原标题：当亿元政策支持遇上联想“1+N” ——城市超级智能体的战略共振
2026年7月23日，北京市正式发布《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》（下文简称为《措施》）。政策以技术、应用、产业、生态四条主线统摄十项举措，覆盖基础模型、驾驭层工程、原生应用、词元经济与安全治理。发布会上，北京市有关部门进一步明确，将滚动实施技术攻关、共性平台和示范应用重点项目，并择优给予最高1亿元资金支持。
这项“一亿级”政策红利的意义不止于资金。它表明，智能体正从企业探索进入政策牵引的新阶段，产业竞争也从“模型能否回答”，转向“复杂任务能否稳定交付、多智能体能否协同、应用能否形成闭环”。
对联想而言，政策既打开市场窗口，也提供趋势验证。多智能体协作、任务持久化、复杂任务链路、行业原生应用和安全可控等命题，与城市超级智能体“1+N”架构形成结构呼应。
技术引领
“1+N”架构如何承接智能体工程化命题
《措施》明确提出在线学习、持续学习、自主进化和超长程任务，实施聚焦上下文工程、任务持久化、多智能体协作和系统可扩展的驾驭层工程；同时推动跨模型、跨芯片适配，提升复杂任务链路长度和长程执行稳定性，完善互联协议、开发框架与工具链。
这些要求指向同一判断：智能体正在从单点模型能力进入系统工程竞争。城市任务涉及跨部门数据、多个业务系统、不同权限主体和连续执行环节，需要被理解、拆解、分派、执行、反馈与校正。
联想将城市超级智能体定位为城市级“认知操作系统”、多模态跨平台智能中枢和AI需求总入口。“1”个城市超级智能体，统领“N”个专业领域智能体，形成“全局统筹+专业执行”的协作体系。
其中，“1”不是简单入口，而是城市级任务的认知、决策与编排主体。它集成多模态感知、认知推理、决策规划和智能编排等能力，承担感知、交互、决策、规划及资源调度。面对跨领域任务，这个超级智能体需要保持上下文和任务状态，识别目标与约束，将任务拆为可执行步骤，再选择模型、工具、数据和领域智能体协同完成，为上下文工程、任务持久化和长程执行提供架构载体。
“N”不是孤立应用的集合，而是一组拥有专业知识、业务工具和执行边界的领域智能体。它们理解行业语义与规则，承担专业任务。城市超级智能体跨域统筹，领域智能体专业执行，结果返回用于校正和后续编排，由此形成“感知-认知-决策-执行-反馈”的连续链路。
依托大模型工厂、知识和数据共享中心、智算中心，支持知识沉淀、异构数据融合、算力调度和智能体开发运营。执行结果进入下一轮认知与规划，形成持续迭代的反馈机制。关键不在拥有多少智能体，而在能否长期协作、稳定交付。
应用引领
从城市治理走向产业价值创造
《措施》提出开发AI原生软件和超级软件，研发企业级、行业级人工智能操作系统，形成数据驱动、自主决策、人机协同的解决方案；面向科学、医疗、教育、政务、制造、文化等领域建设标杆场景，并通过前沿部署工程师（FDE）模式加快落地。
政策关注的不是给既有业务增加对话框，而是以智能体重构流程、产品与服务。城市超级智能体统一承接AI需求，领域智能体进入具体流程，数据、知识、模型、工具和算力协同支撑，使城市智能从“看见问题、展示问题”走向“理解问题、组织能力、执行任务、反馈结果”。
联想前沿部署工程师（FDE）模式正是实现这一闭环的关键路径——FDE团队深入客户现场，将智能体嵌入企业“研产供销服”全流程，进行设计、开发、交付与运营的全生命周期管理，让智能体在真实业务场景中深度理解需求、动态编排资源、精准执行任务、持续闭环优化，并持续沉淀可复用的智能资产。
城市超级智能体也由此具备产业赋能价值：通过智能体集市和模块化能力降低企业使用AI的门槛，围绕本地产业建设行业模型、专业智能体和共创环境，把分散需求沉淀为可复用能力。城市不再只是技术采购方，也可成为应用场景的组织者和智能产业的培育者。
产业引领与生态构建
从智能体部署走向智能体经济
《措施》提出发展词元经济，培育词元即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS），支持建设“词元工厂”，通过弹性算力、算力券和智能体服务券降低成本，推动产业从“建设智能体”走向“运营智能体经济”。
城市超级智能体可以成为AI供给与城市需求的连接平台：一端汇聚模型、算力、数据、知识、工具和伙伴，另一端连接政府、企业与公共服务场景。大模型工厂、知识和数据共享中心、智算中心及智能体集市，使智能能力得以开发、编排、调用、评估和持续运营，为AaaS、RaaS提供城市级承载。
生态开放和安全治理决定了智能体经济能否规模化。联想城市超级智能体强调混合式AI、开源路线与生态合作，使公共智能和私域智能按场景组合，并以标准接口连接模型、工具和领域系统。面向敏感数据与关键业务，还需建立贯穿身份、权限、数据、模型、工具调用和执行审计的治理体系，回应可信沙箱、安全检测和分级分类监管要求。
因此，城市超级智能体不只是技术平台，更要形成“技术底座-能力供给-场景应用-运营反馈-生态扩展”的循环。只有算力可持续、数据知识可治理、智能体可复用、任务执行可审计，智能体才能从项目建设走向服务化运营，成为城市新质生产力的组成部分。
战略共振
政策坐标下的联想前瞻布局
当北京以亿元级政策力度为智能体产业铺路时，联想城市超级智能体已在全国签约连下十余城，率先完成了从“城市有智能”到“产业用智能”的关键一跃。这并非一次巧合的“踩点”，而是一场战略远见与政策红利的深度共振——政府以政策为产业指明方向，企业则以架构、产品、服务与生态能力作出回答。
联想提出以 “混合式人工智能”为核心战略，依托 “端-边-云-网-智”全栈AI布局 ，致力于将AI能力转化为深入真实业务、可持续运营的生产力。在中国区，这一战略的新使命是 “混合式AI加速中国智能化转型” ，并孵化出城市超级智能体等具体行业解决方案。
北京此次政策把技术攻关、共性平台、示范应用、新商业模式和安全规则纳入同一蓝图，使产业坐标更加清晰。战略共振的价值不在概念对应，而在于政策把产业方向转化为工程命题和项目机制，企业则要以架构、产品、服务与生态能力作出回答。
对联想而言，最高1亿元支持所代表的政策方向，打开的不只是项目窗口，更是从技术体系走向城市产业体系的增长路径。“1”作为全局指挥者建立统一认知与协同框架，“N”激活专业智能，数据、知识、算力、安全和生态构成持续演进的底座。智慧城市4.0不应是智能体堆叠，而应是拥有统一感知、专业行动和持续学习能力的城市智能生命体。
未来，比拼的不是模型参数和智能体数量，而是任务完成率、跨域协同效率、长期稳定性、安全合规和价值产出。当政策为长程任务、多智能体协同和行业原生应用给出明确坐标，联想城市超级智能体也迎来更清晰的产业化窗口。能否把政策红利转化为可复制、可运营、可衡量的城市价值，将决定谁能走在智能体经济前列。
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