《自然》（Nature）新闻近日援引研究人员在新闻简报会上的判断称，今年正在增强的厄尔尼诺有可能成为至少150年来最强的一次。倘若多模式预测中的极端情景兑现，海洋释放出的热量将与人为气候变暖叠加，2027年很可能刷新全球最热年份纪录。
太平洋正在发出的信号，确实已经不同寻常，这是否意味着明年一定会成为“史上最热年”？
研究人员关注的核心区域叫尼诺3.4区，它位于赤道中东太平洋，是判断厄尔尼诺强弱的重要海域。美国气候科学家泽克·豪斯法瑟汇总了14套季节预测模式、667个集合成员的结果。
预测显示，本轮厄尔尼诺峰值期间，尼诺3.4区经过长期增暖趋势订正后的海温距平中位数可能达到3.6℃，比2015年至2016年厄尔尼诺创下的约2.75℃纪录还高0.8℃左右。
0.8℃听起来似乎不多，放在厄尔尼诺历史上却是一个巨大跨越。过去150年中，最强厄尔尼诺与第五强厄尔尼诺之间的差距总共只有约0.5℃。如今多模式中位数却试图把原纪录一次提高0.8℃，难怪研究人员会用“超出观测范围”来形容。
按照传统尼诺3.4指数计算，模式给出的破纪录概率约为91%。即便采用扣除热带海洋整体增暖影响的相对海洋尼诺指数，仍有11套模式预测本轮事件会成为纪录最强，综合概率约为77%。
不过，这里的3.6℃仍然是预测结果，并非已经观测到的最终强度。季节模式过去从未真正经历过如此强烈的厄尔尼诺，模式高度一致令人警觉，却不能等同于结果已经确定。更稳妥的说法是，本轮厄尔尼诺突破历史纪录的可能性正在明显上升，极端强度仍需未来数月的海洋和大气观测确认。
本轮厄尔尼诺最引人注目的地方，不只是预测峰值高，还有它增强得非常快。
海水变暖后，东西太平洋之间的温差缩小，信风进一步减弱，更多暖水继续向东移动。暖海水削弱信风，信风减弱又推动海水升温，这种相互促进的过程被称为海气正反馈，也是强厄尔尼诺能够迅速发展的关键。
中国国家气候中心7月15日发布的《全球气候监测预测月报》显示，2026年6月，热带太平洋大部海温偏高，尼诺3.4区海温指数达到1.60℃，一个月上升了0.64℃。4月至6月平均指数为1.00℃，赤道中东太平洋已经处于厄尔尼诺状态。国家气候中心预计，8月海表温度还将继续上升，厄尔尼诺状态将进一步增强。
美国国家海洋和大气管理局7月9日的监测也显示，赤道中东太平洋大片海域海温距平超过1℃，最新周平均尼诺3.4指数为1.2℃。海洋和大气之间已经形成较强耦合，本轮厄尔尼诺有97%的概率持续到2027年早春，并有81%的概率在今年10月至12月达到“很强”级别。
假如厄尔尼诺在2026年年底达到峰值，为什么最可能刷新全球气温纪录的却是2027年？
原因在于海洋和大气之间的热量交换存在时间差，热带太平洋面积巨大，厄尔尼诺并不是简单把某一片海水加热，而是重新调整全球海气环流。随着暖水向中东太平洋扩展，海洋向大气释放更多感热和潜热，再通过大气环流把影响传播到全球。
这个过程需要时间，观测显示，全球平均气温对厄尔尼诺的反应通常会滞后数月。强厄尔尼诺如果在11月至次年1月附近达到峰值，其对全球气温最明显的推动作用，往往落在随后几个月甚至第二年全年。
此外，今天的厄尔尼诺已经处在更高的全球气温背景之上。厄尔尼诺属于自然气候波动，它能让某一年暂时变热，温室气体增加造成的全球变暖则在持续抬高长期平均温度。前者像一次短期向上的波动，后者则是整条基线不断升高。
当一次可能破纪录的厄尔尼诺遇上已经明显变暖的大气和海洋，同样强度的自然波动，就可能制造出比几十年前更高的全球气温。世界气象组织也强调，目前没有充分证据证明气候变化一定会增加每一次厄尔尼诺的强度，但更温暖的海洋和大气会放大热浪、强降雨等相关影响。
美国伯克利地球（Berkeley Earth）的分析显示，2026年6月全球平均气温比1850年至1900年平均水平高约1.49℃，是有记录以来第二热的6月。全球海洋表面平均气温则创下历年6月最高纪录。2026年上半年全球平均气温约比工业化前高1.47℃，排名历史第三。
这意味着，厄尔尼诺还没有到峰值，全球气温已经处在极高水平。一旦大量海洋热量在2027年进入大气，全球最热年份纪录就可能再次被刷新。
厄尔尼诺将会改变热带太平洋海温和大气环流，随后通过遥相关作用，重新安排不同地区的降雨、气温和风暴活动。
典型厄尔尼诺年份，秘鲁、厄瓜多尔等南美洲西部地区强降雨和洪水风险容易升高，澳大利亚、印度尼西亚、中美洲等地则可能更加干燥。中东太平洋热带气旋活动往往更加活跃，大西洋飓风活动通常受到较强风切变抑制。每次事件的具体影响，还会受到印度洋偶极子、北大西洋海温以及大气季节内振荡等因素干扰。
对我国而言，厄尔尼诺影响通常具有明显的季节差异。从历史统计看，中等及以上强度厄尔尼诺发展年的秋冬季，我国南方降水偏多的概率上升，北方部分地区可能偏少，冬季气温总体偏高。厄尔尼诺衰减后的第二年夏季，西太平洋副热带高压容易出现异常，长江流域及江南地区降水偏多风险值得关注。
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