复杂刀具设计、制造、监测及全生命周期智能管控技术，系统介绍了复杂刀具从设计、制造、监测到寿命预测与状态追溯的智能化研究进展。报告指出，传统刀具设计制造高度依赖人工经验，存在设计响应慢、参数优化难、制造质量波动大、磨损状态难在线感知、寿命预测不确定以及全流程信息孤岛等问题。针对这些痛点，团队构建了面向刀具设计的多智能体系统，将大模型、知识图谱、工具调用、记忆模块和专业仿真软件相结合，实现刀具需求解析、材料与涂层选择、几何参数设计、切削力/温度预测和方案评估的闭环优化。同时，报告重点展示了刀具全生命周期状态追溯与智能管控系统，通过多源信息数据库、云端寿命预测、智能终端和业务APP，实现刀具选配、定制、状态追溯、寿命预测、磨损预警和加工过程监控等功能。系统可结合振动、电流、声音、切削参数等实时数据，利用ARIMA、深度学习、迁移学习和机理模型对刀具磨损趋势及剩余寿命进行动态修正，提高预测准确性与现场适应性。相关成果已在复杂零件生产线、数控机床展览和企业应用场景中验证，可有效支撑复杂刀具精准设计、高效制造、状态监测和全生命周期智能运维。

沈彬作报告

沈彬教授线上作《人工智能赋能数控机床的探索与应用》报告。围绕“AI智能体+数控机床”赋能复杂薄壁件智能加工展开，面向航空、航天、兵器等高端装备中典型薄壁难加工材料零件的制造需求，提出由“指令驱动”向“任务驱动”转变的AI智能体机床工作模式，构建机床—工艺—控制耦合的世界模型，将机床结构动力学、伺服特性、刀具磨损、零件变形、切削力、表面质量等因素纳入统一建模与在线标定，实现加工过程的持续学习和动态进化。在此基础上，AI智能体通过状态感知、自主探索、反馈更新和策略优化，自动生成或调整加工路径、刀具、参数和工艺方案，减少对人工经验的依赖。应用案例表明，该方法可用于航空结构件、航发叶片等复杂零件加工，能够缩短工艺规划时间、降低切削载荷和表面误差，提高加工效率、质量一致性和机床自主决策能力，为高端数控机床向自主智能制造发展提供了重要技术路径。

杜宇超作报告

梁志强教授团队杜宇超助理研究员作《加工过程智能监测与工艺调控技术与装备研究进展》报告。面向航空航天、特种车辆等领域复杂结构件加工中“精度难控、质量不稳、效率不足”的痛点，围绕复杂构件加工过程的智能监测与工艺调控，指出实际生产中加工过程常处于“黑箱化”，存在颤振频发、刀具磨损快、质量不稳定等问题，传统依赖人工经验调整参数的模式难以满足大尺寸、复杂结构高质高效加工需求。研究以多源异构传感信息为基础，采集力、振动、声发射、功率、电流等信号，构建机器人加工过程状态识别、颤振在线监测、转速实时调控和刀具磨损预测方法，并在数据驱动模型中融合动力学模型、刀具寿命方程等物理约束，提升少样本和跨工况条件下的预测能力；同时开发智能主轴、智能刀柄、无线振动超声刀柄等集成化监测单元，实现加工过程的原位感知与在线诊断。相关研究为实现加工状态可知、风险可控、品质可达的闭环智能制造提供了技术支撑。

王冬作报告

王冬副研究员依托清华大学智能装备团队（负责人：王立平教授），聚焦高端数控机床精度智能控制问题，指出国产高端机床在空间精度、动态精度和工艺精度控制方面仍存在智能化水平不足、与国际先进水平差距明显等瓶颈。针对关键零件极端精度需求，报告提出了“空间精度智能校准—动态精度智能稳定—工艺精度智能寻优”的技术体系。在空间精度方面，通过全局误差灵敏度分析、双法向量角度误差测量和KAN热误差预测模型，实现关键误差识别、角度误差高效测量及热误差自主补偿；在动态精度方面，提出双扩展滑模观测和自适应抗扰控制方法，提升系统抗扰与稳定运行能力；在工艺精度方面，融合物理模型与数据驱动方法，构建工艺精度数字孪生和多目标优化策略，实现长周期加工过程的智能寻优。相关成果已应用于多类国产数控机床，为国产工业母机精度提升与工程应用提供了支持。

本次会议还设置了“工业母机”和“先进加工技术”两个分论坛。

工业母机论坛

史岩彬主持

田业冰主持

工业母机论坛由齐鲁工业大学史岩彬教授、山东理工大学田业冰教授主持。田业冰教授作《复杂曲面五轴联动磁性剪切增稠抛光系统研发与实验研究》报告，山东机床通用机械工业协会王桂东研究员作《工业母机产业现状及发展趋势》报告，烟台环球机床装备股份有限公司副总经理景国丰作《数控机床及其功能部件发展趋势》报告，南京航空航天大学王潇翔副教授作《基于ST中加工的五轴机床几何误差补偿研究》报告，山东普利森集团有限公司副总经理卢传杰作《坚持“双高”开发原则、以专精特新助力行业进步》，齐鲁工业大学陈辉副教授作《基于凝胶注模成型的局部自润滑ZTA陶瓷导轨设计与制造》报告，济南科明数码技术股份有限公司陈清奎教授作《融合AI/VR的工业母机智能化与工业制造新范式》报告，山东建筑大学姜洪奎教授作《面向智能制造的新一代滚珠丝杠副：从结构创新到性能提升》报告。

田业冰作报告

王桂东作报告

景国丰作报告

王潇翔作报告

卢传杰作报告

陈辉作报告

陈清奎作报告

姜洪奎作报告

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先进加工技术论坛

衣明东主持

王兵主持

先进加工技术论坛由齐鲁工业大学衣明东教授和山东大学王兵教授主持。天津职业技术师范大学王铁钢教授作《AlCrSiWN/Mo自润滑刀具涂层的研制及性能研究》报告，王兵教授作《超高速精密加工材料去除动态性能表征及在位监测技术》报告，清华大学胡涞助理研究员作《钛合金切削中涂层刀具磨损与表面切削性能微观机理研究》报告，江苏科技大学谢阳副教授作《面向能效提升的数控加工能耗建模与集成预测方法》报告，齐鲁工业大学衣明东教授作《高熵陶瓷刀具的研制及其切削性能研究》报告，天津大学周京国博士作《大长径比SiC陶瓷包壳管精密磨削技术研究》报告，魏桥国科（滨州）高等技术研究院解加庆作《真空大口径精密光学器件智能模压装备与关键技术》报告，山东大学岳晓明副教授作《面向智能制造的高性能智能型电火花线切割加工数控系统研究》报告。。

王铁钢作报告

王兵作报告

胡涞作报告

谢阳作报告

衣明东作报告

周京国作报告

解加庆作报告

岳晓明作报告

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本次会议聚焦工业母机与先进加工技术前沿，围绕高端数控机床、智能制造、误差补偿、MEMS技术、刀具全生命周期管控、功能部件与先进加工工艺等方向开展深入交流。作为会议主办单位之一，机床杂志社充分发挥行业媒体与学术交流平台作用，助力搭建产学研用协同创新桥梁。会议的召开将进一步促进高校、科研院所与企业之间的深度合作，推动关键核心技术攻关和科技成果转化，为我国工业母机产业高质量发展提供有力支撑。

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